การซื้อข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าครั้งแรกโดยใช้ DAX

ฉันมีข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำใครที่จะแสดงให้คุณเห็นใน LuckyTemplates หลังจากเซสชันนี้ คุณจะสามารถระบุการซื้อครั้งแรกของลูกค้าและใช้ข้อมูลนี้เพื่อเพิ่มยอดขายในอนาคตได้ คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

ด้วยการวิเคราะห์แนวโน้มในแง่ของผลิตภัณฑ์ชิ้นแรกที่ลูกค้ากำลังซื้อ คุณสามารถ: (1) เปลี่ยนแปลงความพยายามทางการตลาดของเรา; (2) จัดสรรทรัพยากรที่เหมาะสมกับการโฆษณาของเรา; และ (3) ใช้ความรู้นี้เพื่อให้มีลูกค้าเพิ่มขึ้น

คุณสามารถทำได้เนื่องจากฟังก์ชันนี้ช่วยให้คุณระบุได้ว่าผลิตภัณฑ์ใดได้รับความนิยมในการซื้อครั้งแรกมากกว่าผลิตภัณฑ์อื่นๆ จากนี้ คุณจะสามารถทราบได้ว่าการซื้อที่ได้รับความนิยมสูงสุดอันดับสองและสามคืออะไร ในที่สุด คุณจะเห็นส่วนร่วมในผลลัพธ์เฉพาะเหล่านั้นด้วย

สารบัญ

• ข้อมูลเชิงลึกตัวอย่างแสดงประวัติการซื้อครั้งแรก
• ค้นหาการซื้อครั้งแรกของลูกค้า
• ทบทวนผลลัพธ์
• บทสรุป

ข้อมูลเชิงลึกตัวอย่างแสดงประวัติการซื้อครั้งแรก

เมื่อใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นจากการขายที่ผ่านมา คุณสามารถติดตามการซื้อครั้งแรกของลูกค้าได้อย่างง่ายดาย ประวัติการสั่งซื้อเช่นนี้สามารถช่วยคุณตัดสินใจทางธุรกิจเกี่ยวกับวิธีการเพิ่มยอดขาย คุณยังสามารถใช้การวิเคราะห์นี้เพื่อกำหนดเป้าหมายการตลาดและการโฆษณาสำหรับผลิตภัณฑ์เฉพาะ

ด้านล่างนี้คือข้อมูลตัวอย่างบางส่วนที่ฉันเตรียมไว้สำหรับบทช่วยสอนนี้ โดยจะแสดงชื่อลูกค้าที่เฉพาะเจาะจงรวมถึงผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องซึ่งพวกเขาได้ซื้อครั้งแรก

ฉันได้ตั้งค่าข้อมูลตัวอย่างนี้กับลูกค้าหลายราย สำหรับชื่อผลิตภัณฑ์ ฉันมีชื่อทั่วไปเพื่อให้ระบุได้ง่าย จากนั้นฉันได้รวบรวมรายชื่อลูกค้าที่ซื้อบางอย่างไปแล้วอย่างเห็นได้ชัด

ฉันยังได้เพิ่มตัวเลือกวันที่เพื่อให้ฉันสามารถควบคุมช่วงวันที่ซื้อได้อย่างง่ายดายจากช่วงเวลาใดๆ

สิ่งที่ฉันมีต่อไป คือส่วนสำคัญของตาราง LuckyTemplates ฉันได้สร้างตารางเพื่อตรวจสอบว่าฉันได้รับข้อมูลถูกต้องหรือไม่ เนื่องจากฉันอาจต้องตรวจสอบตัวเลขไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง นี่เป็นมาตรการที่ดี

ค้นหาการซื้อครั้งแรกของลูกค้า

สูตรที่ฉันใช้เป็นส่วนผสมของฟังก์ชันต่างๆ

ก่อนอื่น คุณต้องดู สูตร TOPN รวมถึงฟังก์ชันSUMMARIZE และCALCULATE

หากคุณกำลังพยายามค้นหาสิ่งแรกของบางสิ่งหรือสิ่งสุดท้ายของบางสิ่งTOPNคือคำตอบที่สมบูรณ์แบบ ฟังก์ชันนี้ไม่ส่งกลับค่า แต่จะส่งคืนตาราง นั่นคือข้อแตกต่างที่สำคัญของ ฟังก์ชัน RANKX เนื่องจากฟังก์ชันหลังจะส่งกลับค่าการจัดอันดับเท่านั้น

สิ่งที่ฉันเพิ่มเข้าไปในTOPNคือตัวเลขที่แนะนำตารางที่ฉันต้องการคงไว้เมื่อสิ้นสุดการประเมิน

ต่อไป ฉันได้เพิ่มฟังก์ชัน SUMMARIZEเพื่อส่งคืนตารางเสมือนพร้อมวันที่และทุกผลิตภัณฑ์ 

นี่คือเคล็ดลับที่สำคัญมาก – คุณต้องประเมินวันที่ขั้นต่ำหรือวันแรก

ดังนั้นคุณต้องไปหาวันแรก แต่คุณต้องห่อไว้ในคำสั่งCALCULATE หากคุณไม่ทำ คุณจะได้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง 

ตอนนี้ ฟังก์ชัน CALCULATEช่วยให้เราสามารถใช้บริบทตัวกรองกับผลลัพธ์เฉพาะของMIN   (Dates[Date])

ดังนั้น บริบทของการคำนวณนี้จึงเริ่มต้นจากลูกค้า จากนั้นไปที่ทุกผลิตภัณฑ์เดียวที่ลูกค้าซื้อ และสุดท้ายจะประเมินวันที่ขั้นต่ำหรือวันแรกที่ลูกค้าซื้อผลิตภัณฑ์

นอกจากนี้จะส่งกลับค่าผลิตภัณฑ์จริงซึ่งจะเป็นชื่อจริงของผลิตภัณฑ์นั้นๆ  

เมื่อนำสูตรทั้งหมดเหล่านี้มารวมกัน จะทำให้เกิดข้อมูลเชิงลึกที่ทรงพลังมาก

ทบทวนผลลัพธ์

หลังจากนี้คุณต้องตรวจสอบอีกครั้ง สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบว่าตารางและสูตรให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องจริงหรือไม่

ลองเลือกลูกค้าเฉพาะ คุณจะเห็นตารางนี้ซึ่งมีทุกวัน ทุกผลิตภัณฑ์ และทุกการขายสำหรับลูกค้ารายนั้นๆ

ดังนั้น ผลิตภัณฑ์แรกที่ซื้อคือวันที่8/20/2015 คุณยังสามารถดูยอดขายรวมของผลิตภัณฑ์94 หลังจากนั้น คุณสามารถลองตัวอย่างเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ในตาราง

ยิ่งไปกว่านั้น คุณสามารถเปลี่ยนกรอบเวลาของข้อมูลของคุณได้ และนั่นก็จะเปลี่ยนผลลัพธ์แบบไดนามิกเช่นกัน  

วันที่ซื้อล่าสุดใน LuckyTemplates
คาดการณ์ว่าลูกค้าของคุณจะซื้อสินค้าครั้งต่อไปเมื่อใดด้วยPower BI
ค้นหาการซื้อผลิตภัณฑ์หลายรายการโดยใช้ DAX ใน LuckyTemplates

บทสรุป

ในบทช่วยสอนนี้ ฉันได้สาธิตวิธีการคำนวณข้อมูลการซื้อครั้งแรกนี้ และรวมข้อมูลนั้นไว้ในตารางใน LuckyTemplates การทำเช่นนี้จะทำให้คุณเห็นแนวโน้มของผลิตภัณฑ์และลูกค้าจากช่วงเวลาต่างๆ ได้อย่างไม่หยุดนิ่ง 

หวังว่าคุณจะเห็นว่านี่เป็นสิ่งที่ทรงพลังจริงๆ และคุณสามารถทำได้ด้วยวิธีที่ค่อนข้างมีประสิทธิภาพโดยใช้ LuckyTemplates นี่คือสิ่งที่ทำให้ LuckyTemplates ยอดเยี่ยมมาก!

ขอให้โชคดีในการใช้สิ่งนี้ในแบบจำลองของคุณ

***** การเรียนรู้ LuckyTemplates? *****