ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างแผนภูมิกระจายสำหรับรายงานLuckyTemplates ของคุณ นี่คือแผนภูมิที่แสดงข้อมูลสำหรับตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไปโดยใช้พิกัดคาร์ทีเซียน คุณสามารถใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างประเภทต่างๆ
สารบัญ
การสร้างแผนภูมิกระจายใน Charticulator
นี่คือตัวอย่างแผนภูมิกระจายที่คุณจะสร้างขึ้นใหม่
ก่อนอื่น คุณต้องสร้างและส่งออกชุดข้อมูลไปยังCharticulator สำหรับแผนภูมินี้ ชุดข้อมูลมีสองการวัดและหนึ่งหมวดหมู่ มาตรการที่ใช้ ได้แก่ข้อบกพร่องทั้งหมดและ ผู้ขายที่มีความ เสี่ยงสูงตามชั่วโมงหยุดทำงานพร้อมกับผู้ขาย ประเภท
ส่งออกข้อมูลโดยคลิกที่จุดสามจุดแล้วเลือกส่งออกข้อมูล จากนั้นไปที่charticulator.comแล้วคลิกเปิดใช้ Charticulator
ค้นหาและเปิดชุดข้อมูลที่ส่งออกแล้วคลิกเสร็จสิ้น จากนั้น คุณจะถูกนำไปยังผืนผ้าใบ Charticulator ซึ่งคุณสามารถเริ่มสร้างแผนภูมิได้
ระบุข้อบกพร่องทั้งหมดและผู้ขายที่มีความเสี่ยงสูงตามชั่วโมงหยุดทำงานในแกน X และ Y ตามลำดับ
ถัดไป นำวงกลมจากสัญลักษณ์ข้าง Marks มาใส่ใน Glyph canvas
การแสดงภาพแผนภูมิกระจายของคุณจะมีลักษณะดังนี้
ซ่อนป้ายกำกับบนแกนโดยเปิด Attributes ของ PlotSegment1 และยกเลิกการเลือกช่อง Visible สำหรับทั้งสองแกน
หากต้องการเพิ่มสีให้กับวงกลมภายในแผนภูมิ คุณสามารถใช้มาตรการใดก็ได้จากสองมาตรการในส่วนเติมของแอตทริบิวต์ของ Symbol1 สำหรับตัวอย่างนี้ผู้ขายที่มีความเสี่ยงสูงตามชั่วโมงหยุดทำงานใช้สำหรับสีของสัญลักษณ์
คุณสามารถเปลี่ยนจานสีหรือปรับแต่งสีของคุณเองสำหรับสัญลักษณ์ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการ
การแสดงภาพจะมีลักษณะดังนี้:
การนำเข้าไฟล์แผนภูมิกระจายใน LuckyTemplates
บันทึกไฟล์แผนภูมิกระจายและส่งออกไปยังLuckyTemplates Custom Visual .
ยกเลิกการเลือกตัวเลือกแกนอัตโนมัติใน การตั้งค่า Axes and Scalesเพื่อให้แน่ใจว่าแกนยังคงไม่เปลี่ยนแปลงแม้ว่าจะเรียกใช้การเปลี่ยนบริบทของตัวกรองก็ตาม สุดท้าย สร้างชื่อภาพสำหรับแผนภูมิ เมื่อเสร็จแล้ว คุณสามารถส่งออกไปยังวิชวลแบบกำหนดเองของ LuckyTemplates
เปิด LuckyTemplates และส่งออกไฟล์แผนภูมิกระจาย คลิกที่จุดสามจุดหรือจุดไข่ปลาใต้การแสดงภาพ แล้วเลือกนำเข้าภาพจากไฟล์ จาก นั้นค้นหาไฟล์แล้วคลิกเปิด
คลิกลิงก์ Charticulator ที่มีชื่อภาพของไฟล์แผนภูมิกระจาย และวางหน่วยวัดและหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องในส่วนฟิลด์
การแสดงภาพแผนภูมิกระจายของคุณจะมีลักษณะดังนี้ คุณสามารถเปลี่ยนพื้นหลัง แบบอักษร และระยะขอบได้ตามต้องการ
สิ่งเดียวที่ต้องทำคือเพิ่มการโต้ตอบระหว่างแผนภูมิในรายงาน LuckyTemplates ของคุณเพื่อเรียกใช้การเปลี่ยนบริบท ไปที่ แท็บ รูปแบบแล้วเลือกแก้ไขการโต้ตอบ จากนั้น คลิกภาพหรือแผนภูมิที่คุณต้องการให้แผนภูมิกระจายโต้ตอบด้วย หลังจากนั้น คุณจะมีการสร้างภาพข้อมูลที่ยอดเยี่ยม
แผนภูมิกระจาย LuckyTemplates:
แผนภูมิกระจายการจัดรูปแบบตามเงื่อนไขใน LuckyTemplates – การเน้นจุดสำคัญ
วิธีการใช้ Analytics ในตัวสำหรับแผนภูมิกระจาย LuckyTemplates
บทสรุป
แผนภูมิกระจายแสดงข้อมูลจำนวนมากในรายงานของคุณ ซึ่งคุณสามารถสังเกตสองหมวดหมู่ที่แตกต่างกัน จุดข้อมูลถูกลงจุดโดยใช้พิกัดเพื่อระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแต่ละตัวในรายงานของคุณได้อย่างง่ายดาย
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนภูมิกระจายและการแสดงภาพข้อมูล อื่นๆ โดยสำรวจและฝึกฝน Charticulator กับข้อมูลของคุณ
มูดาซีร์
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้