การวิเคราะห์ผลลัพธ์เฉลี่ยต่อเดือนโดยใช้ DAX ใน LuckyTemplates

ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะอธิบายถึงเทคนิคการวิเคราะห์ผลลัพธ์โดยเฉลี่ย ฉันดำดิ่งสู่การวิเคราะห์การจัดซื้อ & การจัดซื้อบางประเภทที่คุณสามารถทำได้ด้วย LuckyTemplates คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราจะพิจารณาการซื้อเฉลี่ยต่อเดือนที่ธุรกิจอาจทำ

ฉันอธิบายถึง การรวม สูตร DAX ใด ที่คุณต้องการเพื่อให้สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยในบริบทรายเดือนได้ ฉันยังแสดงให้คุณเห็นว่าคุณสามารถรวมสูตรหรือฟังก์ชันเหล่านี้เข้ากับโมเดลข้อมูลได้อย่างไร ด้วยการทำเช่นนี้อย่างมีประสิทธิภาพ คุณจะสามารถดึงข้อมูลข้ามมิติต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว

ไม่ว่าคุณจะต้องการวิเคราะห์การซื้อรายเดือนของคุณตามแผนก ภูมิภาค หรือตามผู้จัดการแต่ละคน ทั้งหมดนี้เป็นไปได้ด้วย LuckyTemplates ในวิธีที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผล

คุณไม่จำเป็นต้องเขียนสูตรต่างๆ

สิ่งที่คุณทำได้คือใช้ประโยชน์จากโมเดลข้อมูลที่คุณสร้างขึ้นสำหรับสถานการณ์ประเภทการจัดซื้อ คุณสามารถนำองค์ประกอบต่าง ๆ หรือมิติต่าง ๆ จากตารางต่าง ๆ เหล่านี้ที่คุณมีในแบบจำลองข้อมูลของคุณมาซ้อนทับกับสูตรที่คุณสร้างขึ้น

นอกจากนี้ คุณสามารถแตกแขนงออกไปให้ไกลกว่านั้นได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถวิเคราะห์ความแตกต่างในการซื้อเมื่อเวลาผ่านไปสำหรับมิติข้อมูลต่างๆ เหล่านี้ในข้อมูลของคุณ คุณสามารถรวมการเปรียบเทียบเวลาและเทคนิคประเภทตัวแสดงเวลาอัจฉริยะในการวิเคราะห์ได้เช่นกัน

ในตัวอย่างนี้ เราดูสิ่งต่างๆ โดยเฉลี่ย แทนที่จะดูการซื้อแต่ละครั้ง เราต้องการดูว่าการซื้อโดยเฉลี่ยในแผนกของเราเป็นอย่างไร ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าคุณสามารถใช้เทคนิคต่างๆ ร่วมกันเพื่อแก้ปัญหานี้โดยใช้ LuckyTemplates ได้อย่างไร

สารบัญ

• คำนวณยอดซื้อเฉลี่ยต่อเดือน
• การเปรียบเทียบการซื้อเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง
• บทสรุป

คำนวณยอดซื้อเฉลี่ยต่อเดือน

ก่อนอื่น ฉันได้สร้างการวัดเพื่อรับจำนวนใบแจ้งหนี้ทั้งหมดที่เรากำลังดำเนินการ นี่คือสูตร:

ตอนนี้เราหา ค่า เฉลี่ยตามเวลา เราจะดูผ่านช่วงเวลาและดูว่าเรากำลังทำการซื้อในกรอบเวลาใด ในกรณีนี้ เรามีเวลาตั้งแต่มกราคม 2015 ถึงมกราคม 2017

เราเพียงแค่ลากตารางวันที่ของเราลงในแกนของเรา และเราจะเห็นยอดรวมของใบแจ้งหนี้ตามวันที่

ตอนนี้เราต้องการหาจำนวนเงินที่เราออกใบแจ้งหนี้ต่อเดือนตามแผนก หากต้องการดูข้อมูลเชิงลึกนั้น เราคว้าผลรวมของใบแจ้งหนี้แล้วลากในแผนกของเราไปที่แกน

นอกจากนี้ยังง่ายต่อการซ้อนตัวแบ่งส่วนข้อมูลจากตารางวันที่ของเรา ซึ่งเราสามารถเปลี่ยนได้อย่างง่ายดายและดูกรอบเวลาที่กำหนด ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อทั้งบริบทและผลลัพธ์

แต่พูดอย่างเช่น ภายในบริบทของวันที่นี้ เราต้องการดูค่าเฉลี่ยของเดือนที่นี่ว่า เราใช้จ่ายจริงไปเท่าไหร่ต่อแผนกหนึ่ง ในการทำเช่นนี้ คุณเพียงแค่ต้องเข้าใจวิธีการใช้ ฟังก์ชัน AVERAGEXและตารางเสมือนที่เราต้องการวางไว้ภายในฟังก์ชันนั้น

ดังนั้นเราจึงสร้างการวัดใหม่และเรียกว่าการซื้อเฉลี่ยต่อเดือน เราจะใช้AVERAGEXจากนั้นภายในเราจะใส่ตารางเสมือนจริงของทุกๆ เดือน เราจะพบมิติเดือนและปีของเราในตารางวันที่ของเราและนั่นจะเป็นการทำซ้ำสำหรับเรา

AVERAGEX เป็นฟังก์ชันการวนซ้ำ ดังนั้นเราต้องให้ตารางเพื่อวนซ้ำ ในกรณีนี้ เราจะให้ตารางเสมือนจริงของทุกเดือนและทุกปี และนั่นคือสิ่งที่จะสร้างค่าเฉลี่ย เพราะมันจะคำนวณจำนวนเดือนเป็นปีในบริบทนี้เท่านั้น

จากนั้น เราเพิ่มการวัดการออกใบแจ้งหนี้ของเราและเราจะเห็นว่าตอนนี้เรามีค่าเฉลี่ยแล้ว เราจัดรูปแบบและเปลี่ยนสีเพื่อให้โดดเด่น

การเปรียบเทียบการซื้อเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง

การดูการซื้อโดยเฉลี่ยเป็นเรื่องดี แต่ก็เป็นเรื่องดีเช่นกันหากดูและเปรียบเทียบการซื้อโดยเฉลี่ยในครั้งก่อนๆ

ในการทำเช่นนี้ เราเพียงแค่ขยายสิ่งที่เรามีที่นี่ เราเริ่มต้นจากมาตรการง่ายๆ ของเรา จากนั้นแยกย่อยไปยังเทคนิค DAX อื่นๆ เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม

เราจะเรียกสูตรของเราว่า การ ซื้อเฉลี่ยต่อเดือน LYและเราจะใช้ ฟังก์ชัน CALCULATEของการซื้อเฉลี่ยต่อเดือน ของเรา เราจะมีDATEADDและDATESและ จำนวนช่วงเวลาคือ -1 – จากนั้นเราจะไปที่YEAR

จากบริบทนี้ ตอนนี้เราสามารถเปรียบเทียบการซื้อเฉลี่ยรายเดือน ของเรา ในช่วงเวลาที่เราเลือกกับกรอบเวลาเดียวกันจากปีที่แล้ว

ทำความเข้าใจว่าฟังก์ชัน AVERAGEX ทำงานอย่างไร
การคำนวณ DAX: ผลรวมของค่าเฉลี่ย
วิเคราะห์การตัดสินใจจัดซื้อจัดจ้างใน LuckyTemplates โดยใช้ DAX

บทสรุป

ฉันได้ดำเนินการตามขั้นตอนทั้งหมดที่ระบุไว้ข้างต้นในบทช่วยสอนนี้แล้ว หากคุณสามารถเกี่ยวข้องกับสถานการณ์นี้ได้ ฉันมั่นใจมากว่าคุณจะได้เรียนรู้มากมายเกี่ยวกับวิธีการใช้ LuckyTemplates เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจเกี่ยวกับสถานการณ์การจัดซื้อเหล่านี้

และสิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับสิ่งนี้ใน LuckyTemplates ก็คือ เมื่อคุณเรียนรู้เทคนิคแล้ว คุณสามารถนำไปใช้กับสถานการณ์ข้อมูลต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย

การเปรียบเทียบเวลาจะไม่เปลี่ยนแปลงไม่ว่าคุณกำลังทำงานในสถานการณ์ข้อมูลใด และคุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจอย่างรวดเร็ว คุณยังสามารถแตกสาขาได้หากต้องการดำเนินการต่อไปด้วยการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยของ LuckyTemplates

ดีที่สุด!