คู่มือการดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการเปรียบเทียบค่าระหว่าง Top N และค่าเฉลี่ยของผู้อื่นใน LuckyTemplates เทคนิคการวิเคราะห์นี้ช่วยเพิ่มทิศทางให้กับโซลูชันของคุณโดยดูว่าลูกค้าระดับบน N และระดับล่างสุดสูงกว่าค่าเฉลี่ยของลูกค้าที่เหลืออยู่เท่าใด คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
สารบัญ
การตั้งค่าแบบจำลองสำหรับการเปรียบเทียบค่า
ในบทช่วยสอนนี้ เราจะสร้างรายงานต่อไปนี้ขึ้นใหม่:
คุณจะเห็นว่าถ้าคุณเปลี่ยนบริบทผ่านตัวแบ่งส่วนข้อมูล ทั้งลูกค้าและตัวเลขจะเปลี่ยนไป
นี่คือแบบจำลองตามการขายอย่างง่ายที่มีตารางข้อเท็จจริงและตารางขนาด คุณสามารถดูรูปแบบข้อมูลด้านล่าง:
โดยมีเลย์ เอาต์ Waterfall มาตรฐานพร้อมตารางมิติDates ลูกค้าCและP ผลิตภัณฑ์ ที่ด้านบนและ ตารางข้อเท็จจริง การขาย ด้านล่าง
ความสัมพันธ์ทั้งหมดเป็นแบบหนึ่งต่อกลุ่มโดยมีมิติด้าน "หนึ่ง" และตารางข้อเท็จจริงอยู่ด้าน "กลุ่ม"
การสร้างรายงานตัวอย่างใหม่
ด้วยชุดข้อมูล คุณจะต้องเพิ่มตารางเพิ่มเติมสองสามตารางเพื่อใช้ตัวแบ่งส่วนข้อมูลสำหรับ N อันดับสูงสุดและการเลือกทิศทาง
การสร้างตารางและตัวแบ่งส่วนข้อมูล
ก่อนอื่น ไปที่แถบเครื่องมือการสร้างแบบจำลองและเพิ่มพารามิเตอร์ใหม่ ตั้งชื่อพารามิเตอร์Top N และตั้งค่าชนิดข้อมูลเป็นจำนวนเต็ม
ป้อน 1 และ 10 ในพารามิเตอร์ต่ำสุดและสูงสุด จากนั้นป้อน 1 และ 5 ในพารามิเตอร์ Increment และ Default
จากนั้น สร้าง ตาราง ทิศทางที่มีค่าทิศทางสำหรับด้านบนและด้านล่าง และคอลัมน์การเรียงลำดับ ไปที่แถบเครื่องมือหน้าแรกแล้วคลิกป้อนข้อมูล
ลาก คอลัมน์วัน ที่ พารามิเตอร์ N อันดับสูงสุด และ คอลัมน์ ทิศทาง ไปยังผืนผ้าใบแล้วเปลี่ยนเป็นตัวแบ่งส่วนข้อมูล
ถัดไป เพิ่มตารางจากการคำนวณเพื่อเพิ่ม แถว อื่นๆไปยังรายชื่อลูกค้าทั้งหมด
หากต้องการแสดงค่าที่จัดอันดับ ให้เพิ่มตารางลงในผืนผ้าใบ ลากลูกค้า จาก ตาราง ลูกค้าบวกอื่นๆ ในตารางภายในแดชบอร์ด
การสร้างมาตรการสำหรับการเปรียบเทียบค่า
เปลี่ยนชื่อเรื่องของตารางด้วย การวัดชื่อตารางลูกค้า
ปิดชื่อเรื่อง แล้วคลิกปุ่มในข้อความชื่อเรื่องด้านล่าง
เลือกค่าฟิลด์ สำหรับพารามิเตอร์ Format By ถัดไป เลือกชื่อตารางลูกค้า ภายในหน่วยวัดการแสดงผล สำหรับพารามิเตอร์ฟิลด์อิงตาม
การ วัด ชื่อตารางของลูกค้าจะรวบรวมทิศทางและตัวแบ่งส่วนข้อมูล N อันดับสูงสุด และรวมเข้ากับข้อความคงที่เพื่อสร้างผลลัพธ์
ถัดไป คำนวณค่าการจัดอันดับที่เหมาะสม ในการทำเช่นนี้ คุณต้องใช้ทั้งการจัดอันดับปกติจากบนลงล่าง บวกกับการจัดอันดับจากล่างขึ้นบน
นี่คือการจัดอันดับจากมากไปน้อย:
และนี่คือการจัดอันดับจากน้อยไปมาก:
ใช้ตัวแบ่งส่วนข้อมูล N ด้านบนและทิศทางเพื่อส่งคืนการจัดอันดับลูกค้าที่เหมาะสม ต่อไปนี้คือตัวอย่างว่าควรมีลักษณะอย่างไรจาก การวัด อันดับลูกค้า :
ฟังก์ชันจะเก็บเกี่ยวค่าจากตัวแบ่งส่วนข้อมูลสองตัวและใช้เพื่อกำหนดว่าจะแสดงอันดับใด
ตอนนี้ ตรวจสอบว่าหน่วยวัดการจัดอันดับสอดคล้องกับการเลือกตัวแบ่งส่วนข้อมูลหรือไม่ โดยวางหน่วยวัดในตาราง
หากคุณเปลี่ยนบริบทด้วยการเลือกตัวแบ่งส่วนข้อมูล ค่าภายในตารางก็ควรเปลี่ยนตามไปด้วย
หลังจากตรวจสอบการวัดแล้ว ให้ลบออกยกเว้น การวัด อันดับลูกค้า และเพิ่มการวัดยอดขายของลูกค้า
การวัดยอดขายของลูกค้าใช้ ตรรกะ เพื่อจัดการสามกรณี
การสร้างแผนภูมิคอลัมน์แบบเรียงซ้อน
คัดลอกและวางตารางแล้วเปลี่ยนเป็นแผนภูมิเส้นและแผนภูมิคอลัมน์แบบเรียงซ้อน ลบ การวัด อันดับลูกค้า (คุณไม่จำเป็นต้องใช้)
ถัดไป เพิ่มค่าเฉลี่ยของ การวัดยอดขายของลูกค้ารายอื่นลงในค่ารายการ
เมื่อเสร็จแล้ว ให้ไปที่ตัวกรองและกรองการขายของลูกค้า ที่ไม่เว้นว่างไว้ แล้วคลิกใช้ตัวกรอง
สุดท้าย คล้ายกับการวัดชื่อตารางลูกค้า เปลี่ยนชื่อเรื่องของวิชวลด้วย การวัดชื่อแผนภูมิลูกค้า
การวัดนี้จะเก็บเกี่ยวการเลือกตัวแบ่งส่วนข้อมูล N ด้านบนและทิศทาง และรวมเข้ากับข้อความคงที่เพื่อสร้างชื่อเรื่อง
จากตรงนั้น คุณจะสังเกตเห็นว่าตารางเขียนว่า “และ” ขณะที่แผนภูมิระบุว่า “เทียบกับ”
ทำให้ภาพดูโดดเด่น
ขั้นตอนต่อไปคือการลงสีให้กับคอลัมน์
การ วัด สีของแผนภูมิลูกค้ากำหนดสีเทาถ้าชื่อลูกค้าเป็นอื่นๆ มิฉะนั้นจะใช้สีฟ้า
ไปที่ Data Colour แล้วเลือกปุ่มใน Default Color
เลือกค่าฟิลด์สำหรับพารามิเตอร์รูปแบบตาม และเลือกสีของแผนภูมิลูกค้าภายในหน่วยวัดการแสดงผลสำหรับฟิลด์ตาม
การสร้างมาตรการขั้นสุดท้าย
ตอนนี้ ใช้การ แตกสาขาทางคณิตศาสตร์และการวัดผลเพื่อสร้างการวัดความแตกต่างระหว่างยอดขายของลูกค้าและยอดขายเฉลี่ยของผู้อื่น
การวัดนี้ใช้การลบเพื่อรับปริมาณการขาย
การวัดนี้ใช้การหารเพื่อให้ได้ค่าเปอร์เซ็นต์
เพิ่มหน่วยวัดลงในคำแนะนำเครื่องมือของภาพแผนภูมิ
หลังจากนั้น เมื่อคุณวางเมาส์เหนือลูกค้า คุณจะเห็นว่ายอดขายของพวกเขามีมูลค่าเท่าใดและเปรียบเทียบอย่างไรกับจำนวนเงินเฉลี่ย
ภาพเหล่านี้ตอบสนองต่อตัวแบ่งส่วนข้อมูลในผืนผ้าใบของคุณ คุณสามารถใช้เพื่อรับข้อมูลจากช่วงเวลาและทิศทางต่างๆ
วิธีแสดงผลลัพธ์สูงสุดในการแสดงภาพการ์ด LuckyTemplates
แสดงผลลัพธ์สูงสุดหรือต่ำสุดโดยใช้การจัดลำดับในเทคนิคการแสดงภาพ Powe r BI –
แผนภูมิและตัวกรองคอลัมน์ LuckyTemplates
บทสรุป
บทช่วยสอนนี้แสดงการเปรียบเทียบค่าระหว่างค่า Top N และค่าเฉลี่ยของค่าอื่นๆ ในPower
ความแตกต่างของค่าเป็นสิ่งสำคัญเมื่อตรวจสอบประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ของคุณ ช่วยให้คุณสร้างกลยุทธ์เพิ่มเติมเพื่อปรับปรุงการขายของคุณ คุณสามารถใช้เทคนิคนี้เพื่อปรับปรุงและบรรลุเป้าหมายการขายในองค์กรของคุณ
เกร็ก
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
วิธีลดขนาดไฟล์ Excel – 6 วิธีที่มีประสิทธิภาพ
Power Automate คืออะไร? - สุดยอดคู่มือที่ช่วยให้คุณเข้าใจและใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วิธีใช้ Power Query ใน Excel: คำแนะนำทั้งหมดเพื่อทำให้ข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร