RStudio에서 T-테스트를 ​​수행하는 방법

이 자습서에서는 LuckyTemplates 보고서에 추론 통계를 추가하는 방법을 알아봅니다. 특히 RStudio를 사용하여 t-테스트를 ​​수행하는 방법을 배웁니다 .

t- 테스트를 ​​사용하면 두 그룹 간의 평균을 통계적으로 비교한 다음 두 그룹 간에 유의미한 차이가 있는지 결론을 내릴 수 있습니다.

통계에 익숙하지 않은 경우 이 자습서를 진행하기 전에 검토하고 학습하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 이 자습서의 목적과 통계 테스트 수행의 중요성을 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

목차

• RStudio에서 t-테스트 실행
• 결과 형식 지정
• 결론

RStudio에서 t-테스트 실행

빈 R 스크립트를 엽니다 .

이 예에서는 주택 데이터 세트와 빗자루 패키지를 사용합니다 . 이 패키지는 t- 테스트 결과를 가져와 표 형식으로 변환합니다.

t-test를 수행하려면 t.test( ) 함수를 사용하십시오. 괄호 안에 비교하려는 두 그룹을 물결 기호( ~ )로 구분하여 작성합니다. 이 기호는 RStudio에서 "by"를 의미합니다.

이 예에서 t-테스트는 선호 지역별 평균 가격을 비교합니다. 그런 다음 해당 평균이 0과 같은지 여부를 알려줍니다.

코드를 실행하면 t-테스트 결과가 표시됩니다. 이 경우 가격의 수단과 선호하는 지역 사이에 상당한 차이가 있다는 결과가 나왔다.

그러나 신뢰 구간이 부정적인 결과를 낳는 것을 볼 수 있습니다. 해석하기 쉽도록 양수로 변환하는 것이 좋습니다. 요인 수준을 반대로 하여 그렇게 할 수 있습니다 .

  forcats 패키지의 fct_rev() 함수를 사용해야 합니다 . 요인 또는 범주형 변수를 특별히 다루는 특수 패키지입니다. 코드를 실행하면 부호가 반전된 것을 볼 수 있습니다.

이 예에서 이제 결과는 에어컨이 있는 주택의 가치가 약 15,000~26,000달러 더 높다는 것을 나타냅니다.

결과 형식 지정

RStudio에서 t-테스트를 ​​수행하는 것은 간단합니다. 그러나 결과가 표시되는 방식 때문에 결과를 읽기 어려운 경우가 많습니다.

tidy( ) 기능을 사용하여 결과 형식을 변경할 수 있습니다 . 코드를 실행하면 이제 각 값이 개별 열이 있는 테이블에 배치되는 것을 볼 수 있습니다. 또한 적절하게 레이블이 지정되어 있습니다.

이제 p-값과 신뢰 구간의 결과를 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

Tidy( ) 기능은 RStudio에서 대부분의 통계 테스트와 함께 작동합니다. 결과를 보다 표현하기 쉬운 형식으로 원할 때마다 이 기능을 사용할 수 있습니다.

결론

설명 또는 추론 통계에서 수집한 결과는 LuckyTemplates 보고서에 추가할 수 있는 훌륭한 요소입니다. 그들은 깊이를 더하고 제시된 데이터를 더욱 입증합니다.

t-테스트는 수행이 간단하기 때문에 가장 일반적으로 사용되는 통계 테스트 중 하나입니다. 그 결과는 통계에 대한 기본 또는 초급 수준의 지식으로도 쉽게 해석할 수 있습니다.

모두 제일 좋다,

조지 마운트