ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการปกปิดข้อมูลสำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนใน LuckyTemplates โดยใช้ Power Query คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
การปกปิดข้อมูลทำให้คุณสามารถซ่อนหรือลบข้อมูลที่เป็นความลับหรือสามารถระบุตัวตนได้ในรูปแบบข้อมูล LuckyTemplates ของคุณ
การอภิปรายจะมุ่งเน้นไปที่ประเด็นเหล่านี้:
และรูปแบบพื้นฐานนี้จะใช้เป็นตัวอย่าง:
เมื่อทำให้ข้อมูลของคุณเป็นนิรนาม ก่อนอื่นคุณต้องระบุว่าข้อมูลใดเป็นและไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาที่จำเป็น
สารบัญ
ไม่ระบุชื่อตารางลูกค้า
ในตารางลูกค้านี้ คอลัมน์สถานะและบริษัทไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาที่จำเป็น
ดังนั้น คุณต้องไปที่Power Queryและลบสองคอลัมน์นั้นออก เหลือเพียงรหัสลูกค้าและชื่อ
ในตัวอย่างนี้ คุณต้องทำให้คอลัมน์ชื่อ เป็นนิรนาม
ในการเริ่มต้น ให้ไปที่ เพิ่มคอลัมน์ คลิก คอลัมน์ดัชนี แล้วเลือก จาก 1
จากคอลัมน์ดัชนีที่เพิ่ม ให้เลือกเพิ่มคอลัมน์จากตัวอย่าง
ถัดไป ตั้งชื่อคอลัมน์Customer Nameแล้วป้อนCustomer 1เป็นข้อมูล Power Query จะดำเนินการต่อข้อมูลโดยอัตโนมัติ
เนื่องจากคุณมีคอลัมน์ชื่อลูกค้าเป็นพร็อกซีสำหรับชื่อลูกค้าจริง คุณจึงสามารถลบคอลัมน์ชื่อและดัชนีออกจากตารางได้
ไม่เปิดเผยชื่อตารางการขาย
ในตารางการขายนี้ คอลัมน์ทั้ง 3 เป็นโซลูชันที่จำเป็นในข้อมูลของคุณ อย่างไรก็ตาม คอลัมน์ จำนวนเงินมีข้อมูลที่ต้องไม่เปิดเผยชื่อ
เมื่อต้องการทำเช่นนี้ เพิ่มคอลัมน์ดัชนีที่เริ่มต้นจาก 1
จากนั้น สร้างคอลัมน์แบบกำหนดเอง ตั้งชื่อว่า ยอดขาย แล้วทำตามสูตรนี้:
สูตรนี้สุ่มช่วงระหว่าง 0 ถึง 5,000
ด้วยวิธีนี้ คุณจะเห็น คอลัมน์ ยอดขายพร้อมตัวเลขสุ่มในตารางของคุณ
หากต้องการป้องกันไม่ให้ตัวเลขเหล่านั้นรีเซ็ตเป็นตัวเลขทั่วไป ให้เพิ่มคอลัมน์ดัชนีอื่น จากนั้นเปลี่ยนประเภทยอดขายเป็นจำนวนเต็ม
ตารางข้อเท็จจริงนี้มี 5,000 แถว อย่างไรก็ตาม แม้ว่ามันจะถูกสุ่มและไม่เปิดเผยชื่อ คุณก็ยังต้องนำข้อมูล 90% ออกไป
ไปที่แท็บหน้าแรกแล้วเลือกลบแถว จากนั้นเลือกRemove Alternate Rows
ป้อนข้อมูลต่อไปนี้:
การดำเนินการนี้จะลบ 9 จากทุกๆ 10 แถวในตารางของคุณ จาก 5,000 คุณจะเหลือ 500 แถว
การทำลายลิงก์เพื่อป้องกันการเปิดโปงข้อมูล
คุณสามารถเลิกทำขั้นตอนที่คุณทำกับตารางได้โดยใช้ Power Query อย่างไรก็ตาม นั่นทำให้มันไวต่อการถูกดัดแปลง อาจมีบางคนยกเลิกการทำงานของคุณเพื่อทำให้ข้อมูลของคุณเป็นข้อมูลส่วนตัว
ต่อไปนี้เป็นวิธีป้องกันไม่ให้เกิดขึ้น:
ขั้นแรก เลือกปิด & นำไปใช้
ถัดไป ในมุมมองข้อมูล คลิกตารางลูกค้า และเลือกคัดลอกตาราง
วางตารางในแผ่นงานและแท็บที่เกี่ยวข้องใน MS Excel ทำสิ่งเดียวกันกับตารางการขายและบันทึกไฟล์ สำหรับตัวอย่างนี้ ชื่อไฟล์ที่ใช้คือ “Anonymized Data”
กลับไปที่มุมมองข้อมูลและลบตารางลูกค้าและการขาย
เมื่อคุณลบตารางลูกค้าและการขายแล้ว ให้ดึงกลับและเปิดข้อมูลจากไฟล์ Excel
ถัดไป ตรวจสอบตารางลูกค้าและการขาย แล้วคลิกแปลงข้อมูล
ขณะนี้ตารางการขายมีคอลัมน์ที่อยู่ในเขตข้อมูลวันที่และตัวเลขที่ถูกต้อง
สำหรับตารางลูกค้า คอลัมน์จะอยู่ในเขตข้อมูลตัวเลขและข้อความ
หากต้องการตรวจสอบว่าคุณได้ป้องกันไม่ให้ข้อมูลของคุณถูกเปิดโปงสำเร็จหรือไม่ ให้กลับไปที่แหล่งที่มาภายใต้ขั้นตอนที่ใช้
ในแถบสูตร คุณจะเห็นว่าตารางมาจากไฟล์ Excel
ซึ่งหมายความว่าไม่สามารถยกเลิกการปิดบังข้อมูลได้อีกต่อไป
เมื่อคุณดำเนินการตามขั้นตอนเหล่านี้เสร็จแล้ว ให้คลิก ปิด & นำไปใช้
การสร้างลิงค์ที่หายไปในตารางวันที่
กลับไปที่โมเดลของคุณและสร้างลิงก์ที่ขาดหายไปไปยังตาราง Date โดยลาก Date ในตาราง Date ไปยัง Date ในตาราง Sales
ตอนนี้คุณมีแบบจำลองที่ไม่ระบุตัวตนโดยสมบูรณ์โดยไม่ต้องกลัวว่าจะเปิดเผยข้อมูลที่เป็นความลับใดๆ
พารามิเตอร์แบบสอบถาม LuckyTemplates: ปรับตารางให้เหมาะสม
เปลี่ยนเค้าโครงประเภทปฏิทินเป็นรูปแบบตารางใน LuckyTemplates โดยใช้ตัวแก้ไขแบบสอบถาม
การสร้างตารางแบบสอบถามวันที่แบบไดนามิกใน LuckyTemplates: บทช่วยสอนตัวแก้ไขแบบสอบถาม
บทสรุป
วิธีการทั่วไปนี้ทำให้ข้อมูลที่เป็นความลับเป็นนิรนามโดยการเอาตัวเลขและชื่อออก และทำลายลิงก์โดยใช้ขั้นตอนที่ใช้ Power Query ผ่านการแปลง Microsoft Excel
อย่างไรก็ตาม แนวทางนี้ไม่เพียงปกปิดข้อมูลของคุณเท่านั้น แต่ยังทำให้ผู้อื่นเข้าถึงข้อมูลดังกล่าวไม่ได้อีกด้วย
อย่าลืมใช้วิธีนี้เพื่อป้องกันและรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่เป็นความลับในโมเดลข้อมูลของคุณ
สิ่งที่ดีที่สุด
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้