ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
การคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนนี้ ฉันใช้เทคนิคการวิเคราะห์สถานการณ์ที่ยอดเยี่ยมและสาธิตวิธีการรวมหลายเทคนิคใน LuckyTemplates ฉันกำลังพูดถึงการคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์ คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
LuckyTemplates เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เมื่อคุณสามารถใช้เทคนิคเช่นนี้ได้
ใช้สถานการณ์ที่คุณต้องการวิเคราะห์ความต้องการผลิตภัณฑ์ในอนาคต ความสามารถในการตั้งค่าแบบจำลองของคุณใน LuckyTemplates เพื่อให้คุณสามารถเรียกใช้หลายสถานการณ์พร้อมกันสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำธุรกิจของคุณไปสู่ระดับถัดไปได้
นอกจากนี้ ความสามารถในการรวมพารามิเตอร์ ' จะเกิดอะไรขึ้นถ้า 'แล้วเรียกใช้การวิเคราะห์ประเภทสถานการณ์ ช่วยให้คุณสามารถคาดการณ์หรือคาดเดาสิ่งที่คุณอาจต้องทำในอนาคตเพื่อดึงรายได้ในจำนวนที่เหมาะสมหรือกำไรในจำนวนที่เหมาะสมที่สุด
บทช่วยสอนนี้จะแสดงให้คุณเห็นว่าคุณสามารถประเมินความต้องการผลิตภัณฑ์ในอนาคตใน LuckyTemplates โดยใช้ DAX ได้อย่างไร
ในการทำเช่นนี้ เราจำเป็นต้องมีเกณฑ์มาตรฐานเพื่อกำหนดจำนวนเงินที่เราจะขาย จากนั้นเราอาจต้องพิจารณาปัจจัยบางอย่างที่อาจเปลี่ยนแปลงอุปสงค์ดังกล่าว
ในมุมมองของฉันเกณฑ์มาตรฐานที่ดีที่สุด ในการจัดรูปแบบการคาดการณ์ล่วงหน้าหรือจำนวนเงินที่คาดการณ์ล่วงหน้าโดยประมาณคือ การดูสิ่งที่เราขายแบบดั้งเดิม ตอนนี้ มาดูวิธีที่เราสามารถทำได้โดยใช้พารามิเตอร์ What If และ DAX ใน LuckyTemplates
สารบัญ
การประมาณความต้องการโดยใช้ What If
หากต้องการใช้พารามิเตอร์ What If เราเพียงคลิกที่New Parameterใน Ribbon การสร้างแบบจำลอง
ดังนั้น ในการสาธิตนี้ ฉันได้สร้างสิ่งที่เรียกว่าDemand Factorซึ่งก็คือตาราง
ด้วยตารางนี้ เราสามารถเปลี่ยนอุปสงค์และดูว่าเกิดอะไรขึ้นกับความคาดหวังของอุปสงค์ของเรา
ที่นี่เรามีภาพที่แสดงถึงสิ่งที่เราคาดหวังสำหรับอุปสงค์ที่จะเป็นไปตามปัจจัยอุปสงค์ที่เราใส่ไว้ในแบบจำลองของเรา
ในแบบจำลองของเรา เราเห็นว่าปัจจัยด้านอุปสงค์นี้เป็นเพียงตารางสนับสนุน เราสามารถดึงตัวเลขออกมาจากตรงนี้แล้วป้อนเข้าไปในการคำนวณของเรา
ตอนนี้ มาดูการวิเคราะห์ความต้องการที่คาดการณ์จากมุมมองของ DAX
การประมาณความต้องการโดยใช้ DAX
เมื่อคาดการณ์ความต้องการ เราจำเป็นต้องคาดการณ์ยอดขายในอดีตบางส่วนและรวมปัจจัยความต้องการนี้ สิ่งนี้สำเร็จได้ง่ายเนื่องจากฟังก์ชันตัวแสดงเวลาที่น่าทึ่งใน LuckyTemplates
ขั้นแรก เราคำนวณยอดขายของเราในปีที่แล้ว (LY) สิ่งที่สูตรนี้ทำคือการย้อนเวลากลับไปในวันก่อนหน้า
อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์จริงของเราค่อนข้าง ยุ่ง ดังนั้นฉันจึงทำการปรับให้เรียบเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจน และขอแนะนำอย่างยิ่งให้ทำเช่นนี้จากมุมมองที่มองเห็นได้
ในการทำเช่นนี้เราใช้รูปแบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือเทคนิคค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่คือการคำนวณที่ฉันทำ:
ฉันทำยอดขายโดยประมาณก่อน ซึ่งเท่ากับยอดขายปีที่แล้วคูณด้วยหนึ่งบวกปัจจัยอุปสงค์ จากนั้นฉันก็ทำให้ราบรื่นโดยหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับยอดขายโดยประมาณที่เรากำลังคำนวณ
เมื่อดูที่แผนภูมิ ผลลัพธ์จะดูน่าสนใจยิ่งขึ้นเมื่อเราใส่ปัจจัยที่ทำให้ราบรื่น ดังนั้นเราจึงสามารถใช้พลังของแบบจำลองข้อมูลและเลือกไตรมาสและปีเพื่อนำข้อมูลนั้นเข้าและออก คาดการณ์ความต้องการอย่างรวดเร็วและง่ายดาย
เรายังสามารถเลือกได้ที่นี่เช่นกัน และมันกำลังจะเปลี่ยนภาพ
จะไม่แสดงตามที่คาดไว้เนื่องจากเป็นเพียงการคำนวณจำนวนเงินล่วงหน้าเท่านั้น
เทคนิคการวิเคราะห์การคาดการณ์ใน LuckyTemplates ด้วย DAX
สำรวจตรรกะการคาดการณ์ในโมเดล LuckyTemplates ของคุณโดยใช้ DAX
โดยใช้ SAMEPERIODLASTYEAR เพื่อเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างปีนี้และปีที่แล้ว
บทสรุป
นั่นคือวิธีที่คุณสามารถรวมเทคนิคมากมายในการคาดการณ์ความต้องการโดยใช้พลังของพารามิเตอร์ What If และ DAX ใน LuckyTemplates
เราเริ่มต้นด้วยการสร้างตารางพารามิเตอร์ จากนั้นจึงสร้างยอดขายรวมเป็นการวัดผลหลัก เราได้ย้ายไปใช้ตัวแสดงเวลาและรวมพารามิเตอร์ What If ของเรา จากนั้นเราได้ทำให้เรียบและแสดงเป็นภาพ นั่นเป็นวิธีที่เราฉายภาพไปข้างหน้า
คุณต้องเข้าใจข้อมูล สูตร DAX พารามิเตอร์ และบริบทเพื่อให้ทั้งหมดนี้ทำงานได้ดี
คุณจะพบว่าเมื่อเรียนรู้เทคนิคนี้แล้ว มีวิธีต่างๆ มากมายที่คุณสามารถต่อยอดได้ และไม่จำกัดเพียงการวิเคราะห์หรือคาดการณ์ความต้องการผลิตภัณฑ์เท่านั้น ตัวอย่างเช่น คุณยังสามารถสำรวจการเปลี่ยนแปลงอุปสงค์ในระดับภูมิภาคและ/หรืออุปสงค์ของร้านค้า
มีหลายวิธีในการใช้แนวคิดที่อธิบายไว้ในบทช่วยสอนนี้ ดังนั้นจึงคุ้มค่าที่จะใช้เวลาทำความเข้าใจเรื่องนี้ให้ดี
สิ่งที่ดีที่สุด
***** การเรียนรู้ LuckyTemplates? *****
วิธีบันทึกและโหลดไฟล์ RDS ใน R
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
เยี่ยมชม N วันทำการแรก – โซลูชันภาษาการเข้ารหัส DAX
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
แสดงข้อมูลเชิงลึกโดยใช้เทคนิคการแสดงภาพแบบไดนามิกแบบหลายเธรดใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
บทนำในการกรองบริบทใน LuckyTemplates
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
เคล็ดลับที่ดีที่สุดในการใช้แอปใน LuckyTemplates Online Service
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรล่วงเวลา – การวิเคราะห์ด้วย LuckyTemplates และ DAX
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
แนวคิด Materialization สำหรับแคชข้อมูลใน DAX Studio
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
การรายงานทางธุรกิจโดยใช้ LuckyTemplates
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้