การทดสอบไคสแควร์ใน Excel: การเปรียบเทียบตัวแปร

ในโพสต์นี้ เราจะแสดงวิธีใช้การทดสอบไคสแควร์ใน Excel เพื่อเปรียบเทียบตัวแปร คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

การทดสอบความเป็นอิสระของไคสแควร์มีสองตัวแปรที่เป็นหมวดหมู่ เราจะพบว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านั้นหรือไม่

เราจะใช้กรอบการทดสอบสมมติฐาน ในกรณีที่คุณไม่คุ้นเคยกับสิ่งนี้ ลองดู   หนัง��ือการก้าวไปสู่ ​​Analytics นี่คือเทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูงโดยใช้Excel , R และ Python

สำหรับการสาธิต เราจะใช้ชุดข้อมูลที่อยู่อาศัยใน Excel เราจำเป็นต้องได้รับค่าจริงโดยใช้ตารางเดือยแล้วเปรียบเทียบค่านี้กับค่าที่คาดหวังโดยใช้สูตร

นอกจากนี้ เราจะตรวจสอบระดับนัยสำคัญ 95% และดูว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างเครื่องปรับอากาศและพื้นที่ที่ต้องการหรือไม่

สารบัญ

• การใช้การทดสอบไคสแควร์ใน Excel เพื่อเปรียบเทียบตัวแปร
• บทสรุป

การใช้การทดสอบไคสแควร์ใน Excel เพื่อเปรียบเทียบตัวแปร

กระโดดเข้าสู่ Excel กันเถอะ นี่คือราคาที่อยู่อาศัยที่มาจาก Journal of Applied Econometrics

แทรกตาราง Pivotจากนั้นคลิก  ตกลงเพื่อใช้คอลัมน์ดัชนีเพื่อนับการสังเกต

จากช่องตาราง Pivot ให้ลาก ' id '  ลงในส่วนค่า เลือก  นับ  จากการตั้งค่าฟิลด์ค่า เนื่องจากค่าเหล่านี้เป็นค่าที่ไม่ซ้ำกันทั้งหมด 

ต่อไปคือการลาก ' prefarea ' ลงในคอลัมน์ จากนั้นลาก ' airco ' ลงในส่วนแถวเพื่อดูค่าจริง

เรามีทั้งหมด 546 ข้อสังเกต 298 ไม่ใช่ทั้งเครื่องปรับอากาศหรือพื้นที่ที่ต้องการ ในขณะที่ 53 เป็นทั้งสองอย่างและอื่นๆ

มาสร้างตารางสองตารางและติดป้ายกำกับเป็นจริงและคาดไว้

ในการรับค่าที่คาดไว้สำหรับเครื่องปรับอากาศหรือพื้นที่ที่ต้องการ ให้นำ  D5 คูณ  B7  แล้วหารด้วย  D7

ต่อไปคือการหาค่าที่ต้องการของเครื่องปรับอากาศหรือพื้นที่ที่ต้องการ คูณ  D5 ด้วย  C7  แล้วหารด้วย  D7

ตอนนี้สำหรับค่าที่คาดหวังของ พื้นที่ที่ต้องการหรือเครื่องปรับอากาศ ให้คูณ  D6  ด้วย  B7แล้วหารด้วย  D7

สุดท้ายมาคำนวณค่าคาดหวังของทั้งเครื่องปรับอากาศและพื้นที่ที่ต้องการ คูณ  D6  ด้วย  C7แล้วหาร  ด้วยD7

เน้นช่วงของค่าที่คาดไว้เพื่อหาผลรวม ซึ่งควรเป็น 546

ตอนนี้เราจะพบความสัมพันธ์ระหว่างค่าจริงและค่าที่คาดไว้ มาดูกันว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะเคลื่อนไหวไปด้วยกันหรือไม่

หากต้องการค้นหานัยสำคัญ ให้พิมพ์  = CHISQ.TEST เน้นช่วงของค่าจริง เพิ่มเครื่องหมาย จุลภาคจากนั้นเน้นช่วงของค่าที่คาดหวังเพื่อให้ได้ค่า  p

จากผลที่ได้ นี่เป็นโอกาสสุ่มเล็กน้อย ดูเหมือนจะมีความสัมพันธ์บางอย่างระหว่างตัวแปรพื้นที่ที่ต้องการและตัวแปรเครื่องปรับอากาศ

ผสานแบบสอบถามโดยใช้การต่อต้านการเข้าร่วมใน Excel ด้วย Power Query
นับค่าที่แตกต่างกันใน Excel:
ตารางสัดส่วนและความถี่แบบคลาสสิกถึงสมัยใหม่ใน Excel

บทสรุป

การ ทดสอบ ไคสแควร์เป็นเทคนิคทั่วไปที่ช่วยให้เราทราบความแตกต่างตามหมวดหมู่ และเป็นตัวอย่างที่ดีของการทดสอบ A/B

ข้อควรจำอีกประการหนึ่งคือการสังเกตต้องเป็นอิสระ จากตัวอย่างของเรา เรากำลังดูตัวแปรไบนารีสองตัว ซึ่งเป็นตัวแปรหมวดหมู่เฉพาะประเภทหนึ่ง

สุดท้าย โปรดทราบว่ามันอาจจะยุ่งยากเมื่อเรามีหมวดหมู่จำนวนมาก

ฉันหวังว่านี่จะเป็นสิ่งที่คุณสามารถใช้สำหรับการทดสอบ A/B ได้ ไม่ว่าจะเป็นในExcelหรือ Python

สิ่งที่ดีที่สุด