ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ใน นี้ เราจะตรวจสอบ รายงานเกี่ยว กับการจัดการความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยน นี่เป็นพื้นที่ที่ค่อนข้างซับซ้อนที่ดำเนินการโดยธุรกิจระดับโลกหลายแห่ง คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
ความสามารถของบริษัทในการบริหารความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยนอย่างมีประสิทธิภาพนั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ
สิ่งเหล่านี้อาจเนื่องมาจากสกุลเงินที่พวกเขาเปิดรับ ความ อยากที่จะป้องกันความเสี่ยงของพวกเขา กรอบ เวลาที่พวกเขาจัดการความเสี่ยงของพวกเขาและรูปแบบอื่นๆ ของการตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด
รายงานทั้ง 6 ฉบับในตู้โชว์นี้จะนำเสนอวิธีการสร้างหัวข้อที่ค่อนข้างซับซ้อนขององค์กรให้ใช้งานง่ายมาก
สารบัญ
โปรไฟล์การป้องกันความเสี่ยงอัตราแลกเปลี่ยน
รายงานฉบับแรกแสดงโปรไฟล์การป้องกันความเสี่ยง
ตัวอย่างนี้เกี่ยวกับองค์กรนำเข้าที่อยู่ในนิวซีแลนด์ซึ่งมีบริษัทในเครือสี่แห่ง:
เมื่อคลิกที่บริษัทในเครือ เราสามารถปรับแต่งข้อมูลในรายงานเฉพาะสำหรับการเลือกได้
โปรไฟล์การป้องกันความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยนแสดงวิธีที่องค์กรสามารถกำหนดระดับเกณฑ์มาตรฐานตามการคาดการณ์ในอนาคตหรือการซื้อโดยใช้สกุลเงินเฉพาะ เช่น ดอลลาร์สหรัฐ และตลอดเวลาที่ผ่านมา บริษัทสามารถป้องกันเกณฑ์มาตรฐานของตนได้อย่างต่อเนื่อง
ตัวอย่างเช่น เมื่อดูที่บริษัทในเครือ Cantrell Company เราสามารถดูข้อมูลสรุปตามปีการเงินได้
เมตริกที่เราต้องการดูจะอัปเดตโดยอัตโนมัติ
เราสามารถดูได้ว่าเราได้ป้องกันความเสี่ยงไว้มากน้อยเพียงใดตามการคาดการณ์ของเรา อัตราแลกเปลี่ยนจะเป็นอย่างไร และเปรียบเทียบกับตลาดอย่างไร
นอกจากนี้ ข้อมูลที่แสดงสำหรับบริษัทสาขานี้สามารถจำกัดให้แคบลงเป็นปีการเงินที่เฉพาะเจาะจง
เราสามารถเห็นต้นทุนรวมที่เป็นไปได้ในสกุลเงินดอลลาร์นิวซีแลนด์ตามอัตราแลกเปลี่ยนที่คาดการณ์ไว้สำหรับปีงบการเงินนี้
ดังนั้น ข้อมูลเชิงลึกและความคล่องตัวที่เราได้รับจากรายงานนี้ทำให้การตัดสินใจระดับผู้บริหารง่ายขึ้น
เราสามารถใช้ข้อมูลที่เราได้รับจากรายงานนี้เพิ่มเติมและสร้างการวิเคราะห์สถานการณ์เกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นและลดลงในการคาดการณ์หรือการซื้อ
การวิเคราะห์การป้องกันความเสี่ยง
รายงานฉบับต่อไปจะมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์การป้องกันความเสี่ยง
งานนำเสนอนี้ช่วยให้เราสามารถดูได้ว่าการซื้อขายเสร็จสิ้นเมื่อใดและกับใครโดยการจำกัดข้อมูลให้แคบลงในคู่สัญญาหลักที่เรามี
คล้ายกับรายงานก่อนหน้านี้ เราสามารถเจาะลึกแต่ละสาขาย่อยและเดือนที่เฉพาะเจาะจงได้โดยใช้ตัวกรอง
ตัวกรองทำให้ง่ายต่อการพลิกระหว่างข้อมูลต่างๆ ช่วยให้เปรียบเทียบอัตราการซื้อขายของเรากับข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยนจริงในตลาดได้ง่ายขึ้น
อัตราการป้องกันความเสี่ยงอัตราแลกเปลี่ยน
รายงานฉบับที่สามแสดงข้อมูลเกี่ยวกับอัตราที่เราได้รับจากการป้องกันความเสี่ยง
นี่เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการทำให้เห็นภาพที่ดีขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพในอดีตของบริษัทและความสำเร็จในอนาคตผ่านการป้องกันความเสี่ยง
เราสามารถนำเสนอข้อมูลนี้แก่สำนักงานใหญ่ จากนั้นให้คำแนะนำแก่บริษัทสาขาเกี่ยวกับวิธีปรับปรุงเมตริกอัตราที่ประสบความสำเร็จ
การวิเคราะห์ระยะเวลาป้องกันความเสี่ยง
รายงานฉบับที่สี่ในการนำเสนอนี้แสดงการวิเคราะห์ช่วงเวลาและความเหมาะสมของการป้องกันความเสี่ยง
เราสามารถดำดิ่งลงไปในรายละเอียดแบบละเอียดของการเลือกบนตัวกรอง
สิ่งสำคัญคือต้องทำความเข้าใจและวิเคราะห์จังหวะเวลาเมื่อมีการป้องกันความเสี่ยง
เมื่อเรามาถึงช่วงหนึ่ง เราอาจต้องการมองย้อนกลับไปดูว่าอัตราแลกเปลี่ยนเป็นอย่างไรในขณะนั้น
การวิเคราะห์คู่สัญญา
รายงานนี้เจาะลึกคู่ค้าที่เรากำลังซื้อขายด้วย
ด้วยวิธีนี้ เราสามารถวิเคราะห์เหตุผลว่าทำไมเราจึงซื้อขายกับคู่สัญญาบางรายมากกว่ารายอื่นๆ
เหตุผลอาจเป็นราคาที่ดีกว่าหรือเป็นหุ้นส่วนที่ขับเคลื่อนด้วยความสัมพันธ์สูง และอื่นๆ อีกมากมาย
อีกครั้ง เราสามารถดูการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลตามเวลาและระหว่างบริษัทในเครือผ่านตัวกรองที่ฝังอยู่ในรายงาน
บริษัทสาขาเหล่านี้บางแห่งอาจอยู่นอกชายฝั่ง ดังนั้นพวกเขาจึงอาจซื้อขายกับบุคคลประเภทต่างๆ เมื่อเทียบกับที่เราพบในสกุลเงินท้องถิ่นของเรา
ความเสี่ยงด้านเครดิตของคู่สัญญา
รายงานล่าสุดในตู้โชว์นี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ
ความเสี่ยงด้านเครดิตของคู่สัญญาเป็นสิ่งที่จำเป็นต้องได้รับการวิเคราะห์ตามความเป็นจริง
เราจำเป็นต้องเข้าใจความเสี่ยงของเราต่อคู่สัญญา ธนาคาร และนายหน้า หากการเปิดรับแสงนั้นมากเกินไปในช่วงเวลาหนึ่ง เราต้องแน่ใจว่าเราสามารถลดการเปิดรับแสงได้
อีกครั้ง ตัวกรองทำให้ง่ายต่อการนำทางระหว่างค่าแสงย่อยต่างๆ
แหล่งข้อมูลและการวิเคราะห์สดนี้จะทำให้องค์กรอยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นมากในการจัดการความเสี่ยงทางการเงิน
บทสรุป
Showcase นี้แสดงให้เห็นว่าการรวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในรายงานที่จัดทำเป็นชุดเดียวสามารถเพิ่มมูลค่ามหาศาลให้กับการดำเนินการทางการเงินขององค์กรได้อย่างไร
ความสามารถของรายงานเหล่านี้ในการดึงข้อมูลจำนวนมหาศาลจากตลาดทั้งในและต่างประเทศ ช่วยให้องค์กรได้รับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เกี่ยวกับตำแหน่งของตนในตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศ
นี่เป็นการปฏิวัติในแง่ของฟังก์ชันทางการเงินสำหรับการบริหารความเสี่ยงจากอัตราแลกเปลี่ยน
สิ่งที่ดีที่สุด
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้