ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ฉันต้องการดูเทคนิคการจัดกลุ่มแบบไดนามิกของ LuckyTemplates ฉันจะแสดงวิธีแสดงกลุ่มข้อมูลของคุณแบบไดนามิก นี่เป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการสร้างแบบจำลองข้อมูลของคุณ คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
ฉันมีโมเดลข้อมูลง่ายๆ ที่นี่ ค่อนข้างยุ่งเหยิงเพราะวิธีที่ Microsoft ตั้งค่าภายใน LuckyTemplates ซึ่งฉันไม่ชอบ เลยอยากจะจัดใหม่โดยใช้เทคนิคน้ำตก
ฉันต้องการตารางการขายของฉันที่ด้านล่างและตารางการค้นหาทั้งหมดของฉันที่ด้านบน
อย่างไรก็ตาม ในหลายกรณี ตารางการค้นหาของคุณไม่มีข้อมูลมากนัก ตัวอย่างเช่น ฉันมีข้อมูลลูกค้าที่นี่ แต่ฉันต้องการจัดกลุ่มลูกค้าตามเมตริก และฉันต้องการทำแบบไดนามิก
การจัดกลุ่มจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการเลือกของฉัน ตัวอย่างเช่น ฉันกำลังเลือกปีอื่นหรือพูดว่าผลิตภัณฑ์อื่น ฉันต้องการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของฉันในการจัดกลุ่มตามการเลือกเหล่านั้น
เมื่อคุณรวมเทคนิคนี้เข้ากับแบบจำลองที่ดี มีหลายวิธีที่คุณสามารถกรองข้อมูลของคุณได้
ทีนี้มาดูทฤษฎีว่าสิ่งนี้ใช้งานได้จริงอย่างไร
สารบัญ
สูตร DAX และการแยกหน่วยวัด
ฉันมีการคำนวณอย่างง่ายที่นี่สำหรับยอดขายรวมของฉัน ในการวัดผลนี้ ฉันใช้และดึงราคาจากตารางอื่น แล้วคูณด้วยปริมาณที่ขายในทุกธุรกรรม
ตอนนี้ภายในการแสดงภาพ ฉันต้องการที่จะแยกออกว่าลูกค้ารายใดที่ฉันพิจารณาว่าเป็นลูกค้าที่เติบโตดี ลูกค้า ที่เติบโตเฉลี่ยหรือลูกค้าที่เติบโตไม่ดี กุญแจสำคัญคือการจดจำปีที่เลือกในตัวแบ่งส่วนข้อมูล
ฉันมี การคำนวณ Sales LY (ปีที่แล้ว) ที่นี่ด้วย ซึ่งฉันใช้ฟังก์ชันและ
จากการคำนวณนี้ ฉันสามารถหาเปอร์เซ็นต์การเติบโต ( การเติบโตของยอดขาย )
นี่คือวิธีที่คุณสามารถสร้างการคำนวณแถบสีเฉพาะ ในกรณีนี้ ฉันจะแยกส่วนออกเป็นการคำนวณนี้ (การเติบโตของยอดขาย) จากนั้นฉันจะสร้างกลุ่มตามนั้น
โปรดทราบว่าไม่มีข้อมูลใดอยู่ในตารางข้อมูลดิบของฉัน ฉันกำลังสร้างสิ่งนี้ด้วยการวัด จากนั้นฉันจะแบ่งกลุ่มและแบนด์แบบไดนามิกตามการคำนวณนี้
คุณสามารถดูได้จากการแสดงภาพแผนภูมิกระจายซึ่งเป็นจุดที่แบ่งส่วนหรือการจัดกลุ่มออกจริงๆ การสร้างภาพข้อมูลนี้มีมาตรการเดียวกันกับการแสดงภาพแผนภูมิแท่งด้านล่างที่นี่ เป็นเพียงการแสดงสิ่งต่าง ๆ ในลักษณะที่แตกต่างกันเล็กน้อย และยังคงเป็นการคำนวณแบบไดนามิกหรือเทคนิคการแบ่งส่วนแบบไดนามิก
ฉันยังสามารถแบ่งตามเดือนและปีได้โดยเพียงแค่เพิ่มตัวกรองตัวแบ่งส่วนข้อมูล
การจัดกลุ่มแบบไดนามิกของ LuckyTemplates โดยใช้ DAX
ฉันมักจะได้รับสูตรของฉันจากโดยใช้แอปพลิเคชันบนเว็บDAX Clean Up คุณสามารถบันทึกสูตรทั้งหมดของคุณได้ที่นี่
ฉันได้บันทึกตัวอย่างแถบคาดไว้ใน Analyst Hub และฉันสามารถคัดลอกโค้ดและวางลงในโมเดลของฉันได้ คุณอาจต้องเปลี่ยนพารามิเตอร์สองสามตัวในสูตร แต่ในกรณีนี้ ฉันได้ตั้งค่าพารามิเตอร์นี้เรียบร้อยแล้ว
อีกสิ่งหนึ่งที่คุณต้องจำไว้เมื่อ ทำการแบ่งส่วนแบบไดนามิกคือ คุณต้องสร้างตารางสนับสนุน ในตัวอย่างนี้ ฉันต้องการแบ่งกลุ่มตามปัจจัยการเติบโตนี้ ดังนั้นฉันจึงแยกส่วนของฉันสำหรับปัจจัยการเติบโตนั้นโดยเฉพาะ
และโปรดทราบว่าฉันกำลังสร้างจากโมเดลหลักของฉัน ไม่มีการนำข้อมูลนี้ไปใช้จริงในตารางใดๆ เลย ซึ่งทำให้เทคนิคนี้มีความยืดหยุ่นมาก
ทีนี้มาดูสูตรที่ผมใช้กันนะครับ นั่นคือSales per Growth Group
ในสูตร คุณเห็นว่าฉันต้องการคำนวณยอดขายทั้งหมด แต่ฉันต้องการที่จะสามารถกรองผลลัพธ์การขายนั้นตามตารางสนับสนุนที่ฉันสร้างขึ้น
ฉันต้องการประเมินว่าการเติบโตของลูกค้าเป็นอย่างไร ดังนั้น ด้วย ฟังก์ชัน สูตรนี้จะวนซ้ำผ่านลูกค้าทุกราย และหาการเติบโตของยอดขายของลูกค้าแต่ละราย สิ่งนี้จะไปกับรายชื่อลูกค้าทั้งหมดของฉันแบบเสมือนจริง จากนั้นจะส่งกลับยอดขายตามสิ่งที่ประเมินว่าเป็นจริง
สิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับสิ่งนี้คือ เมื่อฉันลากสูตรนี้ลงในตาราง คุณจะเห็นว่าทุกอย่างมีค่าเป็นจริงในบางครั้ง นี่เป็นเพราะตัวกรองไม่ได้อยู่ในบริบทเลยในตารางนี้
อย่างไรก็ตาม คุณสามารถดูแบนด์หรือกลุ่มในการแสดงภาพแผนภูมิกระจาย ด้วยตารางสนับสนุนที่ฉันสร้างขึ้น (ตารางกลุ่มลูกค้า) ตัวกรองภายในสูตรยอดขายต่อกลุ่มการเติบโตกำลังมีบทบาทในการแสดงภาพข้อมูลนี้ เป็นผลให้หลายคนประเมินเป็นเท็จ และนั่นคือวิธีที่เรานำส่วนต่างๆ แถบเหล่านี้มาไว้ในการแสดงภาพ
LuckyTemplates Banding & Segmenting Example using DAX
Use DAX To Segment & Group Data In LuckyTemplates
Segmentation Example using Advanced DAX in LuckyTemplates
บทสรุป
เทคนิคการจัดกลุ่มไดนามิกของ LuckyTemplates นี้มีรายละเอียดเล็กน้อยที่จะคลายออก แต่ก็ไม่ใช่เรื่องยากหากคุณเข้าใจรูปแบบและตารางสนับสนุนที่คุณต้องใช้จริงๆ
คุณสามารถป้อนรูปแบบนี้ซ้ำแล้วซ้ำอีกสำหรับแถบที่คุณต้องการ ตารางสนับสนุนสามารถเป็นไดนามิกและยืดหยุ่นได้ทั้งหมด และสามารถอิงตามเมตริกใดก็ได้ที่คุณต้องการ เพียงตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณป้อนเมตริกที่ถูกต้องในการประเมินนี้ผ่านตาราง นี่เป็นไดนามิกโดยสิ้นเชิงกับทุกสิ่งที่คุณใส่ไว้ที่นี่ คุณสามารถมีอัตรากำไรได้ที่นี่ ตัวอย่างเช่น
สำหรับเนื้อหาที่เกี่ยวข้องเพิ่มเติม โปรดดูลิงก์ด้านล่าง
ไชโย!
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้