DAX를 사용하여 LuckyTemplates에서 이동 평균 계산

함수 를 사용하여 LuckyTemplates에서 동적 롤링 평균을 계산하는 방법을 보여드리겠습니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

롤링 평균은 특히 판매에서 다양한 데이터에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

이 대시보드는 하루에 발생한 판매 수와 벌어들인 수익 금액을 보여줍니다.

단기적으로는 훨씬 더 많은 변동성이 있지만 결국에는 장기적으로 균등화됩니다. 평균에는 시간이 지남에 따라 작업할 날짜가 더 많기 때문에 정적 선이 됩니다.

롤링 평균을 사용하여 얻을 수 있는 이 고유한 통찰력은 특정 시나리오에서 많은 가치를 가질 수 있습니다.

목차

• 수식 논리 이해
• 수식의 DAX 함수
• 롤링 평균에 대한 ALLSELECTED 대 ALL 함수
• 결론

수식 논리 이해

예를 들어 보겠습니다.

먼저 날짜를 설정하고 슬라이서로 전환하겠습니다. 그런 다음 Dates 및 Total Sales가 포함된 테이블을 만듭니다.

이제 표에 하루 매출이 표시됩니다.

측정값을 표로 가져오면 계산에서 어떤 일이 벌어지고 있는지 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

선택한 기간에 따라 자동으로 업데이트되는 시간 경과에 따른 롤링 평균을 계산하겠습니다 .

자, 계산하러 갑시다.

다음은 롤링 평균 판매 공식입니다 .

이제 달성하려는 것은 특정 날짜 이전의 모든 판매를 동적으로 되돌아보고 평균을 얻는 것입니다.

그리고 다른 행으로 이동하면서 이 시간 창을 끝없이 만들어야 합니다. 따라서 시간 창은 기본적으로 테이블의 목록 아래로 내려갈 때마다 매일 확장됩니다.

테이블에서 첫날의 롤링 평균이 총 판매액과 동일한 것을 볼 수 있습니다.

이전 값이 없기 때문입니다. Total Sales는 첫날 동안 항상 Rolling Average와 동일한 값을 갖습니다.

그러나 2일째에는 처음 2일의 평균이 됩니다. 셋째 날에는 처음 3일의 평균입니다. 이것은 테이블의 마지막 행까지 계속됩니다.

수식의 DAX 함수

이것은 수식의 핵심 부분입니다.

이렇게 하면 특정 시간 창이 열립니다. 현재 선택한 컨텍스트의 모든 단일 날짜를 통해 작동합니다. 이것은 ALLSELECTED 함수가 하는 일입니다.

날짜 보다 작거나 같은지 확인합니다 . MAX 날짜는 테이블에서 목록 아래 로 내려갈 때 항상 현재 날짜입니다. 어느 날이 TRUE 로 평가되는지 알아냅니다 .

TRUE 로 평가되면 반복할 테이블을 생성합니다.

TRUE 로 평가되는 모든 날짜에 대해 수식은 해당 날짜의 평균을 계산합니다. 따라서 동일한 계산을 사용하여 모든 단일 결과를 얻습니다. 더 넓은 범위의 날짜를 보고 있기 때문에 시간 창이 더 커집니다.

이 계산의 좋은 점은 ALLSELECTED 함수 로 인해 동적이라는 것입니다 .

차트에서 짙은 파란색 선이 시작부터 큰 변화를 보여주고 시간이 지남에 따라 결국 고르게 되는 것을 볼 수 있습니다.

그리고 날짜 범위를 변경해도 계속해서 비슷한 추세를 보일 것입니다.

평균은 높게 시작하지만 시간이 지남에 따라 균등해집니다.

롤링 평균에 대한 ALLSELECTED 대 ALL 함수

롤링 평균을 계산할 때 대신 ALLSELECTED를 사용하십시오 .

수식에 ALL 함수를 사용하면 이상한 결과가 나옵니다.

여기에 예가 있습니다.

차트에 홀수가 표시되는 것을 볼 수 있습니다. y축도 다릅니다. 두 축을 모두 0에서 시작하도록 하고 차트의 끝 값을 조정하면 평평한 선으로 결과를 얻을 수 있습니다.

이것은 시간이 지남에 따라 매일 작동하기 때문에 발생합니다. 날짜 선택은 고려되지 않습니다. 시간의 시작으로 돌아가는 것입니다.

그래서 ALLSELECTED 가 핵심입니다.

LuckyTemplates의 누적 합계: DAX 수식을 사용하여 계산하는 방법 DAX 계산: 이동 평균을 사용하여 LuckyTemplates에서 추세를 표시하는
평균 결과의 합계

결론

LuckyTemplates의 동적 이동 평균 계산은 그리 어렵지 않습니다. 반복 함수와 가상 테이블로 무엇을 할 수 있는지에 대한 이해만 있으면 됩니다.

이 기술에는 다양한 시나리오에 적용할 수 있는 고유한 용도가 많이 있습니다.

동적 롤링 평균이 작동하는 방식의 논리에 대해 많은 것을 배웠기를 바랍니다.

곧 얘기해,