파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 블로그 게시물에서는 보고서에서 강력하고 동적인 지도를 작성하기 위한 LuckyTemplates Geospatial Analysis를 소개하겠습니다.
LuckyTemplates의 지리 공간적 분석 에는 일반적으로 많은 제한 사항이 있습니다. 실제로 실제 여러 레이어를 표시하는 것은 불가능하며 일부 데이터 조작이 필요합니다. 또한 기본 시각적 개체와 다운로드 가능한 시각적 개체는 지도의 지오코딩 또는 렌더링 지점에서 서로 다르게 수행됩니다.
그럼에도 불구하고 차트나 표만 사용하여 할 수 있는 것보다 훨씬 더 나은 스토리를 전달하는 강력한 동적 맵을 구축할 수 있습니다.
목차
LuckyTemplates의 지오코딩
LuckyTemplates에서 지리 공간적 분석을 수행할 때 별도의 지오코딩 소프트웨어를 사용합니다. 이는 LuckyTemplates 시각적 개체 내부의 지오코딩이 항상 예상한 결과를 반환하지 않기 때문입니다 . 따라서 우편번호 또는 주 에 대한 경계 지도로 작업하지 않는 한 고유한 지리적으로 코딩된 데이터를 만드는 것이 좋습니다 .
지오코딩을 위해 웹에서 사용할 수 있는 여러 소스가 있습니다. 그러나 마지막 미터까지 위도 및 경도 정확도를 항상 표시해야 하는 것은 아닙니다. 대부분의 경우 도시 또는 우편 번호로 충분할 수 있습니다.
LuckyTemplates에서 지리 공간 분석 학습의 이점
지리 공간적 분석과 관련하여 LuckyTemplates 매핑 시각적 개체와 가장 강력하고 유연한 사용자 지정 지리 공간적 시각적 개체를 올바르게 사용하는 방법을 배우게 됩니다. 이 경우 우편번호 경계를 사용하고 있습니다.
또한 매핑 시각적 개체의 작동 방식도 이해할 수 있습니다. 이것은 내 위치 정보 프로젝트 중 하나의 예입니다.
또한 허프 중력 분석 및 무게 중심 계산 에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다 . 이들은 특정 위치에 대한 잠재적인 매출을 추정하는 데 사용되기 때문에 지리 공간 분석의 필수 영역입니다.
또한 Excel, 파워 쿼리 및 DAX에서 거리 및 방위 계산에 대해 설명하는 다른 블로그도 있습니다. 거리 계산은 다양한 실제 비즈니스 응용 프로그램에 사용될 수 있습니다.
또한 LuckyTemplates에서 지리 공간적 분석을 연구하여 현재 고객 할당과 거리를 기반으로 새로 할당된 고객 간의 차이를 알아봅니다.
데이터 시각화 LuckyTemplates – 도구 설명의 동적 맵
공간 분석을 위한 LuckyTemplates 셰이프 맵 시각화
지리 공간 분석 – LuckyTemplates의 새로운 과정
결론
요컨대 지리공간 분석은 오늘날 상당히 중요하고 점점 더 중요해지고 있습니다. 지리공간 분석을 보고서에 통합하면 중요한 변수의 공간적 관계와 위치 기반 패턴 및 관계에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
처음에는 상당히 혼란스럽고 압도적일 수 있지만, 이것을 배우면 보고서에서 지도를 더 자주, 더 잘 사용하는 데 확실히 기여할 것입니다.
더 많은 예제와 관련 콘텐츠를 보려면 아래 링크를 확인하십시오.
건배!
폴
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