LuckyTemplates를 사용한 일반적인 고객 행동 분석

오늘날의 비즈니스 세계에서 일반적인 고객 행동 분석을 수행하는 것은 회사 내의 많은 기능 영역에서 가장 중요합니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

소비자 행동 분석은 판매 목표를 계획하고 달성하는 데 도움이 되는 도구 역할을 합니다.

또한 구매자 행동을 이해하면 제품이나 서비스를 더 잘 배치할 위치와 방법을 결정하는 데 도움이 됩니다.

고객의 행동 방식을 평가하고 LuckyTemplates를 사용하여 동적인 방식으로 향후 행동 방식을 예측할 수 있습니다. 

이 비디오 자습서에서는 고객의 가장 일반적인 행동을 해결하기 위해 몇 가지 행동 유형 분석에 대해 자세히 설명합니다.

데이터 세트에서 특정 요소의 동작을 분석하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 경우 시간 경과에 따라 귀하의 제품을 기준으로 소비자가 평균적으로 구매하는 금액을 분석하고 싶습니다. 또한 고객이 특정 제품에 대해 평균적으로 얼마나 많은 거래를 하는지 살펴보고 싶습니다. 이것이 데이터 세트에서 검색할 수 있는 행동 유형 답변입니다.

DAX 수식은 그리 어렵지 않으며 이해해야 하는 주요 사항은 함수를 반복하는 것입니다. 또는 다른 차원을 통해 반복한 다음 현재 어떤 컨텍스트에 따라 효과의 결과를 분석할 수 있는지입니다.

제가 어떻게 했는지 보여드리겠습니다. 자신의 분석에 적용할 수 있는 통찰력을 얻을 수 있기를 바랍니다.

목차

• 고객당 평균 매출
• 모든 고객의 평균
• 고객당 거래
• 결론

고객당 평균 매출

특정 제품에 대한 고객당 평균 매출이 얼마인지 알고 싶습니다. 예를 들어 고객이 제품 63에 대해 평균적으로 얼마를 지출하는지 알고 싶습니다.

어떻게 해야 합니까? 우선, 우리는 모든 단일 제품이 모든 단일 고객을 통해 반복되어 특정 고객이 만드는 총 판매를 평가한 다음 평균을 내는 공식을 생각해 내야 합니다. 이것은 우리에게 평균 판매를 제공하지만 고객당입니다.

생각해 보면 고객 ID만 사용할 수도 있으며 정확히 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

이를 수행하는 방법은 전적으로 귀하에게 달려 있지만 데이터 모델에 어떤 일이 발생하는지 잘 이해하는 것이 좋습니다.

이것이 VALUES가 하는 일입니다. 우리는 제품 63을 구매한 모든 단일 고객을 통해 반복할 것입니다. 우리는 그들이 얼마를 구매했는지 평가할 것이고 그런 다음 AVERAGEX 기능으로 평균을 낼 것 입니다 .  

모든 고객의 평균

이는 Customer Name 에 대한 컨텍스트의 영향을 받습니다 . 따라서 한 고객 또는 고객 그룹을 선택할 때마다 실제로 선택한 고객에게만 반복이 적용됩니다.

이 특정 슬라이서에서 오는 필터를 제거한 경우에만 모든 고객을 반복합니다.

이것이 모든 고객의 평균이 하는 일입니다. 이것은 고객 이름 슬라이서에서 선택한 항목에 관계없이 항상 변경되지 않는 숫자입니다.

이 평균을 내기 위해 수행한 작업은 Customers 테이블의 어떤 것도 현재 컨텍스트에 적용되지 않도록 하는 것입니다. 이렇게 하면 선택에 관계없이 모든 단일 고객을 반복하고 판매를 검색할 수 있습니다.

이것은 일반적인 고객 행동이 무엇인지 파악한 다음 이를 우리가 선택한 고객 그룹 또는 선택 항목과 비교할 수 있는 방법입니다. 이것은 분석에서 꽤 멋질 수 있는 부분입니다. 모든 고객을 살펴보고 있지만 해당 고객을 지역별로 또는 좋은 고객인지 나쁜 고객인지, 마진이 높은 고객인지 낮은 고객인지 그룹화하고 싶다고 가정해 보겠습니다.

고객당 거래

거래에 대해서도 이 작업을 수행하고 행동 관점에서 제품 전체를 살펴볼 수 있습니다. 나는 정확히 같은 기술을 사용하여 모든 단일 고객에 대한 평균 총 트랜잭션을 계산했습니다 .

그런 다음 돌아가서 ALL과 함께 CALCULATE 문 안에 넣었습니다. 이를 통해 데이터 세트에 있는 모든 단일 고객의 전반적인 행동을 알 수 있었고 이를 우리가 선택한 것과 비교할 수 있었습니다.

이것은 바로 여기에 강력한 기능이 있으며 이와 유사한 기술에 대한 많은 응용 프로그램이 있습니다. 평균적인 고객 행동을 분석한 다음 이를 작은 하위 집합과 비교하는 것만으로 LuckyTemplates로 달성할 수 있는 많은 것들이 있습니다.

결론

액면 그대로 보면 LuckyTemplates 내에서 어떻게 고객 행동 분석을 할 수 있는지 상상하기 어렵습니다. 이것이 바로 이러한 유형의 통찰에 대해 자세히 알아보는 이 튜토리얼의 이유입니다.

먼저 LuckyTemplates에서 원하는 결과를 달성하는 방법에 대해 분석적으로 생각해야 합니다. 그런 다음 '즉시 사용 가능한' 사고와 몇 가지 실용적인 응용 프로그램을 결합하여 모델과 DAX 수식을 구조화합니다.

이와 같은 고객 행동 분석이 비즈니스에 도움이 될 수 있는 방법은 많습니다. 이러한 통찰력은 마케팅 관점에서 그리고 미래의 물류 문제에 대해 구현할 조치와 결정을 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

고급 비즈니스 분석 에 대한 더 많은 예를 보려면 . LuckyTemplates Online 에서 아래 코스 모듈을 확인하십시오 .

이 분석 기술에 대해 배우십시오.

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