LuckyTemplates의 공급망 관리 기술

저는 최근에 공급망 관리 에 대한 워크숍을 진행했으며 세션의 주요 통찰력에 대해 논의하고 싶습니다. 이 자습서는 LuckyTemplates에서 이러한 종류의 분석에 노출된 경우 큰 도움이 될 수 있습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

공급망 관리는 상품 및 서비스의 흐름과 관련된 특정 비즈니스 운영 내에서 발생합니다 .

판매주기에는 제품의 주문, 배송 및 배송이 포함됩니다.

LuckyTemplates에서 이 분석을 수행하면 많은 데이터를 찾을 수 있습니다. LuckyTemplates에서 이제 막 시작하는 경우, 특히 여러 인사이트를 추출하기 위해 여러 날짜를 중심으로 모델을 구성 해야 하는 경우 이와 같은 상황이 혼란스러울 수 있습니다 .

목차

• 모델에서 비활성 관계 만들기
• 진행중인 이벤트 작업 기술
• USERELATIONSHIP 함수 사용
•  결론

모델에서 비활성 관계 만들기

공급망 관점에서 가장 중요한 통찰력에는 제품 조달에서 실제로 제품 판매까지의 시간이 포함됩니다. 따라서 Procure Date 와 Ship Date 사이의 평균 시간을 아는 것이 중요합니다 . 이 인사이트를 통해 창고에 일정 기간 사용 가능한 재고를 알 수 있습니다.

또한 주문 날짜 와 배송 날짜 사이의 전환을 아는 것도 중요합니다 .  이러한 종류의 데이터는 재고 관리 관점에서 유용합니다.

이 자습서에서는 중요한 공급망 관리 통찰력을 얻는 방법을 알려 드리겠습니다. 올바른 모델링 기술과 올바른 LuckyTemplates 수식을 사용하는 것이 전부입니다.

제가 추천하고 싶은 첫 번째 중요한 사항은 Dates 테이블을 하나만 만들어 간단하게 유지하는 것입니다 .

다른 테이블의 날짜 사이에 인사이트를 얻으려면 팩트 테이블에 대한 비활성 관계를 만들어야 합니다. 주요 날짜가 많은 경우 여러 비활성 관계를 만들 수 있습니다. 이러한 비활성 관계는 모두 Dates 테이블 로 돌아가야 합니다 .

그렇게 해보면 이 작업이 얼마나 간단한지 알게 될 것입니다. LuckyTemplates에서 이와 같은 비활성 관계를 기본적으로 만들 수 있습니다.

다음으로 가르쳐 드릴 것은 중요한 인벤토리 통찰력을 얻기 위해 사용해야 하는 공식입니다.

진행중인 이벤트 작업 기술

다음 논리적인 작업은 주요 측정값 폴더에 핵심 측정값을 구축하는 것입니다. 여기에는 비용 , 순이익 , 수익 , 거래 등이 포함됩니다.

시간 경과에 따른 인사이트를 확인하는 핵심은 Events in Progress 라는 기술을 사용하는 것입니다 . 필요한 인사이트를 얻을 수 있는 DAX 수식의 조합입니다. 매우 재사용 가능한 기술입니다.

이 공식을 통해 특정 날짜에 열려 있는 인벤토리로 간주되는 항목을 확인할 수 있습니다. 날짜 및 창고 코드별 재고 진행 중 테이블 에서 특정 날짜의 다양한 창고 데이터를 볼 수 있습니다. 주문 날짜가 현재 날짜 보다 이전인 주문 과 배송 날짜 가 현재 날짜 보다 이후 인 주문이 있는지 확인할 수 있습니다 .

위에 강조 표시된 데이터에서 주문했지만 여전히 배송해야 하는 재고를 볼 수 있습니다. 제품을 올바른 위치로 가져오고 배송할 수 있는 해당 창고를 볼 수도 있습니다.

여러 위치로 배송할 필요가 없도록 지리적으로 올바른 위치의 재고를 최적화하는 것이 항상 중요합니다 . 이는 주목하고 적용해야 하는 중요한 공급망 관리 기술입니다. 이 기술은 또한 필요한 배달에 필요한 물품이 충분한지 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Delivery in Progress 또는 Order in Progress와 같은 다른 수식은 동일한 수식 패턴을 사용합니다. 모델과 함께 사용하기만 하면 됩니다. 모델에 비활성 관계가 없으면 수식이 작동하지 않습니다.

USERELATIONSHIP 함수 사용

데이터의 비활성 관계에 대해 학습한 후 다음 질문은 이 데이터를 실제로 어떻게 격리합니까? 예를 들어, 주문 날짜별 수익을 어떻게 봅니까?

비활성 관계에서는 날짜 컨텍스트가 자동으로 작동하지 않으므로 먼저 켜야 합니다. 함수를 사용해야 합니다 . 

 다음과 같습니다.

USERELATIONSHIP 함수를 사용하면 Dates 테이블 의 Date 열과 Sales 테이블의 Date 열 간의 비활성 관계를 켤 수 있습니다 . 그런 다음 날짜별 주문 날짜별 수익 테이블을 살펴볼 수 있습니다 .

샘플 데이터는 동적이므로 특정 창고를 보고 특정 시간에 열려 있는 인벤토리 수를 확인할 수 있습니다. 날짜 및 창고 코드별 재고 진행 중 테이블 에서 계절에 따라 숫자가 얼마나 동적인지 확인할 수도 있습니다. 인벤토리 데이터에는 자체 썰물과 흐름이 있으며 여기에서 시간 인텔리전스가 들어올 수 있습니다. 

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 결론

내가 언급했듯이 이 통찰력에서 시간 인텔리전스 기술로 분기할 수도 있지만 이는 다른 자습서를 위한 것입니다.

공급망 유형 분석에 완벽한 이 공급망 관리 기술을 강조하고 싶었습니다. 여러 날짜가 있는 다양한 시나리오에서 이 기술을 사용할 수도 있습니다. 내가 논의한 시나리오에만 국한되지 않습니다.

이 튜토리얼에서 많은 것을 얻고 자신의 분석에 적용하기를 바랍니다. 더 많은 콘텐츠를 공유할 수 있기를 기대합니다.

다음 시간까지!