คู่มือการดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
ในบล็อกนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับเทคนิคการกรอง LuckyTemplates ที่จำเป็นสำหรับตาราง เราจะพูดถึงเทคนิคง่ายๆ บางอย่างที่เราสามารถใช้เมื่อเรามีตารางจำนวนมากในแบบสอบถามของเรา
ตัวอย่างเช่น เมื่อเราต้องการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลหรือ ระบบ ERPอาจมี 10 ล้านแถวในชุดข้อมูลนั้น นอกจากนี้ อาจมีหลายแถวที่เราไม่ต้องการสำหรับการวิเคราะห์ของเรา นั่นคือสิ่งที่เทคนิคการกรองตารางจะมีประโยชน์
การเรียนรู้เทคนิคการกรองของ LuckyTemplates ช่วยให้เราสามารถกรองตารางหรือแหล่งข้อมูลดิบที่เรากำลังสอบถามไปยังชุดย่อยของข้อมูล
เราสามารถเข้าถึงตัวเลือกการกรองของเราได้อย่างง่ายดายโดยคลิกลูกศรแบบเลื่อนลงข้างคอลัมน์ของเรา
สารบัญ
การกรอง LuckyTemplates โดยใช้ตัวกรองข้อความ
สำหรับตัวอย่างนี้ เราจะกรอง คอลัมน์ ช่องโดยคลิกที่ลูกศรแบบเลื่อนลงที่เกี่ยวข้อง
อย่างที่คุณเห็น เรามีข้อมูลจำนวนมากในคอลัมน์นี้ อย่างไรก็ตามเราต้องการดูหรือแสดงยอดขายระหว่างประเทศ เท่านั้น ในการทำเช่นนั้น เราเพียงแค่ยกเลิก การ เลือก ตัวเลือก ผู้จัดจำหน่ายและขายส่งภายใต้ตัวกรองข้อความ จากนั้นคลิกปุ่มตกลง
เมื่อทำเช่นนั้น ระบบจะแสดงเฉพาะข้อมูลที่อยู่ในช่องสัญญาณระหว่างประเทศ เท่านั้น
เดิมตารางนี้มี 8000 แถว เราสามารถตรวจสอบจำนวนแถวหลังจากการกรองโดยคลิก ตัวเลือก นับแถวใต้แท็บ การแปลง
เป็นผลให้แถวของเราลดลงจาก 8,000เหลือเพียง1,196แถว
การกรอง LuckyTemplates โดยใช้ตัวกรองวันที่
อีกเทคนิคการกรองที่ดีที่เราสามารถทำได้คือการกรองวันที่ ฐานข้อมูลของเรามักจะมีโครงสร้างเพื่อเก็บข้อมูลทุกชิ้น ในกรณีนี้ ฐานข้อมูลของเราประกอบด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลเป็นส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม ส่วนใหญ่ไม่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ของเรา
สิ่งที่เราทำได้คือการกรองคอลัมน์วันที่ด้วยDate Filters สำหรับตัวอย่างนี้ เราจะกรองคอลัมน์ข้อมูลคำสั่งซื้อ ของเรา ขั้นแรก คลิกไอคอนแบบเลื่อนลงที่เกี่ยวข้อง คลิกตัวกรองวันที่ จากนั้นเลือกตัวเลือกหลังจาก...
หลังจากนั้น เราจะกรองคอลัมน์นี้โดยแสดงเฉพาะข้อมูลหลัง วัน ที่1/1/2015 ดังนั้น ให้เลือก1/1/2015ภายในช่องวันที่ จากนั้นคลิกปุ่มตกลง
ตอนนี้เรา จะ เห็นว่าตารางนี้แสดงเฉพาะข้อมูลของเราตั้งแต่ 2/01/2015
หากเราตรวจสอบจำนวนแถวปัจจุบันอีกครั้งโดยคลิก ตัวเลือก นับแถวเราจะเห็นว่าเรามีจำนวนแถวหรือชุดข้อมูลน้อยกว่าเมื่อเทียบกับจำนวนก่อนหน้านี้
บทสรุป
โดยสรุป เราสามารถใช้เทคนิคการกรองตารางเหล่านี้ที่เราสามารถใช้ในตารางPower Query ของเรา เมื่อลองใช้ฟีเจอร์นี้ เราจะเห็นภาพได้ว่าโมเดลของเราจะถูกสร้างขึ้นอย่างไร นี่เป็นเพราะเราสามารถเพิ่มประสิทธิภาพตารางของเราก่อน และกรองข้อมูลทั้งหมดที่เราไม่ต้องการออก จากนั้นจะช่วยเราทำให้โมเดลของเรามีประสิทธิภาพและเหมาะสมยิ่งขึ้น
นี่เป็นอีกหนึ่งส่วนสำคัญของสิ่งที่เรากำลังสอนในหลักสูตรการแปลงข้อมูลและการสร้างแบบจำลอง ซึ่งคุณสามารถดูได้จากรายการลิงก์ที่เกี่ยวข้องด้านล่าง
สิ่งที่ดีที่สุด
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
วิธีลดขนาดไฟล์ Excel – 6 วิธีที่มีประสิทธิภาพ
Power Automate คืออะไร? - สุดยอดคู่มือที่ช่วยให้คุณเข้าใจและใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วิธีใช้ Power Query ใน Excel: คำแนะนำทั้งหมดเพื่อทำให้ข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร