ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการรวม xmSQL นอกจากนี้ คุณยังจะเข้าใจว่ากลไกการจัดเก็บข้อมูลใน DAX Studio สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพรายงานของคุณอย่างมากได้อย่างไร จะมีตัวอย่างการรวมแสดงและใช้เพื่อให้คุณเห็นว่ามีประสิทธิภาพเป็นอย่างไรใน VertiPaq
เอ็นจิ้นมีสองประเภท: เอ็นจิ้ นสูตรและเอ็นจิ้นการจัดเก็บ อย่างหลังเร็วกว่าระหว่างสองอย่างนี้ แต่ไม่สามารถทำอะไรได้มากเท่าเครื่องยนต์สูตร ดังนั้น หากคุณสร้างและเรียกใช้การค้นหา แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดคือใช้เครื่องมือจัดเก็บข้อมูลให้มากที่สุด
สารบัญ
การรวม xmSQL
กลไกการจัดเก็บข้อมูลสามารถทำการรวมอย่างง่ายโดยใช้ฟังก์ชันเหล่านี้:
แต่ละฟังก์ชันเหล่านี้มีลักษณะการทำงานแบบง่ายๆ ดังนั้นพยายามดึงฟังก์ชันเหล่านี้ในสูตร DAX ของคุณเสมอ
นี่คือตัวอย่างข้อความค้นหาง่ายๆ ภายใน DAX Studio
ขั้นแรก เรียกใช้แบบสอบถามด้วยฟังก์ชันCOUNT การ ที่ล้อมรอบการรวมจะเรียกใช้การเปลี่ยนบริบท แบบสอบถามนับแถวของปี 2015 ในตารางการขายข้อเท็จจริง
หากคุณไปที่แท็บ Server Timings คุณจะเห็นฟังก์ชัน SELECT สำหรับ DimCalendar Year และฟังก์ชัน COUNT จากตารางการขายข้อเท็จจริง
ถัดไป เรียกใช้ ฟังก์ชัน SUM MINและMAXในแบบสอบถาม จากนั้นคุณจะได้รับผลลัพธ์เหล่านี้
ข้อความค้นหาระบุค่าต่ำสุด สูงสุด และผลรวมของปริมาณการขายสำหรับปี 2015 หากคุณไปที่ xmSQL ในแท็บ Server Timings คุณจะเห็นฟังก์ชัน MIN, MAX และ SUM ทำงานเพื่อสร้างผลลัพธ์
ฟังก์ชันสุดท้ายในแบบสอบถามคือDISTINCTCOUNT เรียกใช้แบบสอบถามและคุณจะได้รับผลลัพธ์เหล่านี้
หากคุณไปที่แท็บ Server Timings คุณจะเห็น DCount ใน xmSQL
ตอนนี้ หากคุณลองใช้DISTINCTCOUNT , MINและCOUNTพร้อมกัน คุณจะเห็นว่า DISTINCTCOUNT มีการสแกนของตัวเอง ไม่รวมกับการรวมอื่นๆ และทำงานด้วยตัวมันเอง
เนื่องจากมีการสแกนของตัวเอง บางครั้งอาจทำให้ DAX ของคุณช้าลง คุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่คุณต้องระวังด้วยว่ามันกำลังทำอะไรอยู่เบื้องหลังรหัสของคุณ
VertiPaq Storage Engine บนสภาพแวดล้อมแบบมัลติเธรด
การบีบอัด VertiPaq และการจัดเก็บใน LuckyTemplates
DAX Studio ใน LuckyTemplates Desktop คืออะไร
บทสรุป
เครื่องมือจัดเก็บข้อมูล VertiPaq เป็นวิธีที่เร็วที่สุดในการทำงานกับแบบสอบถาม DAX ของคุณ อาจไม่สามารถทำการสืบค้นที่ซับซ้อนได้ แต่ทำการรวมอย่างง่ายได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยให้คุณได้รับข้อมูลและผลลัพธ์ได้เร็วกว่าเครื่องมือสูตร
หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการรวม xmSQL ในเครื่องมือจัดเก็บข้อมูล ให้ไปที่ DAX Studio และฝึกฝนการรวมอย่างง่าย คุณจะเห็นว่ามันเร็วแค่ไหน และพัฒนาได้ง่ายแค่ไหน
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้