파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 자습서에는 고급 LuckyTemplates 분석을 사용하여 제품별 상위 고객을 찾는 작업이 포함됩니다 . 이 예제는 LuckyTemplates를 효과적으로 활용한 후 실용적인 통찰력을 생성하는 방법을 완벽하게 보여줍니다. LuckyTemplates만큼 다재다능하고 유연한 도구는 없습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
LuckyTemplates에서는 비즈니스 분석에 가치를 더할 수 있는 고급 인사이트를 쉽고 빠르게 얻을 수 있습니다.
또한 DAX 수식 언어를 이해하고 다양한 기능을 함께 결합하여 놀라운 통찰력을 추출할 수 있기만 하면 됩니다 .
이 자습서를 통해 제품별 상위 구매 고객 의 이름을 확인 하고 원래 목록을 기반으로 다른 통찰력을 얻을 수 있습니다 .
몇 가지 기술을 결합하여 이를 달성할 수 있는 방법이 흥미롭습니다. LuckyTemplates의 주요 개념에 더 익숙해지면 이 예제를 통해 쉽게 진행할 수 있습니다. 지금은 최상위 고객을 계산하는 공식을 살펴보겠습니다.
목차
최고 고객 계산
먼저 새 측정값 을 클릭 한 다음 측정값의 이름을 Top Customer 로 바꿉니다 .
상위 고객의 이름을 얻으려면 순위 계산을 수행해야 합니다. 값을 반환해야 하므로 또는 함수를 사용할 수 있습니다.
이 시나리오에서는 최고 구매 고객을 찾아야 하므로 MAXX 함수를 사용하는 것이 가장 좋습니다 . 이 함수는 반복자이므로 순위를 기반으로 해야 하는 계산 내부에 가상 테이블을 넣어야 합니다. 여기서 MAXX 기능은 고객 이 창출한 수익을 기준으로 고객의 순위를 매 깁니다.
다음으로 방정식에 추가해야 하는 것은 함수입니다. 테이블 매개변수 안에 가상 테이블을 넣은 다음 최상위 테이블을 반환합니다.
함수를 사용하여 다른 요약 테이블을 생성해야 합니다 . 이 가상 테이블에는 모든 고객과 그들의 수익이 포함됩니다. 테이블에서 첫 번째 열은 고객 이름 에 대한 것이고 두 번째 열은 총 수익 에 대한 것입니다 .
이제 고객을 위한 주문을 설정해야 합니다. SUMMARIZE 내부의 총 수익 열을 참조하기만 하면 됩니다 . 그런 다음 수익이 가장 높은 고객이 목록 맨 위에 오도록 내림차순으로 고객을 수익별로 정렬할 수 있습니다.
최상위 고객의 이름을 반환하려면 수식에서 고객 이름 열을 참조해야 합니다.
수식이 완료되면 테이블로 가져와 해당 결과를 확인합니다. 상위 고객 열 에서 일별 수익별 상위 고객 목록을 볼 수 있습니다. 또한 그래프의 아무 부분이나 클릭하면 특정 지역의 상위 고객을 볼 수 있습니다.
이것은 까다로운 공식일 수 있지만 이러한 기술을 다양한 방법으로 결합하면 실제로 많은 훌륭한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 다른 제품을 판매하는 경우 가장 많이 팔린 날이나 가장 많이 팔린 제품을 찾을 수 있습니다.
다양한 채널에서 상위 고객 데이터 추출
이 통찰력을 매트릭스에 넣고 다른 채널에서 다른 고객 데이터를 추출할 수도 있습니다.
예를 들어 판매 테이블에서 채널 차원을 가져와서 열에 넣을 수 있습니다.
채널 테이블을 열에 넣은 후의 시각화 모양입니다 .
많은 제품 정보가 있으며 Distributor , Export , Wholesale 등과 같은 다양한 채널에서 최고의 고객 목록을 얻을 수 있습니다.
동적 결과를 위해 다른 지역을 클릭하여 그에 따라 상위 고객을 다시 계산할 수도 있습니다.
최고의 수익 창출
마지막으로 상위 고객을 계산하는 데 사용한 것과 동일한 패턴을 사용하여 상위 수익을 계산해 볼 수 있습니다 .
기존 수식을 복사한 다음 새 측정값을 만들고 이름을 Top Customer Revenue 로 바꾸십시오 .
복사한 수식을 사용하여 Customers[Customer Names] 부분을 Rev 로 변경하기만 하면 됩니다 .
이를 저장한 다음 테이블로 가져와 상위 고객 수익 열에서 해당 결과를 볼 수 있습니다.
LuckyTemplates에서 RANKX를 사용하여 상위 고객 찾기
LuckyTemplates TOPN 기능을 사용하여 고유한 인사이트 발견
LuckyTemplates에서 순위 기반 매개 변수에 대한 동적 시각적 개체 사용
결론
최고의 고객을 이해하고 아는 것은 강력한 고객 관계를 유지하기 위해 해야 할 핵심 사항 중 하나입니다.
제가 보여드린 기술에서 많은 인사이트를 얻으셨기를 바랍니다. 이 공식은 다소 복제하기 쉽고 정말 잘 작동하므로 자신의 비즈니스 데이터에 적용할 수 있기를 바랍니다.
더 많은 배움을 응원합니다!
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