คู่มือการดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
สำหรับบทช่วยสอนนี้ เราจะแยกย่อยไปยังตัวอย่างการคำนวณตัวแสดงเวลาอัจฉริยะโดยใช้ฟังก์ชัน DAX ร่วมกัน
การคำนวณประเภทนี้มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการเปรียบเทียบข้อมูลทางธุรกิจในช่วงเวลาหนึ่งๆ คุณสามารถทำได้ตามวัน เดือน ไตรมาส หรือปี
นอกเหนือจาก ฟังก์ชัน CALCULATEแล้ว การใช้ฟังก์ชัน DAX อื่นๆ สามารถช่วยในการสร้างการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับเวลาได้อย่างมาก
ทั่วไปบางส่วนที่ใช้สำหรับการคำนวณประเภทนี้
สารบัญ
การใช้ฟังก์ชัน Time Intelligence DAX
ในตัวอย่างนี้ ฉันจะสอนวิธีสร้างการวัดใหม่เพื่อเปรียบเทียบยอดขายปัจจุบันกับปีที่แล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราจะเปรียบเทียบยอดขายของวันใดวันหนึ่งจากปีก่อนหน้าและปีปัจจุบัน
เรียกหน่วยวัดนี้ว่าSales LYและเริ่มต้นด้วยฟังก์ชันCALCULATE ฟังก์ชันสามารถเปลี่ยนบริบทของการคำนวณใดๆ
ต่อ ไปเราต้องใส่นิพจน์ ซึ่งในกรณีนี้คือTotal Sales เนื่องจากเราจำเป็นต้องเปลี่ยนบริบทเพื่อเปรียบเทียบการขาย เราจะใช้ฟังก์ชันฟังก์ชันนี้จะส่งกลับชุดของวันที่ในการเลือกปัจจุบันจากปีที่แล้ว
สุดท้าย เราต้องอ้างอิง คอลัมน์ วันที่จากตารางวันที่
ในตาราง เราสามารถดูข้อมูลการขายปัจจุบันได้จากคอลัมน์ยอดขายรวม เมื่อเรานำ การวัด Sales LYมาไว้ในตาราง เราจะสามารถดูยอดขายรวมจากปีที่แล้วได้ ตารางSales LYยังคงคำนวณยอดขายรวม อย่างไรก็ตาม บริบทวันที่จะเปลี่ยนเป็นปีก่อนหน้า
ตัวอย่างเช่น ในวันที่ 13 ตุลาคม 2018 ยอดขายรวมคือ$ 153,058.20
หากเราตรวจสอบ ข้อมูล Sales LYสำหรับวันที่ 13 ตุลาคม 2019 เราจะเห็นว่าเป็น $ 153,058 เช่น กัน 20 .
ด้วยความช่วยเหลือของ ฟังก์ชัน CALCULATEสูตรจะเปลี่ยนบริบทเริ่มต้นเพื่อดูยอดขายของวันที่ 13 ตุลาคม 2018 ย้อนหลัง นี่เป็นตัวอย่างง่ายๆ ของการคำนวณDAX ตัวแสดงเวลา
การสร้างกลุ่มการวัดใหม่
หากเราดูที่ กลุ่ม การวัดหลักในแบบจำลอง คุณจะสังเกตเห็นว่าการวัดผลของเราเริ่มเพิ่มขึ้นเป็นกอง เนื่องจากเรากำลังแยกส่วนออกเป็นการคำนวณใหม่ วิธีที่ดีที่สุดคือสร้างกลุ่มการวัดใหม่ ด้วยวิธีนี้ เราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและทำความสะอาด LuckyTemplates ของเราได้
ในการทำเช่นนั้น ให้คลิก ริบบิ้น หน้าแรกจากนั้นคลิกป้อนข้อมูล
เนื่องจากการวัดเกี่ยวข้องกับการคำนวณตัวแสดงเวลา เราจึงสามารถตั้งชื่อกลุ่มการวัดใหม่เป็นการเปรียบเทียบเวลา หลังจากเปลี่ยนชื่อคลิกโหลด
จากนั้น ตอนนี้ เราสามารถย้าย ที่เกี่ยวข้อง ไปยังตารางใหม่
นอกจากนี้ เราสามารถทำให้ การวัดผล การขาย LYเป็นการวัดหลักได้ เมื่อต้องการทำเช่นนั้น ให้คลิก Ribbon การสร้าง แบบจำลองจากนั้นคลิกหน้าแรก ตาราง จากที่นี่ เราสามารถเปลี่ยนตารางหน้าแรกเริ่มต้นจากKey Measuresเป็นTime Comparison
เราจะเห็นว่า การวัด Sales LYอยู่ภายใต้กลุ่มการวัดเปรียบเทียบเวลา
นอกจากนี้ เราต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้วางตารางเปรียบเทียบเวลา ไว้ใกล้กับ ตารางการวัดหลัก
นี่คือการตั้งค่าแบบจำลองข้อมูลในอุดมคติเนื่องจากตารางเพิ่มเติมสองตารางมีไว้สำหรับวัตถุประสงค์ขององค์กรเท่านั้น ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างโมเดลหลักสำหรับความสัมพันธ์ของข้อมูล
การใช้ฟังก์ชัน DAX ของ Time Intelligence ขั้นสูง
ขณะนี้เรามี ข้อมูล ยอดขายรวมและยอดขาย LYในตารางของเรา เราสามารถแยกย่อยออกเป็นการคำนวณตัวแสดงเวลาขั้นสูงโดยใช้มาตรการหลักเหล่านี้และฟังก์ชัน DAX อื่นๆ
ในตัวอย่างนี้ เราจะคำนวณส่วนต่างของยอดขายปีต่อปี ในสูตร เราต้องหาความแตกต่างระหว่างยอดขายรวมและยอดขาย LY
หากต้องการดูผลลัพธ์ เราเพียงแค่นำส่วนต่างการขาย วัด YoYลงในตาราง เรายังสามารถเปลี่ยนตารางนี้เป็นการแสดงภาพแบบนี้
นี่เป็นเพียงการสร้างภาพข้อมูลง่ายๆ อย่างไรก็ตาม หากเราเพิ่มตัวแบ่งส่วนข้อมูลสำหรับเดือนหรือสัปดาห์ การแสดงภาพจะดูน่าสนใจยิ่งขึ้น
ในอีกตัวอย่างหนึ่ง ฉันจะสอนการคำนวณตัวแสดงเวลาอัจฉริยะอีกครั้งโดยใช้ฟังก์ชัน DAX อื่น คราวนี้ เราจะใช้ ฟังก์ชัน เพื่อคำนวณยอดขายปีที่แล้ว
ใช้สูตร ดั้งเดิมเราเพียงแค่เปลี่ยนSAMEPERIODLASTYEARเป็นDATEADD หลังจากอ้างอิง ตาราง วันที่ แล้ว ให้ป้อน-1เป็นจำนวนช่วงเวลา
ฟังก์ชัน DATEADDนั้นยืดหยุ่นมาก เพราะเราสามารถเลื่อนตามวัน เดือน ไตรมาส หรือปีได้
เนื่องจากเราจะแยกตามปี สูตรจะคำนวณยอดขายรวมจากปีที่แล้ว แน่นอ���ว่าผลลัพธ์จะเหมือนเดิมเพราะเราเพิ่งใช้สูตรอื่น
สุดท้าย เราสามารถคัดลอกและวางการวัดที่มีอยู่และเพียงแค่เปลี่ยนชื่อ ตัวอย่างเช่น จาก ยอด ขายLYเป็นกำไร LY แทนที่จะเป็นยอดขายรวมเราจะอ้างอิงการวัดผลกำไรรวม
นั่นคือวิธีที่เราสามารถเห็นผลกำไรจากปีที่แล้ว
เราสามารถแยกย่อยไปยังการวิเคราะห์เพิ่มเติมจากที่นี่ เช่น กำไรของปีปัจจุบัน เรายังคำนวณเปอร์เซ็นต์ความแตกต่างปีต่อปีได้อีกด้วย
กุญแจสำคัญในการคำนวณเวลาอัจฉริยะที่ยอดเยี่ยมคือการใช้ฟังก์ชัน DAX ร่วมกัน
รูปแบบข่าวกรองเวลาทั่วไปที่ใช้ใน LuckyTemplates
ฟังก์ชัน DATEADD: ฟังก์ชันข่าวกรองเวลาที่ดีที่สุดและหลากหลายที่สุดใน LuckyTemplates
เวลาข่าวกรองใน LuckyTemplates: วิธีคำนวณจำนวนธุรกรรมที่เกิดขึ้นใน N วันล่าสุด
บทสรุป
ตัวอย่างข่าวกรองเวลาเหล่านี้อาจดูเรียบง่าย แต่เป็นการประยุกต์ที่ยอดเยี่ยมสำหรับทุกสิ่งที่เราได้พูดถึงไปแล้ว เราใช้แนวคิดของบริบทเริ่มต้น ฟังก์ชันการวนซ้ำ ฟังก์ชันการรวม การแยกสาขาการวัด และฟังก์ชันคำนวณ
ฉันหวังว่าคุณจะได้เรียนรู้เทคนิคและฟังก์ชัน DAX มากมาย จะดีมากหากคุณนำไปใช้กับรายงานของคุณโดยเร็วที่สุด
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
วิธีลดขนาดไฟล์ Excel – 6 วิธีที่มีประสิทธิภาพ
Power Automate คืออะไร? - สุดยอดคู่มือที่ช่วยให้คุณเข้าใจและใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วิธีใช้ Power Query ใน Excel: คำแนะนำทั้งหมดเพื่อทำให้ข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร