파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
DAX Studio에서 복합 모델을 만드는 방법
이 자습서에서는 복합 모델을 만들고 LuckyTemplates 데이터 세트 또는 Azure Analysis Services에서 DirectQuery를 사용하는 방법을 알아봅니다.
이전 자습서에서는 MEASURE , COLUMN 및 TABLE 키워드에 대해 설명했습니다. 특정 경우에 DAX 엔진은 이러한 키워드를 명시적으로 사용하지 않은 경우에도 자동으로 작성합니다. 이 시나리오를 모방하는 방법과 배후에서 일어나는 일을 이해하게 됩니다.
목차
복합 모델 만들기: 시작하기
이 데모에서는 Date 테이블에 대한 뷰가 이미 생성되어 있습니다. 코드를 선택하고 실행합니다.
날짜, 월 및 달력 연도 열이 있는 간단한 날짜 테이블이 생성되는 것을 볼 수 있습니다.
다음으로 데이터 모델을 LuckyTemplates 서비스 에 게시합니다 .
파워 BI로 이동합니다. 데이터 가져오기를 클릭 한 다음 LuckyTemplates 데이터 세트를 클릭합니다 .
날짜 테이블을 선택한 다음 만들기를 클릭합니다 .
관계 보기를 엽니다.
Sales' Order Date 및 Dates 테이블의 Date 를 기준으로 Sales 테이블과 Dates 테이블 간의 . 날짜를 주문 날짜로 드래그하면 됩니다. LuckyTemplates가 관계를 만들 때까지 기다립니다. 완료되면 확인을 클릭합니다.
Sales 테이블과 Dates 테이블 사이에 제한된 관계가 생성된 것을 볼 수 있습니다. 제한된 관계는 아래 기호로 표시됩니다.
복합 모델에 대한 쿼리 생성
Fields 창으로 이동하여 Sales Table을 열고 New Column을 만듭니다 .
이 새 열에 간단한 측정값을 작성합니다 . 이 예에서 새 열에는 주문 연도가 표시됩니다.
완료되면 새 열을 LuckyTemplates 캔버스로 끌어다 놓습니다.
이것을 테이블로 변환하고 Order Year 열이 행으로 사용되는지 확인하십시오.
그런 다음 날짜 테이블에서 날짜를 끌어다 놓습니다. 날짜도 행으로 지정해야 합니다.
날짜 드롭다운 화살표를 클릭하고 개수 를 선택합니다 . 특정 연도의 값 수를 계산합니다.
현재 테이블에는 매년 동일한 카운트 값이 표시됩니다.
이는 Sales 테이블과 Dates 테이블 간의 관계가 단방향 이기 때문입니다 . 따라서 판매 테이블의 필터는 날짜 테이블에 적용되지 않습니다.
이 문제를 해결하려면 새 측정값을 만드십시오.
이 측정은 날짜 테이블의 카운트 수를 기능을 사용하여 관계의 특성을 수정합니다 . BOTH 기능 은 필터가 양방향으로 이동하도록 합니다.
이 새 측정값을 테이블로 끌어다 놓고 날짜 열을 삭제합니다.
보기 탭으로 이동하고 성능 분석기를 클릭합니다 . 성능 분석기 창이 나타나면 기록 시작을 클릭 한 다음 시각적 개체 새로 고침을 클릭합니다 .
테이블의 쿼리를 복사하고 DAX Studio 로 돌아갑니다 .
DAX 쿼리 및 DirectQuery 보기
코드를 붙여넣으면 붙여넣을 쿼리를 묻는 대화 상자가 나타납니다.
이것은 DirectQuery 옵션을 사용하여 LuckyTemplates 데이터 세트에 연결하므로 DAX 및 직접 쿼리 모두 옵션을 클릭합니다.
코드에는 두 개의 섹션이 있습니다. 상단 부분은 로컬 모델로 인해 실행된 DAX 쿼리를 보여줍니다.
아래쪽에는 DirectQuery를 실행 중인 LuckyTemplates 서비스의 원격 모델이 표시됩니다.
이를 통해 DAX 코드에서 발생하는 상황을 시각적으로 확인할 수 있습니다. 엔진이 TABLE 키워드를 사용하여 테이블을 생성하려고 합니다. 따라서 쿼리를 생성하기 위해 TABLE 및 COLUMN 키워드를 사용하지 않았더라도 엔진은 뒤에서 이를 사용합니다.
결론
이 자습서에서는 복합 모델이 DAX Studio에서 작동하는 방식에 대한 기본적인 예를 보여줍니다. 이것은 배후에서 일어나는 일을 잘 보여줍니다.
이 예에서 DAX 엔진은 TABLE 및 COLUMN 키워드를 사용하여 행렬 또는 시각적 개체의 결과를 채웁니다. 따라서 이러한 키워드를 명시적으로 사용하지 않았더라도 엔진은 뒤에서 이를 사용하여 필요한 결과를 제공합니다.
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