คู่มือการดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าฉันตั้งค่าโมเดลและความสัมพันธ์ในโมเดลอย่างไร การสร้างโฟลว์ที่ไร้รอยต่อรอบการแปลงข้อมูล LuckyTemplates สามารถปรับปรุงกระบวนการพัฒนารายงานได้อย่างมาก และวิธีที่คุณตั้งค่าโมเดลของคุณก็เป็นผู้สนับสนุนหลักของโฟลว์นี้
เพื่อแสดงให้เห็นกระบวนการแปลงข้อมูล LuckyTemplates ของฉันอย่างชัดเจน ฉันจะใช้รายงานที่ฉันส่งเป็นรายการของฉันสำหรับเป็นตัวอย่าง ฉันจะใช้ชุดข้อมูลเดียวกันกับที่เตรียมไว้สำหรับความท้าทายนั้นด้วย
สารบัญ
การทำความสะอาดชุดข้อมูล
นี่คือลักษณะของชุดข้อมูล มันอยู่ในไฟล์ Excel และมีหลายแท็บที่แตกต่างกัน
เนื่องจากฉันชอบทำสิ่งต่าง ๆ ให้เรียบง่าย สิ่งแรกที่ฉันมักจะทำกับชุดข้อมูลแบบนี้คือค้นหาว่าฉันต้องการทุกอย่างในนั้นหรือไม่ ฉันจะตรวจสอบแต่ละแท็บ เริ่มต้นด้วยแท็บคุณภาพซัพพลายเออร์
ดูเหมือนว่าข้อมูลส่วนใหญ่จะอยู่ในแท็บนี้ – ผู้ขาย โรงงาน ข้อบกพร่อง เวลาหยุดทำงานทั้งหมด ฯลฯ
ดูสิ่งนี้เพียงครั้งเดียวและฉันรู้ว่านี่คือสิ่งที่ฉันจะใช้สำหรับรายงานของฉัน
แท็บถัดไปคือแท็บหมวดหมู่ มี ID หมวดหมู่และชื่อหมวดหมู่
รหัสหมวดหมู่ไม่ได้ช่วยอะไรมากนักสำหรับรายงานของฉัน และหมวดหมู่ที่ระบุนั้นอยู่ในแท็บคุณภาพของซัพพลายเออร์แล้ว ดังนั้นฉันจะลบแท็บนี้
แท็บถัดไปเป็นประเภทของข้อบกพร่อง เช่นเดียวกับแท็บหมวดหมู่ รหัสไม่มีประโยชน์จริง ๆ และประเภทของข้อบกพร่องเองก็เป็นส่วนหนึ่งของแท็บคุณภาพของซัพพลายเออร์อยู่แล้ว ฉันจะลบสิ่งนี้ด้วย
แท็บข้อบกพร่องจะแสดงรายการคำอธิบายข้อบกพร่องให้ฉัน นี่เป็นส่วนหนึ่งของแท็บคุณภาพของซัพพลายเออร์ด้วย ดังนั้นฉันจะลบสิ่งนี้
เช่นเดียวกับประเภทวัสดุ
แท็บสุดท้ายคือที่ตั้งโรงงาน
เมื่อดูที่แท็บนี้ ฉันสามารถจินตนาการได้ว่ามีภาพแผนที่ในรายงานของฉัน สิ่งนี้จะเป็นประโยชน์สำหรับฉันอย่างแน่นอน แต่ฉันต้องการข้อมูลเพิ่มเติม
ก่อนอื่นฉันจะต้องเพิ่มสถานะ หากคุณมาจากสหรัฐอเมริกา คุณจะรู้ว่าบางเมืองมีชื่อเหมือนกันในแต่ละรัฐ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเพิ่มรัฐที่นี่ เช่นเดียวกับละติจูดและลองจิจูด
มีหลายวิธีในการทำละติจูดและลองจิจูด แต่ฉันตัดสินใจทำผ่าน Google Maps
เนื่องจากเมืองแรกในรายการคือ Westside, Iowa ฉันเพิ่งค้นหาเมืองนี้บน Google Maps
มันให้พื้นที่ทั้งหมดแก่ฉัน แต่ไม่ได้ให้ตำแหน่งตรึงที่แน่นอนแก่ฉัน ดังนั้นฉันจะคลิกที่ "ใกล้เคียง" เพื่อรับพินที่แน่นอน
ตอนนี้ฉันได้ปักหมุดตำแหน่งที่แน่นอนบนแผนที่แล้ว ฉันจะคลิกขวาที่ตำแหน่งนั้นเพื่อดูละติจูดและลองจิจูด
ฉันทำสิ่งนี้กับที่ตั้งโรงงาน 30 แห่งแต่ละแห่ง จากนั้นฉันก็เพิ่มลงในสเปรดชีต
ดังนั้นฉันจึงล้างชุดข้อมูลและเพิ่มข้อมูลทั้งหมดที่ต้องการ ทั้งหมดที่ฉันเหลือคือสองแท็บ – คุณภาพซัพพลายเออร์และโรงงาน
ฉันจะบันทึกไฟล์นี้เป็น Demo Challenge 10
ตอนนี้ฉันมีชุดข้อมูลพร้อมแล้ว ก็ถึงเวลานำเข้า LuckyTemplates แล้ว
การนำเข้าข้อมูล
ก่อนที่ฉันจะนำเข้าชุดข้อมูลที่เราบันทึกไว้ก่อนหน้านี้ ฉันต้องการแสดงเทมเพลตที่ฉันใช้สำหรับรายงานส่วนใหญ่ของฉัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการส่งไปยังความท้าทายของ LuckyTemplates เป็นไฟล์ PBIX ที่มีตารางวันที่และงวดสำเร็จรูป
เมื่อฉันเปิดไฟล์นั้นใน LuckyTemplates ไฟล์นั้นจะแสดงตารางวันที่ที่ตั้งค่าไว้แล้วในบานหน้าต่างเขตข้อมูลของฉัน
ฉันก็มีตารางคาบอยู่ที่นี่เหมือนกัน สิ่งนี้ทำให้ฉันปรับแต่งและทำสิ่งต่างๆ ได้มากมายโดยใช้ตัวแบ่งส่วนข้อมูล
ถ้าฉันเปิดตารางงวดนั้น จะมีตัวกรองต่างๆ มากมาย เช่น วันนี้ เมื่อวาน สัปดาห์ปัจจุบันจนถึงปัจจุบัน เป็นต้น
ฉันทำวิดีโอสอนวิธีตั้งค่าเทมเพลตแบบนี้มาก่อน คุณสามารถค้นหาที่ฉันใช้ในฟอรัม
ตอนนี้ฉันมีเทมเพลตแล้ว ก็ถึงเวลานำเข้าชุดข้อมูลของฉัน ในการทำเช่นนั้น ฉันเพียงแค่คลิกที่ไอคอน Excel ใต้ริบบิ้นหน้าแรก
นี่จะเป็นการเปิดกล่องที่ฉันสามารถเลือกไฟล์ที่ถูกต้องและเปิดได้
บางครั้งอาจใช้เวลาสักครู่ในการโหลด ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูลในไฟล์ แต่เมื่อนำเข้าแล้ว จะแสดงตารางที่คุณสามารถใช้ได้
ฉันกำลังเลือกตารางคุณภาพโรงงานและซัพพลายเออร์ เนื่องจากเป็นแท็บที่ฉันตั้งค่าไว้ก่อนหน้าสำหรับรายงานนี้
การแปลงข้อมูล LuckyTemplates
ตอนนี้ ฉันจะแสดงเทคนิคง่ายๆ ในกระบวนการแปลงข้อมูล LuckyTemplates ของฉัน เมื่อเลือกช่องเหล่านั้นแล้ว บางคนจะคลิกโหลด ทันที สำหรับฉัน ฉันจะคลิกที่ปุ่มแปลงข้อมูลก่อนเสมอ
Transform Data จะโหลดข้อมูลในตัวแก้ไขคิวรีและช่วยให้ฉันตรวจสอบว่ามีข้อมูลที่ถูกต้องหรือไม่ โปรดจำไว้ว่านอกเหนือจากแท็บที่ฉันแก้ไขใน Excel แล้ว ฉันยังได้อัปโหลดเทมเพลตที่ฉันใช้ตามปกติอีกด้วย การเข้าไปในตัวแก้ไขแบบสอบถามก่อนทำให้ฉันสามารถทำงานกับข้อมูลของฉันได้อย่างราบรื่นโดยไม่ต้องกลับไปกลับมา
นี่คือลักษณะที่ปรากฏในตัวแก้ไขแบบสอบถาม
ฉันจะตรวจสอบตารางวันที่ของฉันก่อน ข้อความค้นหานี้ตั้งค่าให้แสดงข้อมูลปี 2019 และ 2020 เท่านั้น
แต่ในชุดข้อมูล ฉันเชื่อว่าฉันมีข้อมูลย้อนหลังไปถึงปี 2018 ดังนั้นฉันจะเปลี่ยนเป็นปี 2018 แล้วกดปุ่มแท็บ
ตอนนี้ฉันมีข้อมูลจากปี 2018 ถึง 2020 สำหรับตารางวันที่ของฉัน
ฉันจะตรวจสอบตารางประจำเดือนของฉันต่อไป
ตารางงวดนี้มาพร้อมกับเทมเพลตของฉัน แต่ฉันไม่คิดว่าจะใช้สิ่งนี้กับรายงานของฉัน ดังนั้นฉันจะลบมัน
ฉันจะตรวจสอบตารางพืชของฉันต่อไป บางครั้งคุณอาจพบข้อผิดพลาดเช่นด้านล่าง
หากสิ่งนี้เกิดขึ้น ให้กดปุ่มรีเฟรชการแสดงตัวอย่างบนแถบโฮม
เมื่อโหลดตารางแล้ว ฉันแน่ใจว่าข้อมูลสำคัญทั้งหมดอยู่ที่นี่ โปรดจำไว้ว่านี่คือแท็บที่ฉันแก้ไขก่อนหน้านี้ ดังนั้นฉันจึงต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกอย่างที่ฉันเพิ่มอยู่ที่นี่
มันแสดงข้อมูลที่ถูกต้องพร้อมรหัสโรงงานและที่ตั้งโรงงาน (คอลัมน์เริ่มต้น) รวมถึงสถานะ ละติจูดและลองจิจูด (คอลัมน์ที่ฉันเพิ่ม)
ฉันยังคลิกที่ปุ่มตรวจหาประเภทข้อมูลภายใต้การแปลงเพื่อให้แน่ใจว่าคอลัมน์แสดงประเภทที่ถูกต้อง
เมื่อฉันเปิดตารางคุณภาพของซัพพลายเออร์ ฉันจะทำสิ่งเดียวกัน
อย่างที่คุณเห็น คอลัมน์ส่วนใหญ่เป็นประเภทเดียวกัน ส่วนใหญ่เป็นข้อความ ยกเว้นปริมาณข้อบกพร่องทั้งหมดและนาทีเวลาหยุดทำงานทั้งหมดซึ่งเป็นตัวเลข
ตอนนี้ฉันมีสามตารางที่นี่ – วันที่ โรงงาน และคุณภาพของซัพพลายเออร์ – ฉันจะกดปิด & สมัคร
เมื่อใช้การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้แล้ว ฉันจะตรวจสอบตารางเหล่านั้นภายใต้บานหน้าต่างเขตข้อมูล เพื่อให้ทุกอย่างง่ายขึ้น ฉันจะเปลี่ยนคุณภาพซัพพลายเออร์เป็นข้อมูล
หลังจากเปลี่ยนแล้ว ฉันจะตรวจสอบสิ่งที่อยู่ภายในตารางข้อมูลนั้นและแปลงข้อมูลตามต้องการ ฉันจะตรวจสอบคอลัมน์วันที่ก่อน
เนื่องจากฉันอยู่ในสหรัฐอเมริกา เรามักจะเขียนวันที่โดยใช้รูปแบบสองหลัก ตัวเลขสองหลักสำหรับเดือน สองหลักสำหรับวัน และสองหลักสำหรับปี
คุณสามารถเลือกรูปแบบของคุณเอง โดยขึ้นอยู่กับแนวทางปฏิบัติทั่วไปในสถานที่ของคุณ
คอลัมน์อื่นๆ ทั้งหมดมีข้อความเป็นส่วนใหญ่ ดังนั้นคอลัมน์เหล่านั้นจึงดีตามที่เป็นอยู่ จำนวนนาทีของข้อบกพร่องทั้งหมดและเวลาหยุดทำงานเป็นจำนวนเต็ม ดังนั้นฉันจะเก็บไว้ในรูปแบบปัจจุบันด้วย
ตารางวันที่เป็นส่วนหนึ่งของเทมเพลตที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของฉัน ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงใดๆ ซึ่งหมายความว่าฉันสามารถข้ามสิ่งนั้นและไปที่ตารางพืชถัดไป
ฉันจะเริ่มต้นด้วยคอลัมน์ Latitude ภายใต้เครื่องมือคอลัมน์ ฉันจะไปที่การสรุป และเลือกไม่สรุป
ภายใต้หมวดหมู่ข้อมูล ฉันจะเลือก Latitude
เมื่อฉันทำเช่นนั้น สัญลักษณ์สำหรับคอลัมน์ Latitude จะเปลี่ยนไป
ฉันจะทำสิ่งเดียวกันกับคอลัมน์ Latitude เช่นกัน เพียงเลือกอย่าสรุปจากนั้นเลือกลองจิจูดภายใต้ หมวด หมู่ข้อมูล
ฉันจะเก็บรหัสพืชเป็นจำนวนเต็ม ฉันจะเลือกไม่สรุปสำหรับสิ่งนี้ด้วย
จากนั้นสิ่งสุดท้ายที่ฉันจะเปลี่ยนคือรัฐ นี่คือคอลัมน์ข้อความ
นอกจากการ เลือกอย่าสรุปแล้ว ฉันจะเปลี่ยนหมวดหมู่ข้อมูลเป็นรัฐหรือจังหวัด ด้วย
ตอนนี้ฉันได้ดูคอลัมน์ทั้งหมดที่มีข้อมูลของฉันแล้ว นั่นเป็นตัวอย่างง่ายๆ ของการแปลงข้อมูล LuckyTemplates แต่ถึงแม้ทุกอย่างจะดูเรียบง่าย แต่ก็สามารถมีผลกระทบอย่างมากเมื่อเราเริ่มทำงานกับข้อมูลในภายหลัง
การสร้างแบบจำลองและสร้างความสัมพันธ์
ไปที่แท็บมุมมองแบบจำลองภายในเดสก์ท็อป LuckyTemplates
คุณจะเห็นตารางภายในโมเดลของเราที่นี่ เพื่อให้ง่ายต่อการดูความสัมพันธ์ ฉันจะวางตารางข้อเท็จจริงของเรา ซึ่งก็คือข้อมูล ไว้ที่ด้านล่างสุด จากนั้นฉันจะใส่วันที่และพืชที่ด้านบน
ต่อไปฉันจะตั้งค่าความสัมพันธ์ ภายใต้ Ribbon หน้าแรก ฉันจะคลิกที่จัดการความสัมพันธ์
ฉันจะเริ่มต้นด้วยการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตารางข้อมูลและวันที่ของฉัน ฉันจะเลือกคอลัมน์วันที่จากทั้งสองตาราง
ภายใต้ลำดับความสำคัญ ฉันจะเลือกแบบกลุ่มต่อหนึ่ง ภายใต้ทิศทางตัวกรองข้าม ฉันจะเลือกเดี่ยว
โปรดทราบว่าตัวกรองข้ามถูกตั้งค่าเป็น Single เกือบทุกครั้ง ไม่มีเหตุผลมากมายที่จะทำอย่างอื่น
ฉันจะกดตกลงเพื่อบันทึกความสัมพันธ์นั้น จากนั้นฉันจะไปยังความสัมพันธ์ถัดไป ครั้งนี้ ฉันจะใช้คอลัมน์ตำแหน่งที่ตั้งโรงงานจากตารางข้อมูล แล้วจับคู่กับคอลัมน์ที่ตั้งโรงงานในตารางโรงงาน
อีกครั้ง ควรเป็นความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อหนึ่ง โดยมีตัวกรองข้ามเดียว
ทั้งสองนี้เป็นความสัมพันธ์เดียวที่เราต้องตั้งค่าในโมเดลของเราในตอนนี้
เมื่อฉันปิดหน้าต่างนั้น คุณจะเห็นว่าเรามีตารางข้อเท็จจริงอยู่ด้านล่าง จากนั้น มีความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อหนึ่งจากตารางวันที่ไปยังตารางข้อมูล เช่นเดียวกับตารางพืช
การตั้งค่าตารางการวัดที่สำคัญ
ตอนนี้ฉันจะแสดงให้คุณเห็นแบบจำลองดั้งเดิมที่ฉันใช้ในการท้าทายจริง อย่างที่คุณเห็น มันถูกตั้งค่าในลักษณะเดียวกัน ยกเว้นว่าฉันจะมีตารางการวัดคีย์ของฉันด้วย
ในขณะที่คุณทำงานกับรายงาน คุณจะต้องใช้มาตรการหลักจำนวนหนึ่ง ดังนั้นคุณจะต้องใช้สิ่งนี้เสมอ ให้ฉันแสดงให้คุณเห็นว่าฉันสร้างของฉันได้อย่างไร
ฉันเริ่มต้นด้วยการคลิกที่ป้อนข้อมูลใต้ริบบิ้นหน้าแรก
จะเป็นการเปิดหน้าต่างที่ฉันสามารถสร้างตารางได้ เนื่องจากฉันมีตาราง Key Measures อยู่แล้ว ฉันจะเรียกตารางนี้ว่าKey Measures v2
เมื่อฉันกดโหลด ฉันสามารถกลับไปที่บานหน้าต่างเขตข้อมูลของฉัน และฉันจะเห็นตารางนั้นทันที มันมาพร้อมกับคอลัมน์ว่างโดยอัตโนมัติ
ตอนนี้ ฉันจะเน้นคอลัมน์นั้น จาก นั้นฉันจะคลิกหน่วยวัดใหม่ภายใต้เครื่องมือตาราง
ฉันจะเรียกหน่วยวัดนี้ว่า Testing123 และจะใช้หน่วยวัดทั่วไปเพื่อแสดงวิธีตั้งค่านี้
ฉันยังตั้งค่าการวัดนี้เป็นจำนวนเต็ม และเพิ่มเครื่องหมายจุลภาค เพราะฉันรู้ว่าฉันจะทำงานกับตัวเลขจำนวนมากในตารางเหล่านี้ทั้งหมด
กลับไปที่บานหน้าต่างเขตข้อมูล ฉันเห็นหน่วยวัดใหม่ที่ฉันสร้างขึ้น ดังนั้นฉันจึงสามารถดำเนินการต่อและลบคอลัมน์เริ่มต้นได้
เมื่อลบแล้ว ฉันจะคลิกลูกศรขวาข้างฟิลด์ จากนั้นคลิกลูกศรซ้ายที่แสดงขึ้น
สิ่งนี้จะรีเฟรชบานหน้าต่างด้านขวา ตอนนี้ คุณจะเห็น ตาราง Key Measures v2 ของฉัน ที่ด้านบน ต่อจากตาราง Key Measures ดั้งเดิมของฉัน
เมื่อคุณดำเนินการตามขั้นตอนการพัฒนารายงาน คุณจะเพิ่มมาตรการเพิ่มเติมภายใต้ตารางนี้ นี่คือลักษณะของตาราง Key Measures ดั้งเดิมของฉัน
การมี ตาราง การวัดผลที่สำคัญเช่นนี้จะทำให้การทำงานกับการวัดผลง่ายขึ้นเมื่อคุณสร้างรายงาน
แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการโหลดข้อมูลและการแปลง การแปลง
LuckyTemplates อย่างง่ายสำหรับข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้น
การสร้างแบบจำลองข้อมูลใน LuckyTemplates: เคล็ดลับ & แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
บทสรุป
นี่เป็นกระบวนการแปลงข้อมูล LuckyTemplates ที่ง่ายมาก แม้ว่าฉันจะตั้งค่าโมเดลและความสัมพันธ์อย่างไร ฉันก็ยังคงทำให้ทุกอย่างง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
ประโยชน์ที่ใหญ่ที่สุดคือจะทำให้กระบวนการราบรื่นยิ่งขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณเริ่มเพิ่มการแสดงภาพข้อมูลและมาตรการ DAX ในภายหลัง
การทำเช่นนี้หมายความว่าคุณได้วางรากฐานที่ดีสำหรับรายงานทั้งหมดของคุณแล้ว มีโอกาสน้อยที่จะทำผิดพลาดในภายหลัง และถ้าคุณทำพลาดอีก มันก็จะง่ายที่จะทำความสะอาดและแก้ไขปัญหาต่างๆ
สิ่งที่ดีที่สุด
จาเร็ตต์
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
วิธีลดขนาดไฟล์ Excel – 6 วิธีที่มีประสิทธิภาพ
Power Automate คืออะไร? - สุดยอดคู่มือที่ช่วยให้คุณเข้าใจและใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วิธีใช้ Power Query ใน Excel: คำแนะนำทั้งหมดเพื่อทำให้ข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร