คู่มือการดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
เป็นเป้าหมายของทุกองค์กรที่จะเห็นธุรกิจของพวกเขาประสบความสำเร็จ ที่กล่าวว่าการเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าอย่างลึกซึ้งเป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่คุณสามารถใช้เพื่อความสำเร็จทางธุรกิจที่เพิ่มขึ้น วิธีหนึ่งในการทำเช่นนี้คือการทราบวันที่ซื้อล่าสุดของลูกค้าของคุณใน LuckyTemplates คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
ในบล็อกโพสต์นี้ ฉันจะสาธิตวิธีคำนวณว่าลูกค้าซื้อจากคุณครั้งสุดท้ายกี่วัน
สิ่งนี้สำคัญมากจากมุมมองของการขาย การตลาด และการส่งเสริมการขาย เนื่องจากการได้รับข้อมูลเชิงลึกดังกล่าวสามารถช่วยคุณวางกลยุทธ์เกี่ยวกับความคิดริเริ่มทางการตลาดของคุณ
ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าซื้อจากคุณทุกสองสัปดาห์ คุณสามารถใช้กลยุทธ์การตลาดทางอีเมลเพื่อส่งข้อเสนอในบางครั้ง ซึ่งมักจะนำไปสู่การขายและเพิ่มรายได้ของคุณในที่สุด
หากคุณมีระบบ CRM อยู่แล้ว คุณคงต้องการทราบว่าลูกค้ากำลังซื้อจากคุณอยู่หรือไม่ พวกเขาอาจไปหาคู่แข่งหรืออาจกำลังพิจารณาที่จะทำธุรกิจที่อื่น คุณต้องการทราบสิ่งเหล่านี้แบบเรียลไทม์
เมื่อทำความเข้าใจเมตริกนี้และเรียนรู้เกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า คุณมีแนวโน้มที่จะตัดสินใจได้ดีขึ้น ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะช่วยปรับปรุงการขายและบริการที่คุณจะนำเสนอแก่ฐานลูกค้าของคุณ
ฉันจะแสดงวิธีคิดเชิงวิเคราะห์เกี่ยวกับสิ่งนี้ใน LuckyTemplates นอกจากนี้ วิธีแก้ไข ใช้สูตร DAX ที่ถูกต้อง แล้วแสดงภาพด้วยวิธีที่น่าสนใจ
สารบัญ
การกำหนดจำนวนวันนับตั้งแต่การซื้อครั้งล่าสุด
ก่อนที่เราจะดำเนินการต่อ มาดูตารางพื้นฐานกันก่อน นี่คือที่ที่เราจะได้รับข้อมูลทั้งหมดที่เราต้องการ รวมถึงวันที่ซื้อของลูกค้า
1. วันที่ซื้อครั้งล่าสุด
ข้อมูลเชิงลึกเฉพาะเจาะจงที่เราจะพิจารณาคือจำนวนวันนับตั้งแต่การซื้อครั้งล่าสุดที่ลูกค้าทำ เราต้องเดินผ่านไม่กี่ขั้นตอนเพื่อที่จะค้นหา
ในตารางนี้ เราจะได้เห็นช่องชื่อลูกค้าวันที่ซื้อล่าสุดและวันตั้งแต่ซื้อครั้งล่าสุด
สิ่งแรกที่เราต้องทำคือการหาว่าลูกค้าซื้อครั้งล่าสุดเมื่อใด เราทำได้โดยสร้างหน่วยวัดใหม่โดยใช้สูตรนี้:
เมื่อเราใช้สูตรนี้ เราจะเห็นว่าลูกค้าถูกกรองออกไปแล้ว และสิ่งที่เหลืออยู่ในตารางการขายคือวันที่ลูกค้าซื้อครั้งล่าสุด
2. วันที่ซื้อล่าสุด
สิ่งต่อไปที่เราต้องทำคือหาวันที่ซื้อล่าสุดใน LuckyTemplates สำหรับลูกค้าทุกราย
เราสามารถแก้ไขได้โดยการสร้างการวัดใหม่ใน LuckyTemplates โดยใช้สูตรนี้: MAXX (ALL (Sales), Sales[Purchase Date])
ดังนั้นสำหรับชุดข้อมูลสาธิตนี้ คุณจะเห็นว่าวันที่ซื้อล่าสุดในกรณีนี้คือวันที่ 6 มกราคม 2018
จากที่นี่ เราสามารถหาวันนับจากการซื้อครั้งล่าสุดได้ เนื่องจากเรามีวันที่ซื้อล่าสุดของลูกค้าแต่ละราย
3. วันนับจากการซื้อครั้งล่าสุด
ในการรับจำนวนวันตั้งแต่การซื้อ ครั้งล่าสุด สิ่งที่เราต้องทำคือหักวันที่ซื้อครั้งล่าสุด ออก จากวันที่ซื้อครั้งล่าสุด เราทำได้โดยสร้างหน่วยวัดโดยใช้สูตรนี้:
หากเราลบวันที่ออกจากวันที่ มันจะส่งกลับรูปแบบวันที่ ดังนั้นเราจึงใช้ VALUE เพื่อเปลี่ยนค่าข้อความเป็นตัวเลข
สมมติว่าเราคลิกที่วันนับจากวันที่ซื้อครั้งล่าสุดและนี่คือสูตรที่ฉันใช้ และส่วน IF จะเว้นว่างไว้
เมื่อฉันไปที่ กราฟ ยอดขายรวมตามรัฐและคลิกที่ฟลอริดา มันจะส่งคืนรายชื่อลูกค้าทั้งหมด แม้ว่าบางรายจะไม่เคยซื้อในฟลอริดาก็ตาม
เราไม่ต้องการผลลัพธ์ที่แสดงให้ลูกค้าเห็นอย่างแน่นอน แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้ทำการซื้อในฟลอริด้าก็ตาม วิธีที่เราทำคือใช้ตรรกะในโมเดลของเรา
ดังนั้นเมื่อเราใช้ตรรกะนี้และคลิกที่ฟลอริดา มันจะสมเหตุสมผลมากขึ้นเมื่อเราดูที่ตารางการขาย ตอนนี้เราสามารถดูรายชื่อลูกค้าจาก Florida รวมถึงวันที่ซื้อครั้งล่าสุดของพวกเขาได้
4. การใช้เกณฑ์
อีกทางเลือกหนึ่งที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างหน่วยวัดใหม่คือการใช้เกณฑ์
สมมติว่าเราต้องการมีรายชื่อลูกค้าที่ละเมิดเกณฑ์ 300 วัน เราสามารถหารายชื่อลูกค้าได้โดยใช้สูตรนี้:
จากนั้น คุณสามารถสร้างแผนภูมิที่จะแสดงลูกค้าที่เกินเกณฑ์ 300 วัน
การตลาดโดยใช้ข้อมูล
ด้วยการคิดสูตรจากวันที่ซื้อใน LuckyTemplates เราสามารถใช้ข้อมูลที่เรารวบรวมจากมุมมองด้านการตลาดหรือการเข้าถึงลูกค้า
ตัวอย่างเช่น เราสามารถเพิ่มการตลาดหรือการโฆษณาที่เฉพาะเจาะจงให้กับลูกค้าเหล่านี้ได้ หากพวกเขาไม่ได้ร่วมงานกับเราเป็นเวลานาน อาจมีข้อเสนอพิเศษบางอย่างที่เราสามารถส่งไปให้พวกเขาทางอีเมล
แสดงผลลัพธ์ถึงวันที่ปัจจุบันหรือวันที่เฉพาะใน LuckyTemplates
คำนวณความแตกต่างในวันระหว่างการซื้อหรือเหตุการณ์ใน LuckyTemplates โดยใช้ DAX
การวิเคราะห์แนวโน้มลูกค้าใน LuckyTemplates โดยใช้ DAX
บทสรุป
น่าทึ่งมากที่คุณสามารถแยกย่อยออกเป็นข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมเหล่านี้ได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ LuckyTemplates ด้วยข้อมูลที่คุณรวบรวม คุณสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกแล้วใช้ข้อมูลนั้นเพื่อปรับใช้กลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ
บล็อกโพสต์นี้แสดงวิธีหนึ่งในการทำนายพฤติกรรมของลูกค้า หากต้องการเรียนรู้เทคนิคการวิเคราะห์ธุรกิจอื่น ๆที่คุณนำไปใช้ได้ โปรดดูโมดูลด้านล่างจาก
ดีที่สุด!
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
วิธีลดขนาดไฟล์ Excel – 6 วิธีที่มีประสิทธิภาพ
Power Automate คืออะไร? - สุดยอดคู่มือที่ช่วยให้คุณเข้าใจและใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วิธีใช้ Power Query ใน Excel: คำแนะนำทั้งหมดเพื่อทำให้ข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร