Как удалить повторяющиеся строки в электронной таблице Excel 2019/365/2016?

Вот типичный вопрос об анализе данных, который мы получаем время от времени:

У меня есть электронная таблица с более чем 100 000 строк электронной таблицы Excel, в которой есть куча информации о клиентах, которую мне нужно очистить от дубликатов. По моим оценкам, мне потребуется несколько дней, чтобы очистить список вручную. Коллега сказал мне, что, скорее всего, мне понадобится макрос Excel, чтобы сделать это. Наш айтишник, который знаком с разработкой макросов, в отпуске, поэтому мне нужно решить эту проблему самостоятельно. Есть ли способ решить эту проблему, не зная, как программировать?

Да, есть способ решить эту проблему в Excel, и для этого не потребуется уметь программировать на Visual Basic. Давайте продолжим и решим это очень быстро для вас.

Удалить повторяющиеся строки Excel

Вот как можно избавиться от ненужных записей в электронной таблице:

1. Прежде всего, сделайте копию своей книги, чтобы у вас была резервная копия на случай, если что-то пойдет не так.
2. Затем откройте электронную таблицу Excel.
3. В верхней ленте перейдите на вкладку « Данные ».
4. Теперь продолжайте и выберите диапазон данных, который вы хотите очистить. Убедитесь, что вы также выбрали заголовки таблиц, если они доступны.
5. В разделе «Инструменты данных» нажмите кнопку « Удалить дубликаты ».
6. Теперь перейдите и проверьте соответствующий столбец, который поможет вам определить, дублируется ли запись в вашем списке. В нашем случае, используя наш демонстрационный набор данных Sales Targets, мы будем использовать первые 3 столбца для идентификации повторяющихся строк.

1. Нажмите ОК .
2. Появится сообщение с подробным описанием количества удаленных и сохраненных записей в таблице.

1. Нажмите OK и проверьте измененный набор данных на правильность.
2. Если вас устраивает результат, продолжайте и сохраните файл. В противном случае вы можете отменить свое изменение ( Edit >> Undo ).

Расширенные советы:

1. Аналогичная возможность доступна в Excel PowerQuery, что позволяет преобразовывать значительно большие наборы данных.
2. Если вы знакомы с языком Python, вы можете легко удалить повторяющиеся строки из набора данных с помощью библиотеки Pandas.

Наслаждайтесь анализом данных 😉