DAX Studio 스토리지 엔진의 RowNumber

이 자습서에서는 DAX Studio 의 RowNumber에 대해 설명합니다 . 이는 일부 스토리지 엔진 쿼리에 표시되지만 데이터 모델에는 존재하지 않기 때문에 혼동의 원인이 될 수 있습니다. 이러한 장애물이 생성되는 방식, 전체 계산에 미치는 영향 및 처리 방법을 배우게 됩니다.

쿼리에서 전체 테이블을 반환하는 경우 RowNumber가 표시됩니다. 잠재적으로 DAX 속도가 느려질 수 있습니다. 따라서 이 열이 표시되면 반복 및 실행을 시작하거나 데이터 캐시 사용을 시작하기 전에 쿼리를 필터링해야 합니다.

목차

• RowNumber 열
• 결론

RowNumber 열

이전 VertiPaq Analyzer 모듈을 기억한다면 VertiPaq Analyzer Metrics에서 RowNumber 열을 볼 수 있는 예가 있습니다.

카디널리티가 0이며 이는 고유한 값이 없음을 의미합니다. 이는 쿼리에서 전체 테이블을 가져오거나 테이블을 식별하는 고유 키가 없을 때 발생합니다.

적절한 데이터 모델링 기술 중 하나는 모든 테이블에 고유하거나 기본 키가 있어야 한다는 것입니다. 성능 저하를 방지하려면 항상 쿼리를 올바르게 작성하고 형식을 지정해야 합니다. 실수로 전체 팩트 테이블을 쿼리하는 경우 스토리지 엔진은 xmSQL 문에서 이와 같은 RowNumber를 표시합니다.

팩트 테이블 내부의 다른 모든 열을 가져오기 때문에 DAX 속도가 느려집니다. DAX 코드의 성능을 개선하려면 테이블을 필터링해야 합니다. DAX 또는 데이터 모델을 사용하여 이 문제를 완화하는 방법은 많습니다.

DAX를 실행하거나 원하는 결과를 생성하려고 할 때 RowNumber가 표시되면 데이터 모델과 DAX 코드를 다시 살펴보십시오. 그런 다음 합병증이 있는지 확인하고 적절한 솔루션을 적용하여 측정 성능을 극대화하십시오.

데이터 모델, DAX 및 파워 쿼리가 에코시스템에서 함께 작동한다는 점을 기억하는 것이 중요���니다.

전체 생태계를 잘 이해하고 있다면 느린 성능, 긴 실행 기간 및 부정확한 결과와 관련된 문제를 해결하는 방법을 알게 될 것입니다.

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결론

스토리지 엔진은 DAX 코드를 최적화하는 데 도움이 되는 유용한 정보를 보여줍니다. RowNumber 열은 DAX의 성능을 저하시킬 가능성이 있으므로 주의해야 하는 정보 중 하나입니다.

RowNumber 열에 대해 자세히 알아보려면 DAX Studio에서 학습한 내용을 연습해 보십시오. 이렇게 하면 저장소 엔진을 더 잘 이해하고 보고서 개발 기술을 향상하는 데 도움이 됩니다. 유사한 주제로 이전 블로그 게시물을 확인할 수도 있습니다.