LuckyTemplates의 소매 관리 및 수요 예측 보고서

이 LuckyTemplates 쇼케이스에서는 소매 관리 , 특히 개별 매장 판매 및 수요 에 대한 분석을 제공하는 보고서에 중점을 둡니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

이 보고서에 제시된 주요 지표 또는 메트릭은 비즈니스 소매 체인의 전반적인 성과를 개선하는 데 도움이 되는 훌륭한 분석 소스입니다.

이 쇼케이스는 4개의 보고서로 나뉩니다.

목차

• 점포 개요
• 매장 실적
• 매장 트래픽
• 일일 수요 예측
• 결론

점포 개요

첫 번째 보고서는 회사의 소매점에 대한 데이터 요약을 제공합니다.

이는 Average Sales와 같은 모든 주요 지표가 포함된 빠른 대시보드입니다. 시간과 지역별로 데이터를 볼 수도 있습니다. 또한 영업 담당자의 실적에 대한 데이터도 있습니다.

이 보고서의 장점은 판매 데이터를 실시간으로 업데이트할 수 있다는 것입니다.

매장 실적

다음 보고서는 매장당 판매 반품에 초점을 맞춥니다. 

일일 판매 수익을 확인하고 실적이 좋은 영업 담당자를 식별할 수 있습니다.

보고서 오른쪽에 표시되는 차트는 주요 지표 요약과 시간 경과에 따른 변화를 보여줍니다.

매장 트래픽

이 쇼케이스 의 세 번째 보고서는 판매 중인 제품의 거래를 기반으로 매장 트래픽에 대한 데이터를 제공합니다.

이를 통해 이력 분석을 기반으로 점포별 특정 시간대에 빠르게 움직이는 제품을 미리 예측할 수 있습니다.

하루에 발생하는 트랜잭션 수와 이것이 해당 시간 내에 작업하는 영업 담당자의 데이터를 어떻게 보완하는지 확인할 수 있습니다.

특정 시간을 클릭하면 보고서에서 업데이트된 버전의 차트를 볼 수 있습니다.

그런 다음 매장 트래픽의 추세를 확인하고 매장 클러스터의 이유를 이해할 수 있습니다.

이 예에서 판매의 대부분이 오후 또는 점심 시간에 발생한다는 것을 이해할 수 있습니다.

그런 다음 이 정보를 해당 기간 동안 참석한 영업 담당자의 성과와 비교할 수 있습니다.

매장 방문자 수와 활동 중인 영업 담당자 수 사이에 상관관계가 있음을 분명히 알 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 개선 사항을 구현하여 회사의 매출을 높일 수 있습니다.

일일 수요 예측

이 쇼케이스의 마지막 보고서는 일일 수요를 분석합니다.

이 예에서 금요일은 해당 주의 일일 매출이 가장 높습니다. 매장별 필터를 사용하여 이 데이터를 볼 수도 있습니다.

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결론

에 제시된 보고서는 직원을 최대화하고 판매를 늘리기 위해 비즈니스를 포지셔닝하는 방법과 같은 효과적인 소매 관리에 대한 훌륭한 통찰력을 제공합니다.

우리는 판매가 언제 어디서 일어날지, 매장에서 최대한의 가치를 얻을 수 있는 방법을 쉽게 예측할 수 있습니다. 

모두 제일 좋다,