ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
สำหรับบทช่วยสอนนี้ ฉันจะแสดงวิธีรวมรูปแบบ DAX หลายรูปแบบใน Power BI กลยุทธ์นี้เป็นหนึ่งในหลาย ๆ แอปพลิเคชันของการโยงการวัด และเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการสร้างรายงานคุณภาพสูง คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
เมื่อเป้าหมายของคุณคือการวิเคราะห์แนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป การยึดติดกับสูตรพื้นฐานอาจไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าแก่คุณเสมอไป
ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเปรียบเทียบยอดขายรวมของปีนี้กับปีที่แล้ว การพล็อตค่าตามที่เป็นจะมีลักษณะดังนี้:
อย่างที่คุณเห็น กราฟยุ่งเล็กน้อย มันไม่ได้แสดงข้อมูลที่เราต้องการจริงๆ
นี่คือเมื่อรูปแบบการรวมของสูตร DAX เข้ามา
สิ่งที่รูปแบบ DAX ทำคือจัดรูปแบบข้อมูลในลักษณะที่ให้โมเดลข้อมูลและการแสดงภาพที่มีความหมาย เมื่อคุณรวมสูตร DAX หลายรูปแบบ คุณจะนำเสนอข้อมูลได้ดีขึ้นและได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์
ฉันจะสาธิตสิ่งนี้โดยการปรับปรุงกราฟด้านบนด้วยการรวมรูปแบบของสูตร DAX
สารบัญ
รูปแบบ DAX รวมสะสม
ฉันตัดสินใจที่จะค้นหายอดขายรวมสะสมตามวันที่
อันดับแรก. ฉันจะสร้างการวัดใหม่และใช้ฟังก์ชันคำนวณสำหรับยอดขายรวม
ต่อไปฉันจะเขียนสูตรเพิ่มเติมอีกชั้นหนึ่ง ในกรณีนี้ ฉันต้องการ ฟังก์ชัน FILTERภายในCALCULATEและฉันจะจับคู่ฟังก์ชันนี้กับฟังก์ชัน ALLSELECTED
ฟังก์ชันFILTERจัดเรียงข้อมูลเพื่อระบุฟิลด์ที่ฉันต้องการคืนค่าของฉัน
ในขณะเดียวกัน ฟังก์ชัน ALLSELECTEDบอกให้ LuckyTemplates รวมเฉพาะข้อมูลที่อยู่ภายในกรอบเวลาที่กำหนดเท่านั้น นั่นคือไม่ว่าฉันจะป้อนช่วงวันที่ใด
ส่วนที่สำคัญที่สุดของสูตรคือการกำหนดวิธีการทำงานของฟังก์ชันFILTER สำหรับยอดขายสะสมเป้าหมายคือการแสดงผลรวมบางส่วนของยอดขายรวม ณ วันที่
ในการทำเช่นนี้ ฉันระบุว่ายอดขายรวมควรคำนวณจากวันที่ที่น้อยกว่าหรือเท่ากับวันที่MAX
ด้วยเหตุนี้ ฟังก์ชัน FILTERจึงช่วยให้คุณดูวันที่ปัจจุบันและวันที่ก่อนหน้า จากนั้นประเมินว่าวันที่ปัจจุบันน้อยกว่าหรือเท่ากับวันที่MAX หรือไม่
สูตรทั้งหมดนี้คือรูปแบบ DAX ผลรวมสะสม
เมื่อตั้งค่าทุกอย่างแล้ว ให้กด Enter แล้วลากหน่วยวัดลงในตารางของคุณ
ฉันชอบที่จะแก้ไขการจัดรูปแบบของฉันก่อนที่จะดำเนินการต่อ เพื่อให้ทุกอย่างมีความสม่ำเสมอและมีเหตุผล ที่นี่ ฉันได้ปรับแต่งรูปแบบเพื่อให้ค่าปรากฏเป็นสกุลเงิน
สิ่งที่ฉันมีอยู่ตอนนี้คือคอลัมน์ยอดขายสะสม คุณจะเห็นว่าทุกค่าสะท้อนถึงผลรวมที่กำลังดำเนินอยู่จนถึงวันที่กำหนด
ดังนั้น หากฉันรวมยอดขายทั้งหมดด้วยตนเองตั้งแต่วันที่ 3 มิถุนายนถึง 10 มิถุนายน 2019 ฉันจะได้รับ 446,387 ดอลลาร์ ซึ่งตรงตามที่ระบุไว้ในคอลัมน์ยอดขายสะสม
ณ จุดนี้ ฉันสามารถแสดงให้คุณเห็นว่าข้อมูลนี้จะดูดีเพียงใดเมื่อเปรียบเทียบกับกราฟก่อนหน้า
คัดลอก คอลัมน์ ยอดขายสะสมและทำให้เป็นแผนภูมิพื้นที่
ทันทีที่คุณเห็นว่ามีความแตกต่างอย่างมากระหว่างการแสดงภาพทั้งสองแบบ แผนภูมิ พื้นที่ ขายสะสมช่วยให้เข้าใจได้ชัดเจนยิ่งขึ้นว่าสิ่งต่างๆ เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป
การเปรียบเทียบแนวโน้มโดยใช้รูปแบบการรวมของสูตร DAX
แน่นอน ในการเปรียบเทียบแนวโน้ม คุณต้องมีชุดค่าอย่างน้อยสองชุด
หากต้องการรับยอดขายสะสมของปีที่แล้ว ฉันจะคัดลอกรูปแบบ DAX รวมสะสม แรก และสร้างการวัดใหม่
จากนั้น ฉันจะวางสูตรและเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดเป็นยอดขายสะสมปีที่แล้ว
เนื่องจากนี่คือรูปแบบ DAX จึงไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงอะไรภายในชุดค่าผสมของสูตรเอง สิ่งที่ฉันต้องทำคือแก้ไขอินพุตรอบๆ การวัด
ในกรณีนี้ ฉันจะแทนที่Total Salesเป็นSales Last Year
อีกครั้ง กด Enter แล้วลากหน่วยวัดไปที่ตารางของคุณ คุณควรจบลงด้วยคอลัมน์ยอดขายสะสมปีที่แล้ว
ซึ่งเป็นไปตามตรรกะเดียวกันของสูตรก่อนหน้า โดยที่ค่าที่แสดงเป็นผลรวมทั้งหมดจนถึงวันที่ปัจจุบัน
สุดท้าย คุณสามารถวางซ้อนการแสดงภาพการวัดนี้ลงบนแผนภูมิพื้นที่ ขายสะสม
เพียงเลือกแผนภูมิก่อนหน้าแล้วลากและวางและฟิลด์ข้อมูลลงในแท็บค่า
ผลลัพธ์ที่ได้คือการแสดงภาพที่ยอดเยี่ยมในการเปรียบเทียบแนวโน้มจากช่วงเวลาต่างๆ
ก่อนที่ฉันจะสรุปเรื่องนี้ ฉันอยากจะแสดงให้คุณเห็นอีกครั้งว่ากราฟแรกที่มีเพียงแค่ยอดขายรายวันเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับสิ่งที่ฉันมีในตอนนี้
การรวมรูปแบบของสูตร DAX ทำให้ฉันได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังทำให้ง่ายต่อการดูแนวโน้มและเปรียบเทียบจากสิ่งที่เห็นในเวลาที่ต่างกัน
รูปแบบ DAX ของ Time Intelligence ทั่วไปที่ใช้ใน LuckyTemplates
การคำนวณผลรวมสะสมแบบย้อนกลับหรือแบบย้อนกลับใน LuckyTemplates
จัดการการคำนวณแบบหลายวันที่ในตารางข้อเท็จจริงของคุณ
บทสรุป
การรวมรูปแบบสูตร DAX เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์และเปรียบเทียบแนวโน้มเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเวลา มันใช้ประโยชน์จากรูปแบบ DAX ซึ่งเป็นส่วนสำคัญในการปรับขนาดงานวิเคราะห์ของคุณเนื่องจากความสามารถในการใช้งานซ้ำ
สิ่งที่ฉันทำที่นี่เป็นเพียงตัวอย่างเบื้องต้นของวิธีการใช้ประโยชน์จากการแตกแขนงการวัดผลและการรวมรูปแบบการรวมสูตร DAX เห็นได้ชัดว่า เทคนิค นี้ไม่ได้จำกัดเฉพาะผลรวมสะสม
การคำนวณที่ซับซ้อนมากขึ้นเริ่มต้นง่ายๆ และคุณสามารถสร้างและแตกแขนงออกจากสูตรพื้นฐานเหล่านั้นอย่างช้าๆ เพื่อทำการวิเคราะห์ที่น่าตื่นเต้นยิ่งขึ้น
ฉันหวังว่าบทช่วยสอนนี้จะให้แนวคิดที่ดีแก่คุณเกี่ยวกับวิธีการดังกล่าว และเป็นแรงบันดาลใจให้คุณสำรวจศักยภาพของมัน
ดีที่สุด!
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้