คู่มือการดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
หากคุณต่อสู้กับรายการ Python และสงสัยว่าจะบันทึกเป็นไฟล์ CSV ได้อย่างไร คุณมาถูกที่แล้ว หนึ่งในงานที่พบบ่อยที่สุดใน Python คือการเขียนรายการลงในไฟล์ที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค และวันนี้ เราจะเปลี่ยนคุณให้กลายเป็นมืออาชีพในการเสกไฟล์ CSV!
ในการเขียนรายการไปยัง CSV ใน Python คุณสามารถใช้โมดูลในตัวที่เรียกว่า csv ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการอ่านและเขียนไฟล์ CSV คลาส csv.writer ของโมดูลมีฟังก์ชันสำหรับการเขียนรายการอย่างง่ายและซ้อนกันไปยังไฟล์ CSV
วิธีอื่นๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์เดียวกัน ได้แก่ การติดตั้งและใช้งานโมดูล Pandas หรือ NumPy ภายนอก
บทความนี้จะอธิบายแนวคิดและแนะนำคุณทีละขั้นตอนตลอดกระบวนการ พร้อมตัวอย่างโค้ดทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อเริ่มต้น
ไปกันเถอะ!
สารบัญ
รายการใน Python คืออะไร
รายการใน Python เป็นโครงสร้างข้อมูลในตัวที่ใช้เก็บหลายรายการในตัวแปรเดียว
รายการ Python คือ:
สั่งซื้อ (เริ่มจากศูนย์)
ไม่แน่นอน (สามารถแก้ไขได้)
สามารถเก็บค่าที่ซ้ำกันได้
รายการถูกกำหนดโดยมีค่าระหว่างวงเล็บเหลี่ยม [] และรายการจะถูกคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค ข้อมูลในรายการสามารถเป็นประเภทข้อมูลใดก็ได้ เช่น ตัวเลข สตริง หรือแม้แต่รายการอื่นๆ
นี่คือตัวอย่างการสร้างรายการอย่างง่าย:
products = [“t-shirts”, “hoodies”, “jeans”]
รายการของรายการใน Python
รายการของรายการเรียกอีกอย่างว่ารายการที่ซ้อนกัน รายการเหล่านี้เป็นรายการที่มีรายการอื่นเป็นองค์ประกอบ
มักใช้ใน Python เพื่อแสดงข้อมูลที่มีโครงสร้างในแถวและคอลัมน์ โดยทั่วไปจะใช้ในสถานการณ์ที่คุณต้องการจัดกลุ่มข้อมูลที่เกี่ยวข้องกัน
ต่อไปนี้คือตัวอย่างการสร้างรายการซ้อนที่แสดงถึงผลิตภัณฑ์ ราคา และการขาย
product_sales = [[“t-shirts”, 9.99, 342], [“hoodies”, 24.99, 118], [“jeans”, 29.99, 612]
ไฟล์ CSV และโมดูล CSV ใน Python
ไฟล์ CSV แสดงข้อมูลแบบตารางในรูปแบบไฟล์อย่างง่าย แต่ละบรรทัดในไฟล์จะสอดคล้องกับแถวในตาราง แต่ละค่าในแถว (หรือบรรทัด) คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค ซึ่งเป็นสาเหตุที่รูปแบบนี้เรียกว่า 'ค่าที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค'
นี่คือลักษณะของไฟล์ที่แสดงผลิตภัณฑ์ ราคา และยอดขายในรูปแบบ CSV:
เสื้อยืด, 9.99, 342
เสื้อฮู้ด, 24.99, 118
กางเกงยีนส์, 29.99, 612
โมดูลcsvเป็นโมดูล Python ในตัวที่มีเครื่องมือในการอ่านและเขียนข้อมูลในรูปแบบ CSV มีประโยชน์อย่างยิ่งเนื่องจากความเรียบง่ายและมีประสิทธิภาพ
เมื่อนำเข้า โมดูล csvคุณจะสามารถเข้าถึง คลาส csv.writer()ซึ่งช่วยให้คุณสร้างอ็อบเจกต์ตัวเขียนที่สามารถเขียนสตริงที่มีตัวคั่นไปยังอ็อบเจ็กต์ไฟล์ได้
เอาล่ะ ตอนนี้เราได้กล่าวถึงพื้นฐานแล้ว มาดูวิธีเขียนรายการอย่างง่ายไปยัง CSV โดยใช้ Python ในหัวข้อถัดไป
วิธีเขียนรายการอย่างง่ายเป็น CSV ใน Python
เทคนิคแรกในการเรียนรู้สำหรับไฟล์รายการแบบง่าย (ไม่ซ้อนกัน) ที่มีลักษณะดังนี้:
เสื้อยืด
เสื้อฮู้ด
ยีนส์
ขั้นตอนกว้างๆ ในการเขียนรายการไปยังไฟล์ CSV คือ:
นำเข้าโมดูลcsv
สร้างรายการ Python
เปิดไฟล์ CSV ในโหมดเขียน
ใช้ ฟังก์ชัน Writerow()ของวัตถุตัวเขียน csv
บันทึกและปิดไฟล์ CSV
ฟังก์ชัน Writerow ()จะเขียนข้อมูลหลายแถว กล่าวคือ ข้อมูลทั้งหมดลงในไฟล์ นี่คือรหัสพร้อมความคิดเห็นโดยละเอียด
# Step 1: Importing the CSV module
import csv
# Step 2: Creating a Python list
my_list = ["t-shirts", "hoodies", "jeans"]
# Step 3: Opening a CSV file in write mode
with open('products.csv', 'w', newline='') as file:
# Step 4: Using csv.writer to write the list to the CSV file
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(my_list) # Use writerow for single list
# Step 5: The file is automatically closed when exiting the 'with' block
การใช้ตัวจัดการบริบท
หากคุณไม่คุ้นเคยกับวิธีการ "กับ" ในการทำงานกับไฟล์ นี่คือเทคนิคที่ใช้ตัวจัดการบริบทที่จัดการทรัพยากรไฟล์
ตัวอย่างเช่น เมื่อคุณใช้เพื่อเขียนไฟล์ CSV ไฟล์จะถูกปิดโดยอัตโนมัติเมื่อคำสั่ง with สิ้นสุดลง
วิธีเขียนรายการใน CSV
ด้วยรายการของรายการ แต่ละรายการภายในควรเป็นแถว CSV ในไฟล์ นี่คือลักษณะของข้อมูล CSV:
ขั้นตอนกว้างๆ จะคล้ายกับส่วนก่อนหน้า ยกเว้นว่าคุณใช้ ฟังก์ชัน Writerows()แทนWriterow( )
# Step 1: Importing the CSV module
import csv
# Step 2: Creating a Python list of lists
my_list = [["t-shirts", 9.99, 342], ["hoodies", 24.99, 118], ["jeans", 29.99, 612]]
# Step 3: Opening a CSV file in write mode
with open('product_sales.csv', 'w', newline='') as file:
# Step 4: Using csv.writer to write the list to the CSV file
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(my_list) # Use writerows for nested list
# Step 5: The file is automatically closed when exiting the 'with' bloc
ในตัวอย่างที่สองนี้ รายการภายในแต่ละรายการจะถูกเขียนเป็นแถวแยกกันในไฟล์
โปรดทราบว่า โมดูล csvช่วยให้คุณไม่ต้องระบุหรือวนซ้ำโครงสร้างข้อมูลและเขียนทีละแถว
ต่อไป เราจะดูวิธีที่คุณสามารถผนวกข้อมูลเข้ากับไฟล์ CSV ที่มีอยู่
วิธีผนวกข้อมูลเข้ากับไฟล์ CSV ที่มีอยู่
ในการเพิ่มข้อมูลลงในไฟล์ CSV ที่มีอยู่ ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:
นำเข้าโมดูลcsv
เปิดไฟล์ CSV ในโหมดต่อท้าย ('a') โดยใช้ตัวจัดการบริบท with open()
สร้างรายการใหม่ที่มีข้อมูลที่จะต่อท้าย
สร้าง วัตถุ csv.writer()โดยส่งไฟล์ที่เปิด
ใช้ วัตถุ csv.writer()เพื่อเขียนรายการใหม่ลงในไฟล์ CSV
นี่คือตัวอย่างที่เขียนเพิ่มรายการที่ซ้อนกัน (หนึ่งแถว) ลงในไฟล์ที่มีอยู่:
import csv
new_row = [["leggings", 22.99, 483]]
with open('product_sales.csv', 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(new_row)
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ใส่newline=”เมื่อเปิดไฟล์เพื่อให้แน่ใจว่าไฟล์ CSV มีการจัดรูปแบบที่เหมาะสมบนแพลตฟอร์มต่างๆ
ในหัวข้อถัดไป เราจะกล่าวถึงวิธีการใช้ คลาส DictWriterเพื่อเขียนไฟล์ CSV
วิธีใช้ DictWriter เพื่อเขียนไฟล์ CSV
จนถึงตอนนี้ เราได้เรียนรู้วิธีการเขียนรายการไปยังไฟล์ CSV อย่างไรก็ตาม Python มีโครงสร้างข้อมูลอื่นๆ เช่นพจนานุกรมที่สามารถเขียนเป็นไฟล์ CSV ได้
คลาส DictWriter ()ยังเป็นส่วนหนึ่งของโมดูลcsv มันคล้ายกับ คลาส writer()แต่จัดการข้อมูลพจนานุกรม
นี่คือตัวอย่าง:
import csv
product_sales_dict = [
{"product": "t-shirts", "price": 9.99, "sales": 342},
{"product": "hoodies", "price": 24.99, "sales": 118},
{"product": "jeans", "price": 29.99, "sales": 612}
]
fieldnames = ["product", "price", "sales"]
with open("dictionary.csv", "w", newline="") as csvfile:
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerows(product_sales_dict)
เทคนิค CSV ขั้นสูงใน Python
การใช้ โมดูล csvไม่ใช่วิธีเดียวในการส่งออกรายการ Python เป็นไฟล์ CSV
ไลบรารียอดนิยมสองไลบรารีที่มีฟังก์ชันสำหรับงานนี้ได้แก่PandasและNumPy
1. วิธีส่งออกข้อมูลด้วย Pandas
Pandas เป็นไลบรารี Python ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล
หากต้องการบันทึกรายการ Python เป็นไฟล์ CSV คุณสามารถสร้าง DataFrame แพนด้าจากรายการแล้วใช้เมธอดto_csv()ดังที่แสดงด้านล่าง:
import pandas as pd
# Example list of lists
data = [['ABC', 1.2, 30], ['XYZ', 0.8, 20], ['LMN', 2.3, 50]]
# Create a DataFrame from the list
data_frame = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Value', 'Quantity'])
# Save DataFrame to CSV file
data_frame.to_csv('output.csv', index=False, encoding='utf-8')
หากข้อมูลของคุณมีอักขระที่ไม่ใช่ ASCII คุณอาจต้องตั้งค่าพารามิเตอร์การเข้ารหัสเป็นค่าที่เหมาะสม เช่น 'utf-8'
2. วิธีใช้ NumPy เพื่อบันทึกรายการเป็น CSV
ห้องสมุดอื่นที่ควรพิจารณาคือNumPyซึ่งให้การสนับสนุนสำหรับการทำงานกับอาร์เรย์และเมทริกซ์
NumPy มี ฟังก์ชัน np.savetxt()เป็นวิธีการที่สะดวกในการบันทึกข้อมูลลงในไฟล์ CSV
ต่อไปนี้คือตัวอย่างที่แสดงวิธีบันทึกรายการเป็นไฟล์ CSV โดยใช้ NumPy:
import numpy as np
# Example list of lists
data = [['ABC', 1.2, 30], ['XYZ', 0.8, 20], ['LMN', 2.3, 50]]
# Save the list to a CSV file
np.savetxt('output.csv', data, delimiter=',', fmt='%s', header='Name,Value,Quantity', comments='')
นี่คือรายละเอียดของ พารามิเตอร์ savetxt() :
ตัวคั่น:ระบุตัวคั่นฟิลด์
พารามิเตอร์ fmt:ระบุรูปแบบของข้อมูลที่กำลังบันทึก
%s:ตัวยึดตำแหน่งสำหรับค่าสตริง
header : รายการของส่วนหัวของคอลัมน์
ความคิดเห็น:ควบคุมอักขระที่เริ่มต้นความคิดเห็นในไฟล์ที่ส่งออก
วิธีล้างข้อมูลก่อนเขียนลงไฟล์
เป็นความคิดที่ดีที่จะล้างข้อมูลของคุณก่อนที่จะเขียนลงในไฟล์ข้อความ วิดีโอนี้จะให้เทคนิคที่คุณต้องการ:
ความคิดสุดท้าย
การเขียนรายการลงในไฟล์ CSV ใน Python เป็นวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการจัดเก็บและแบ่งปันข้อมูล คุณได้เรียนรู้วิธีใช้ โมดูล csv ในตัวของ Python เพื่อทำงานนี้แล้ว
ตอนนี้คุณคุ้นเคยกับการสร้างรายการ Python การนำเข้า โมดูล csvการเปิดไฟล์ CSV และการใช้csv.writerเพื่อเขียนรายการไปยังไฟล์ CSV
คุณยังได้เรียนรู้สถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นในการเขียนรายการลงในไฟล์ CSV ซึ่งช่วยให้คุณจัดเก็บข้อมูลแบบตารางได้
อย่าลืม เช่นเดียวกับทุกสิ่งในการเขียนโปรแกรม การฝึกฝนทำให้สมบูรณ์แบบ ดังนั้น รับความรู้ใหม่นี้ ทดลองกับมัน และดูว่ามันทำงานอย่างไรกับชุดข้อมูลและความต้องการของโครงการต่างๆ
นี่เป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของ Python iceberg มีอะไรอีกมากมายให้สำรวจในโลกอันกว้างใหญ่ของ Python ดังนั้นอย่าหยุดเพียงแค่นี้ แต่สำหรับวันนี้ ให้ตบหลังตัวเอง คุณได้ฝึกฝนสัตว์ร้ายแห่งการแปลงรายการเป็น CSV สำเร็จแล้ว!
ค้นพบวิธีที่เราสามารถดาวน์โหลดและติดตั้ง R และ RStudio ซึ่งเป็นทั้งแบบฟรีและแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการเขียนโปรแกรมสถิติและกราฟิก
วิธีลดขนาดไฟล์ Excel – 6 วิธีที่มีประสิทธิภาพ
Power Automate คืออะไร? - สุดยอดคู่มือที่ช่วยให้คุณเข้าใจและใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
วิธีใช้ Power Query ใน Excel: คำแนะนำทั้งหมดเพื่อทำให้ข้อมูลของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร