Como Encontrar Correlação no Excel

O coeficiente de correlação de Spearman, rS, foi o primeiro teste não paramétrico baseado em classificações. Para uma amostra de indivíduos, cada um medido em duas variáveis ​​no Excel, a ideia é classificar cada pontuação dentro de sua própria variável. Então, para cada indivíduo, subtraia uma classificação da outra. Se a correlação for perfeita (na direção positiva), todas as diferenças serão zero.

A imagem abaixo mostra um exemplo. Um psicólogo industrial avaliou a sociabilidade de 20 funcionários da FarDrate Timepiece Corporation. A escala variou de 1 (menos sociável) a 100 (mais sociável). Cada funcionário da FarDrate também classificou sua satisfação no trabalho em uma escala de 1 (satisfação mínima) a 80 (satisfação máxima). A hipótese nula é que a sociabilidade não se correlaciona com a satisfação no trabalho. A hipótese alternativa é que essas duas variáveis ​​estão correlacionadas.

Os dados estão nas colunas B e C, e as classificações estão nas colunas E e F. As diferenças entre cada par de classificações estão na coluna G.

RS de Spearman.

A fórmula é

onde d é uma diferença entre pares. Como no caso do coeficiente de correlação regular, se a hipótese nula for verdadeira, o valor de rS deve ser próximo a zero.

Para calcular as classificações na coluna E, digite

= RANK.AVG (B2, $ B $ 2: $ B $ 21,1)

em E2 e preenchido automaticamente. Para as classificações na coluna E, digite

= RANK.AVG (C2, $ C $ 2: $ C $ 21,1)

em F2 e preenchido automaticamente.

Você não precisa digitar uma fórmula complicada do Excel na célula J4 para calcular o coeficiente de correlação. Por quê? Porque o Excel e as estatísticas matemáticas se combinam para uma grande surpresa: tudo o que você precisa fazer é digitar

= CORREL (E2: E21, F2: F21)

em J4. Isso é tudo que há para fazer. Usar CORREL nas fileiras dá a mesma resposta da fórmula acima. (Portanto, não é realmente necessário calcular as diferenças de classificação entre pares na coluna G.)

Calcular

N é o número de pares e o teste tem N-2 graus de liberdade.

Você pode definir Number_of_pairs como o nome do valor na célula I2. Então digite

= J4 * SQRT (Número_de_conjuntos-2) / SQRT (1-J4 ^ 2)

em J6 e

= DIST.T.2T (J6, Número_de_conjuntos-2)

em J7. Você pode usar a função de distribuição t de duas caudas se não souber a direção da correlação com antecedência. E, mais uma vez, o baixo valor de p indica que você deve rejeitar a hipótese nula.