파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
LuckyTemplates에서 이전에 본 적이 없거나 메뉴에 깊숙이 묻혀 있거나 본 적이 있지만 실제로 무엇인지 알지 못하는 기능과 연산자를 강조 표시하는 방법을 찾는 것이 흥미로울 것이라고 생각했습니다. 그들이하다. 이 자습서에서는 LuckyTemplates Modulo 및 Integer-Divide 함수를 강조하고 싶습니다 . 이러한 기능이 보고서에 어떻게 유용한지 살펴보겠습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
파워 쿼리 내 표준 연산자의 Modulo 및 Integer-Divide는 다양한 유형의 데이터 변환에 매우 유용합니다. 설명을 위해 14를 3으로 나눈 간단한 나눗셈 문제를 살펴보겠습니다. 여기서 결과의 전체 부분인 4는 Integer-Divide이고 Modulo는 나머지입니다.
Modulo 및 Integer-Divide를 사용하여 다양한 유형의 반복 패턴을 만들 수 있습니다. 그리고 이러한 반복되는 패턴에서 정말 강력한 변형을 할 수 있습니다.
목차
LuckyTemplates 모듈로 사용
그렇다면 이 경우를 살펴보자. 우리는 교육 과정에 참여하는 24명의 참가자로 구성된 간단한 데이터 세트를 가지고 있으며 이 참가자들을 6명으로 구성된 4개의 동일한 팀으로 나누고 싶습니다. Integer-Divide와 Modulo를 사용하여 다른 방식으로 이를 수행할 수 있습니다. 모듈로부터 시작해 봅시다.
먼저 Index 열을 추가한 다음 해당 열에서 Modulo로 작업해 보겠습니다.
Modulo에서 생성하려는 그룹의 수를 입력합니다(4개).
0, 1, 2, 3의 반복 패턴을 생성하는 것을 볼 수 있습니다. 실제로 다섯 번째 행인 인덱스에서 4를 보면(파워 쿼리는 0 베이스 인덱스이기 때문에) 4를 4로 나누면 1의 Integer-Divide이고 나머지는 0의 Modulo입니다. 데이터 세트의 맨 아래까지 이 반복 패턴을 생성합니다.
따라서 Modulo에서 이러한 행을 가져와서 열로 변환하려고 합니다. Modulo에서 데이터를 피벗할 것입니다. Transform and Pivot 으로 이동하면 First Name을 기준으로 피벗 하고 그것이 집계되지 않는지 확인하려고 합니다 . 우리는 그것이 계산되는 것을 원하지 않습니다. 실제 값을 피벗하기를 원합니다.
그런 다음 이 4개의 헤더를 사용하여 필다운을 수행하면 더 보기 좋고 덜 지저분해집니다. 그런 다음 null을 필터링하고 중복을 필터링할 수 있습니다.
6명으로 구성된 멋진 4팀이 남았습니다. Modulo는 데이터를 4로 세어 나누었습니다.
우리는 또한 이러한 팀을 나누는 다른 방법을 수행할 수 있습니다. 즉, 팀을 세고 나누는 대신 처음 6개만 세는 것입니다. 우리가 이것을 할 방법은 Integer-Divide를 사용하는 것입니다.
정수 나누기 사용
Integer-Divide 사용은 대부분 동일한 논리를 따르지만 약간 다른 패턴입니다. 시작하고 열을 추가하고 인덱스를 생성하겠습니다. Integer-Divide 사용은 대부분 동일한 논리를 따릅니다. 조금 다른 패턴입니다. 시작하고 열을 추가하고 인덱스를 생성하겠습니다. 그런 다음 정수 나누기로 갈 것입니다.
이 경우 그룹 수인 Modulo로 수행하려는 작업 대신 그룹당 사람 수를 갖게 됩니다 . 그래서 우리는 여기에 6개를 넣었습니다. 그리고 우리는 정확히 우리가 바라는 것을 얻습니다. 그것은 6개의 4개 그룹입니다.
이제 우리는 이 Index 열을 가져와 Integer-Divide와 일치하는 Modulo로 변환하려고 합니다.
따라서 이것은 이제 Integer-Divide의 수와 일치하는 반복 패턴을 생성합니다.
그런 다음 고급 옵션 으로 이동하여 데이터를 집계하지 않도록 하여 동일한 방식으로 피벗하여 변환합니다 . 여기에서 실제로 매우 간단한 Transpose 로 정리합니다 .
Transpose는 열을 가져와서 행으로 변환하고 그 반대도 마찬가지입니다. 따라서 이 데이터를 가져와 전치하고 헤더 로 이동하여 절 행 헤더를 사용하면 이제 정확히 팀을 갖게 됩니다.
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결론
LuckyTemplates Modulo와 Integer-Divide를 사용하여 데이터를 변환할 수 있는 두 가지 방법이 있습니다. 이러한 기술이 스택 데이터 및 쌍을 이룬 데이터 측면에서 다양한 변환 패턴에 정말 유용하다는 것을 알게 될 것입니다. 이를 사용하여 오늘 여기에서 수행한 것과 매우 유사한 방식으로 구성을 해제할 수 있습니다.
도움이 되었기를 바랍니다. 에 묻혀 있는 보물에 대해 자세히 알아보고 최대한 활용할 수 있도록 하십시오.
모두 제일 좋다!
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