LuckyTemplates 고급 분석: 보조 테이블 논리 기술

이 자습서에서는 보조 테이블 논리라고 하는 DAX 수식 언어와 LuckyTemplates 내에서 몇 가지 고급 분석 기술을 실행하겠습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

때때로 분석에 LuckyTemplates를 사용할 때 흥미로운 인사이트를 찾거나 발견하고 싶을 수 있지만 작업 중인 현재 데이터로는 이러한 인사이트를 추출할 수 없습니다.

그렇기 때문에 핵심 데이터 모델에 이러한 정보를 가져오기 위해 보조 테이블을 만드는 것이 때때로 중요한 이유입니다.

처음부터 끝까지 이러한 테이블 활용에 대해 분석적으로 생각해야 하는 방법과 이를 실제로 구현하는 방법을 보여줍니다.

우리는 직접 해보면서 더 잘 배울 수 있으므로 스스로 이 작업을 수행할 수 있는 방법에 대한 실제적인 예를 통해 안내해 드리겠습니다. 데이터 분석에 훨씬 더 효과적인 방법으로 사물을 보여주는 다양한 정보 또는 통찰력을 가져올 수 있는 방법을 보여드리겠습니다 .

여기에서는 지난 60일 동안 영업 사원의 총 매출을 계산합니다. 그런 다음 이를 바탕으로 우수한 영업 사원, 중급 영업 사원 또는 하위 영업 사원으로 동적으로 분류합니다.

시간이 지남에 따라 지난 60일을 되돌아보고 60일 기간 동안 어떤 영업 사원이 정말 잘 팔렸는지 확인할 수 있습니다.

목차

• 보조 테이블 로직을 위한 분기
• 보조 테이블 만들기
• 보조 테이블 논리를 사용하여 인사이트 추출
• 결론

보조 테이블 로직을 위한 분기

보조 테이블 논리를 만들기 전에 이를 달성하는 데 관련된 계산을 살펴보겠습니다.

이 예제는 기본 제공 데모 데이터 세트 측면에서 정적이므로 내 판매 테이블의 마지막 날짜를 검색하는 수식을 만들어야 했습니다. 

나는 이 데모를 위해 특별히 그렇게 의도했지만 매일 업데이트되는 자신의 데이터 세트에서 다른 방식으로 가질 수 있습니다. Last Date 를 얻기 위해 만든 공식은 다음과 같습니다 .

여기에서 이 수식을 마지막 60일 트랜잭션 계산에 적용할 수 있습니다 . 이 계산에서는 Sales 테이블 의 CALCULATE COUNTROWS 로 이동합니다 . 그런 다음 Dates 테이블을 반복하는 FILTER ALL Dates를 사용하여 동적 60일 창을 열고 원하는 결과를 제공합니다.

이것은 우리가 시간이 지남에 따라 지난 60일 동안 영업 사원이 만든 총 매출을 보여줍니다. 이것을 필터링하면 최악의 영업 사원과 최고의 영업 사원을 볼 수 있습니다.

또한 Data Bars를 사용하여 시각적으로 더 매력적으로 보이게 할 수 있습니다 . 조건부 서식으로 이동합니다.

그런 다음 약간의 색상으로 약간 변경하십시오.

이제 이 데이터 세트에서 지난 60일을 기준으로 최고의 영업 사원을 명확하게 볼 수 있습니다.

이제 보조 테이블 논리가 들어오는 곳입니다. 판매하는 제품 수에 따라 이러한 판매원을 그룹화합니다.

이 통찰력은 직원을 잘 관리하고 성과가 전혀 없는 사람을 해고하거나 보상을 주는 측면에서 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.

보조 테이블 만들기

이것은 동적 계산이기 때문에 보조 테이블 논리가 필요합니다. 우리는 이것을 조회 테이블에 넣을 수 없습니다. 이러한 사람들을 그룹화하려면 숫자를 보조 테이블의 논리로 반복할 수 있어야 합니다.

따라서 다른 테이블을 만들려면 Enter Data 로 이동한 다음 제목과 열을 입력합니다. 

Min 및 Max 를 생성한 다음 원하는 값을 입력합니다. 그런 다음 로드를 클릭합니다.

로드되면 모델 내부에 포함됩니다. 보조 테이블은 데이터 모델과 관계가 없습니다. 그것은 여기 밖에 있을 뿐이고 우리는 그것을 연결할 필요가 없기 때문에 아무것에도 연결하지 않습니다.

이것은 우리가 반복해야 하는 테이블입니다. 즉, 각 영업 사원과 지난 60일 거래에서 얻은 결과에 대해 여기에서 최소값과 최대값을 기준으로 그들이 속한 그룹을 결정합니다.

이제 우리는 그것이 무엇인지 알아낼 수 있는 공식을 작성해야 합니다.

보조 테이블 논리를 사용하여 인사이트 추출

이러한 인사이트를 추출하려면 먼저 새 측정값을 만들어야 합니다. 이 사람들을 그룹에 넣을 것이기 때문에 여기에 텍스트 값을 반환할 것입니다.

이 공식을 Salespeople Performance Group 이라고 부르겠습니다 . CALCULATE to SELECTEDVALUE 함수를 활용합니다 . 이 함수는 보조 테이블 로직 으로 하나의 텍스트 값(top, OK, poor)을 찾아 반환합니다. 만일을 대비하여 대체 결과( BLANK )를 넣습니다.

그런 다음 다음 줄에 보조 테이블 논리를 배치합니다. 그리고 모든 Salespeople Logic을 반복하므로 FILTER 기능을 사용합니다 .

이 논리를 사용하여 특정 영업 사원이 속한 그룹을 찾고 이 측정값이 동적이므로 해당 그룹이 동적이 됩니다. 따라서 이것을 테이블로 가져오면 이제 결과를 볼 수 있습니다.

우리는 보조 테이블이라고 부르는 다른 테이블에서 특정 그림을 가져온 다음 측정값을 통해 모델로 가져왔습니다.

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결론

이것이 LuckyTemplates의 고급 분석 기능입니다. 보조 테이블 논리를 활용하면 이러한 중간 계산이 필요하지 않습니다. 공식은 우리를 위해 모든 노력을 다하고 있습니다. 

LuckyTemplates에서 이 고유한 개념을 파악하는 데 필요한 모든 팁 입니다 . 및 우리가 완료하고 있는 일부 모범 사례 개발에 매우 ​​고유합니다 .

이 블로그를 읽고 아래 비디오를 본 후에야 내가 의미하는 바를 정확히 이해하게 될 것입니다. 계속해서 비디오를 검토하십시오. 배울 것이 많다고 약속할 수 있습니다.

보고서에 입력할 수 있는 분석 및 정보 측면에서 마음이 기하급수적으로 확장됩니다.

행운을 빌어요!