10 tipos de gráfico do Excel e quando usá-los

10 tipos de gráfico do Excel e quando usá-los

Construir um gráfico no Excel por si só não é uma coisa terrivelmente difícil de fazer. A parte difícil é decidir quais tipos de gráfico usar em cada situação. O Excel tem 11 tipos de gráficos principais com variações em cada tipo. Para a maioria dos painéis e relatórios de negócios, você só precisará de alguns tipos de gráficos disponíveis no Excel, incluindo o seguinte:

  • Gráfico de linha: o gráfico de linha é um dos tipos de gráfico mais frequentemente usados, normalmente usado para mostrar tendências ao longo de um período de tempo. Se você precisar traçar mudanças ao longo do tempo, considere o uso de um gráfico de linhas.

    10 tipos de gráfico do Excel e quando usá-los

  • Gráfico de colunas: os gráficos de colunas são normalmente usados ​​para comparar vários itens em um intervalo específico de valores. Os gráficos de colunas são ideais se você precisar comparar uma única categoria de dados entre subitens individuais, como, por exemplo, ao comparar receitas entre regiões.

    10 tipos de gráfico do Excel e quando usá-los

  • Gráfico de colunas agrupadas : um gráfico de colunas agrupadas pode ser usado se você precisar comparar várias categorias de dados dentro de subitens individuais, bem como entre subitens. Por exemplo, você pode usar um gráfico de colunas agrupadas para comparar a receita de cada ano dentro de cada região, bem como entre regiões.

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  • Gráfico de colunas empilhadas: um gráfico de colunas empilhadas permite comparar itens em um intervalo específico de valores, bem como mostrar a relação dos subitens individuais com o todo. Por exemplo, um gráfico de colunas empilhadas pode mostrar não apenas a receita geral de cada ano, mas também a proporção da receita total constituída por cada região.

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  • Gráfico de pizza: outro gráfico freqüentemente usado é o gráfico de pizza antigo. Um gráfico de pizza representa a distribuição ou proporção de cada item de dados sobre um valor total (representado pela pizza geral). Um gráfico de pizza é mais eficaz ao plotar não mais do que três categorias de dados.

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  • Gráfico de barras: os gráficos de barras são normalmente usados ​​para comparar várias categorias de dados. Os gráficos de barras são ideais para visualizar a distribuição ou proporção de itens de dados quando há mais de três categorias. Por exemplo, um gráfico de barras pode ser usado para comparar a distribuição geral da receita para um determinado conjunto de produtos.

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  • Gráfico de área: os gráficos de área são ideais para ilustrar claramente a magnitude da mudança entre dois ou mais pontos de dados. Por exemplo, você pode dar ao seu público uma ideia visual do grau de variação entre o preço alto e o preço baixo de cada mês.

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  • Gráfico de combinação: um gráfico de combinação é uma visualização que combina dois ou mais tipos de gráfico em um único gráfico. Os gráficos de combinação são a escolha ideal quando você deseja comparar duas categorias de cada subitem individual. Eles são comumente usados ​​para criar visualizações que mostram a diferença entre os alvos e os resultados reais.

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  • Gráfico de dispersão XY: os gráficos de dispersão no Excel (também conhecidos como gráficos de dispersão XY) são excelentes para mostrar correlações entre dois conjuntos de valores. Por exemplo, um gráfico de dispersão XY pode ser usado para ilustrar a correlação entre o desempenho do funcionário e a competência, demonstrando que o desempenho do funcionário aumenta conforme a competência melhora. A x e y eixos trabalhar em conjunto para representar parcelas de dados com base no gráfico na intersecção de x e valores y valores.

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  • Gráfico de bolhas: um gráfico de bolhas é uma variação de um gráfico de dispersão XY. Assim como o gráfico de dispersão XY, os gráficos de bolhas mostram a correlação entre dois conjuntos de dados. A diferença é a adição de uma terceira dimensão que é representada pelo tamanho de cada bolha no gráfico. Esta terceira dimensão é normalmente usada para mostrar o impacto relativo de um item de dados quantitativos. Por exemplo, além de mostrar o desempenho do funcionário versus competência, você pode fazer com que o tamanho de cada bolha represente anos de serviço, permitindo que seu público tenha uma ideia rápida de como os anos de serviço podem afetar a relação entre competência e desempenho.

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