ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะใช้เทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูงบางอย่างภายใน LuckyTemplates และภาษาสูตร DAX ที่ฉันเรียกว่าตรรกะตารางรอง คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
บางครั้งเมื่อใช้ LuckyTemplates สำหรับการวิเคราะห์ของคุณ คุณจะต้องการค้นหาหรือค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจ แต่ข้อมูลปัจจุบันที่คุณกำลังทำงานด้วยอาจไม่อนุญาตให้คุณดึงข้อมูลเชิงลึกดังกล่าว
ซึ่งเป็นสาเหตุที่บางครั้งการสร้างตารางรองเพื่อนำข้อมูลดังกล่าวไปยังโมเดลข้อมูลหลักของคุณจึงมีความสำคัญ
ฉันแสดงตั้งแต่ต้นจนจบว่าคุณต้องคิดวิเคราะห์อย่างไรเกี่ยวกับการใช้ตารางเหล่านี้ แต่ยังรวมถึงวิธีการนำไปใช้ในทางปฏิบัติจริงๆ
เราเรียนรู้ได้ดีขึ้นจากการลงมือทำ ดังนั้นฉันจะพาคุณผ่านตัวอย่างที่ใช้ได้จริงเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถทำสิ่งนี้ได้ด้วยตัวเอง ฉันจะสาธิตวิธีที่คุณสามารถนำข้อมูลหรือข้อมูลเชิงลึกต่างๆ มาสู่การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ซึ่งจะแสดงให้เห็นสิ่งต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ดังนั้นเรามาคำนวณยอดขายรวมของพนักงานขายของเราในช่วง 60 วันที่ผ่านมา จากนั้นเราจะจัดประเภทแบบไดนามิกว่าเป็นพนักงานขายที่ดี พนักงานระดับกลาง หรือระดับล่างสุด
เมื่อเวลาผ่านไป เราสามารถมองย้อนกลับไปในช่วง 60 วันที่ผ่านมา และดูว่าพนักงานขายคนใดในช่วง 60 วันใดที่ขายดีจริงๆ
สารบัญ
การแตกแขนงสำหรับลอจิกตารางรอง
ก่อนที่เราจะดำดิ่งสู่การสร้างตรรกะตารางรอง เรามาผ่านการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับการบรรลุเป้าหมายนี้
ตัวอย่างนี้เป็นแบบคงที่ในแง่ของชุดข้อมูลสาธิตในตัว ดังนั้นฉันจึงต้องสร้างสูตรที่ดึงข้อมูลวันที่สุดท้ายของตารางการขายของฉัน
ฉันตั้งใจให้เป็นแบบนั้นโดยเฉพาะสำหรับการสาธิตนี้ แต่คุณสามารถใช้วิธีอื่นในชุดข้อมูลของคุณเองที่จะอัปเดตทุกวัน นี่คือสูตรที่ฉันสร้างขึ้นเพื่อรับLast Date
จากนี้ เราสามารถป้อนสูตรนี้ในการคำนวณของเราธุรกรรม60 วันล่าสุด ในการคำนวณนี้ เราจะไปคำนวณ COUNTROWSของตารางการขาย จากนั้น เราเปิดหน้าต่างไดนามิก 60 วันโดยใช้กรองวันที่ทั้งหมดที่วนซ้ำผ่าน ตาราง วันที่ ซึ่งจะให้ผลลัพธ์ที่เราต้องการ
ข้อมูลนี้จะแสดงให้เราเห็นถึงยอดขายทั้งหมดที่พนักงานขายทำในช่วง 60 วันที่ผ่านมาแบบต่อเนื่อง เมื่อเราเลื่อนผ่านไปเรื่อยๆ เมื่อเรากรองข้อมูลนี้ เราจะเห็นพนักงานขายที่แย่ที่สุดและดีที่สุดของเรา
นอกจากนี้ เรายังสามารถทำให้รูปลักษณ์นี้ดูน่า ดึงดูดยิ่งขึ้นได้โดยใช้แถบข้อมูล บางส่วน เราไปการจัดรูปแบบตามเงื่อนไข
จากนั้นเปลี่ยนสีเล็กน้อย
ตอนนี้เราสามารถเห็นยอดขายสูงสุดของเราอย่างชัดเจนโดยพิจารณาจาก 60 วันที่ผ่านมาในชุดข้อมูลนี้
นี่คือที่มาของตรรกะตารางรองเราจะจัดกลุ่มพนักงานขายเหล่านี้ตามจำนวนผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาขาย
ข้อมูลเชิงลึกนี้จะช่วยให้เราจัดการคนของเราได้ดี และทำการตัดสินใจได้ดีขึ้นในแง่ของการให้รางวัล หรือแม้แต่ไล่คนที่ไม่มีประสิทธิภาพเลยออก
การสร้างตารางรอง
จำเป็นต้องใช้ตรรกะตารางรองที่นี่ เนื่องจากเป็นการคำนวณแบบไดนามิก เราไม่สามารถใส่ลงในตารางการค้นหาได้ เราต้องสามารถวนซ้ำตัวเลขเป็นตรรกะในตารางรองเพื่อจัดกลุ่มบุคคลเหล่านี้
ดังนั้นหากต้องการสร้างตารางอื่น ให้ไปที่Enter Dataจากนั้นพิมพ์ชื่อเรื่องและคอลัมน์
เราสร้าง Min และ Max ของเราแล้วใส่ค่าที่เราต้องการจะมี จากนั้นให้เราคลิกที่โหลด
เมื่อโหลดเสร็จแล้ว เราจะใส่ไว้ในโมเดลของเรา โปรดทราบว่าตารางรองไม่มีความสัมพันธ์กับโมเดลข้อมูลของเรา มันตั้งอยู่ที่นี่เท่านั้นและเราไม่ได้เชื่อมต่อกับสิ่งใดเพราะเราไม่ต้องการ
นี่คือตารางที่เราต้องทำซ้ำ ซึ่งหมายความว่าสำหรับพนักงานขายแต่ละคนและผลลัพธ์ที่เราได้รับจากการทำธุรกรรมของเราใน 60 วันที่ผ่านมา เราจะพิจารณาว่าพวกเขาอยู่ในกลุ่มใดโดยพิจารณาจากค่าต่ำสุดและสูงสุดของเราที่นี่
ตอนนี้เราต้องเขียนสูตรที่จะทำให้เรารู้ว่าสิ่งนั้นคืออะไร
การใช้ลอจิกตารางรองเพื่อแยกข้อมูลเชิงลึก
ในการดึงข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ เราต้องสร้างการวัดใหม่ก่อน เราจะคืนค่าข้อความที่นี่ เพราะเราจะรวมคนเหล่านี้ไว้ในกลุ่ม
เรียกสูตรนี้ว่าSalespeople Performance Group เราใช้ฟังก์ชันCALCULATEเพื่อSELECTEDVALUEซึ่งเป็นตรรกะตารางรอง ของเรา ซึ่งจะค้นหาและส่งคืนค่าข้อความหนึ่งค่า (บนสุด ตกลง แย่) เราใส่ผลลัพธ์อื่น ( BLANK ) ในกรณี
จากนั้นในบรรทัดถัดไปคือตำแหน่งที่เราใส่ตรรกะของตารางรอง และเราใช้ ฟังก์ชัน FILTERซึ่งจะวนซ้ำผ่าน ลอ จิกพนักงานขายทั้งหมดของเรา
ด้วยตรรกะนี้ เราจะค้นหากลุ่มที่มีพนักงานขายรายใดรายหนึ่งอยู่ และกลุ่มนั้นจะเป็นแบบไดนามิกเนื่องจากการวัดนี้เป็นแบบไดนามิก และถ้าเรานำสิ่งนี้มาไว้ในตาราง เราจะเห็นผลลัพธ์
เราจับตัวเลขเฉพาะจากอีกตารางหนึ่ง ซึ่งผมเรียกว่าตารางรอง แล้วนำมาผ่านมาตรการในแบบจำลองของเรา
วิธีการประเมินคลัสเตอร์ในข้อมูลของคุณโดยใช้เทคนิค DAX ใน LuckyTemplates
ใช้ DAX เพื่อแบ่งกลุ่มและจัดกลุ่มข้อมูล
ลูกค้าในกลุ่ม LuckyTemplates แบบไดนามิกโดยการจัดอันดับด้วย RANKX ใน LuckyTemplates
บทสรุป
นี่คือพลังของการวิเคราะห์ขั้นสูงใน LuckyTemplates ด้วยการใช้ตรรกะตารางทุติยภูมิ เราไม่ต้องการการคำนวณตัวกลางเหล่านั้น สูตรกำลังทำงานหนักทั้งหมดสำหรับเรา
นี่คือเคล็ดลับทั้งหมดที่คุณต้องสามารถเข้าใจแนวคิดเฉพาะนี้ใน LuckyTemplates จริง ๆ แล้ว เทคนิคเหล่านี้ค่อนข้างเฉพาะสำหรับและสำหรับการพัฒนาแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดบางส่วนที่เรากำลังดำเนินการอยู่
หลังจากที่คุณอ่านบล็อกนี้และดูวิดีโอด้านล่างแล้ว คุณจะเข้าใจว่าฉันหมายถึงอะไร ไปข้างหน้าและตรวจสอบวิดีโอ ฉันสัญญาได้เลยว่ามีอะไรมากมายให้เรียนรู้
ความคิดของคุณจะขยายตัวอย่างทวีคูณในแง่ของการวิเคราะห์และข้อมูลที่คุณได้รับในรายงานของคุณ
ขอให้โชคดี!
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้