ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
LuckyTemplates แนะนำคุณลักษณะอื่นที่เรียกว่าAnomaly Detectionในการอัปเดตเดือนพฤศจิกายน 2020 คุณลักษณะนี้มีให้บริการในแผนภูมิเส้นเท่านั้นในขณะนี้
การตรวจจับความผิดปกติในLuckyTemplatesทำให้ผู้สร้างรายงานสามารถปรับปรุงแผนภูมิเส้นได้โดยการตรวจจับความผิดปกติโดยอัตโนมัติในข้อมูลอนุกรมเวลา
คุณลักษณะนี้ช่วยให้เราค้นหาข้อมูลเชิงลึกได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องแบ่งข้อมูลเป็นลูกเต๋า
เมื่อเผยแพร่รายงานไปยังบริการ ลูกค้ารายงานสามารถดูความผิดปกติ คำอธิบาย และแม้แต่การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงได้ นอกจากนี้ เรายังสามารถปรับแต่งการตั้งค่าต่างๆ ที่ตรวจจับความผิดปกติได้อีกด้วย
เนื่องจากฟีเจอร์นี้อยู่ในการแสดงตัวอย่างเราจำเป็นต้องเปิดฟีเจอร์ LuckyTemplates Desktop นี้ก่อน
สารบัญ
การเปิดใช้งานการตรวจจับความผิดปกติใน LuckyTemplates
หากต้องการเปิดใช้งานคุณลักษณะนี้ ให้คลิกไฟล์ในแถบเมนู
ไปที่ตัวเลือกและการตั้งค่าจากนั้นคลิกตัวเลือก
คลิกคุณสมบัติการแสดงตัวอย่างเปิดใช้งานการตรวจจับความผิดปกติจากนั้นคลิกปุ่มตกลง
หลังจากนั้น เราจำเป็นต้องรีสตาร์ทแอปพลิเคชันเดสก์ท็อป LuckyTemplates เพื่อให้เราสามารถใช้คุณลักษณะนี้ได้
เริ่มต้นใช้งานการตรวจจับความผิดปกติใน LuckyTemplates
สำหรับบทช่วยสอนนี้ เราจะพูดถึงตัวเลือกที่มีอยู่และข้อจำกัดของคุณลักษณะการตรวจจับความผิดปกติ ในการเริ่มต้น ให้เพิ่มแผนภูมิเส้นในหน้ารายงานของเรา และปรับขนาดตามที่แสดงในภาพ
เพิ่ม หน่วยวัด ข้อบกพร่องทั้งหมดในช่อง ค่า
เราจะวิเคราะห์สิ่งนี้ตามวันที่ ลองเพิ่มวันที่ในฟิลด์ แกน
ปิดใช้งานชื่อเรื่องและพื้นหลังภายใต้แท็บการจัดรูปแบบ
เปลี่ยนสีตัวอักษรของแกน Xและแกน Yเป็นสีขาว
จากนั้น ปิดใช้งานชื่อบนแกน Xและแกน Y
ตอนนี้เราควรเห็นความผิดปกติในผลลัพธ์นี้
การตรวจจับความผิดปกติ: แก้ไขความผิดปกติที่ตรวจพบ
แน่นอนว่าอาจมีบางอย่างเกิดขึ้นซึ่งทำให้ชิ้นส่วนที่ชำรุดจากซัพพลายเออร์เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม เรายังไม่ทราบว่าชิ้นส่วนเหล่านี้อยู่ในหมวดหมู่ใดหรือสาเหตุที่อยู่เบื้องหลังความผิดปกตินี้ สิ่งที่เราทำได้คือไปที่แท็บAnalytics
ไปที่ ดร็อปดาวน์ ค้นหาความผิดปกติจากนั้นคลิกเพิ่ม
หลังจากนั้นให้เปลี่ยนสีความผิดปกติเป็นสีเทา
ตอนนี้เราควรมีผลลัพธ์นี้
เรายังมีตัวเลือกในการปรับความไวของความผิดปกติ
เพื่อให้เราเห็นความไวเราต้องเปลี่ยนสีของความไวเป็นสีขาว ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสีไม่กลืนกับสีพื้นหลัง
เป็นผลให้เราสามารถเห็นความไวหลังเส้นสีเหลือง
หากเราวางเมาส์เหนือเส้น จะแสดงค่าต่ำสุดและสูงสุดที่คาดไว้ นี่คือประเภทของแผนภูมิที่เราสามารถเห็นได้ในแผนภูมิการซื้อขาย cryptocurrency
เรายังสามารถเปลี่ยนรูปร่างของความผิดปกติได้ด้วยการเลือกตัวเลือกในดร็อปดาวน์ รูปร่างความผิดปกติ
จากนั้นเราสามารถปรับขนาดของรูปร่างได้โดยการปรับขนาดรูปร่างผิดปกติ
เรามาเปลี่ยนช่วงความโปร่งใสที่คาดไว้สำหรับความผิดปกติ ด้วย
ด้วยการลดค่าของช่วงความโปร่งใสที่คาดไว้เราจะเห็นว่าเส้นสีเทามองเห็นได้ชัดเจนขึ้น
ลองคลิกที่ความผิดปกติอย่างใดอย่างหนึ่ง
อย่างที่คุณเห็น มันแสดง บานหน้าต่าง ความผิดปกติซึ่งให้การวิเคราะห์สำหรับสาเหตุที่เป็นไปได้ที่อยู่เบื้องหลังความผิดปกติ
การปรับเปลี่ยนการวิเคราะห์
หากต้องการดูการ วิเคราะห์ ความผิดปกติที่ดีขึ้น ให้เพิ่มประเภทวัสดุใน ช่อง อธิบายตาม จากนั้นคลิก นำไป ใช้
เมื่อทำสิ่งนี้ เราจะเห็นว่าประเภทวัสดุคือวัตถุดิบและมี วัสดุที่มีข้อบกพร่อง 47%ในความผิดปกติที่เราเลือก
มาขยายความผิดปกตินี้โดยคลิกที่ไอคอนนี้
ดังนั้น เราสามารถเห็นรูปแบบของจุดบกพร่องทั้งหมดสำหรับวัสดุเป็นสีส้ม
นอกจากนี้ เรายังสามารถเพิ่มข้อมูลนี้ในหน้ารายงานของเราได้ด้วยการคลิกเพิ่ม ในรายงาน
ผลลัพธ์ที่ได้จะมีลักษณะดังภาพด้านล่าง
ข้อจำกัดของการตรวจจับความผิดปกติใน LuckyTemplates
เราสามารถใช้แถบเลื่อนซูมได้หากต้องการโฟกัสเฉพาะช่วงเวลา
ในการทำเช่น นั้นเพียงเปิดใช้แถบเลื่อนซูม
อย่างไรก็ตาม เราไม่มีตัวเลือกในการเปลี่ยนลักษณะที่ปรากฏของแถบเลื่อนการซูม
ข้อจำกัดอีกอย่างของฟีเจอร์นี้คือถ้าเราเปลี่ยนวันที่บนแกนเป็นชื่อเดือนมันจะไม่แสดงความผิดปกติให้เราเห็น
หากเราคลิกที่ค้นหาความผิดปกติภายใต้ แท็บ Analyticsจะแสดงข้อความแจ้งว่า “การตรวจจับความผิดปกติใช้งานได้กับภาพที่มีค่าลำดับชั้นของเวลาข้อมูลหรือวันที่ที่ถูกต้องในฟิลด์แกนเท่านั้น”
ข้อ จำกัด ที่สามคือเมื่อเพิ่มค่ารอง ตัวอย่างเช่น หากเราเพิ่ม การวัด ชั่วโมงการหยุดทำงานทั้งหมดใน ช่อง ค่ารองก็จะไม่แสดงความผิดปกติอีก
หากเราไปที่ แท็บ Analyticsและคลิกค้นหาความผิดปกติอีกครั้ง แท็บนั้นจะแสดงข้อความแจ้งว่ายังใช้งานไม่ได้กับภาพที่มีค่ารอง
นอกจากนี้ หากเราพยายามเพิ่มหมวดหมู่อื่นใน ฟิลด์ อธิบายตามหมวดนั้นจะแสดงเพียงหมวดเดียวซึ่งเป็นหมวดแรก ( ประเภทวัสดุ ) ในบานหน้าต่างคำอธิบาย
คุณลักษณะการตรวจจับความผิดปกติของ LuckyTemplates: วิธีการทำงาน
การแสดงและการทำความเข้าใจความผิดปกติใน
ชุดข้อมูล LuckyTemplates LuckyTemplates: เรียนรู้วิธีตรวจหาพฤติกรรมที่ผิดปกติโดยใช้ DAX
บทสรุป
เราได้ครอบคลุมการตรวจจับความผิดปกติใน LuckyTemplates และเรียนรู้ข้อจำกัดบางประการของคุณลักษณะนี้ อย่างไรก็ตาม ยังมีประโยชน์เมื่อเราต้องการค้นหาความผิดปกติในรายงานของเรา โดยขึ้นอยู่กับค่าและการวิเคราะห์ที่เรากำลังทำอยู่ แทนที่จะสร้าง การวัด DAX ที่ซับซ้อน เราสามารถใช้คุณลักษณะนี้เพื่อค้นหาความผิดปกติในรายงานของเรา
ฉันเชื่อว่านี่ยังคงเป็นคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมและ Microsoft กล่าวว่าพวกเขากำลังปรับปรุงคุณสมบัตินี้เพื่อให้การวิเคราะห์และประเมินข้อมูลโดยละเอียด
จนกว่าจะถึงครั้งต่อไป,
มูดาซีร์
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้