ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในโลกธุรกิจปัจจุบัน การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าโดยทั่วไปมีความสำคัญสูงสุดสำหรับส่วนงานต่างๆ ภายในบริษัท คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
การวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้บริโภคเป็นเครื่องมือช่วยวางแผนและบรรลุวัตถุประสงค์การขาย
นอกจากนี้ การทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ซื้อยังช่วยตัดสินใจว่าควรวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์หรือบริการไว้ที่ใดและอย่างไร
คุณสามารถประเมินว่าลูกค้าของคุณดำเนินการอย่างไร และคาดการณ์ว่าพวกเขาจะประพฤติตนอย่างไรในอนาคตด้วยวิธีแบบไดนามิกโดยใช้ LuckyTemplates
ในวิดีโอบทช่วยสอนนี้ ฉันจะเจาะลึกการวิเคราะห์ประเภทพฤติกรรมเพื่อหาพฤติกรรมที่พบบ่อยที่สุดจากลูกค้า
ฉันจะอธิบายวิธีวิเคราะห์พฤติกรรมขององค์ประกอบเฉพาะในชุดข้อมูลของคุณ ในกรณีนี้ ฉันต้องการวิเคราะห์ว่าผู้บริโภคของคุณซื้อโดยเฉลี่ยเท่าใดโดยพิจารณาจากผลิตภัณฑ์ของคุณในช่วงเวลาหนึ่ง ฉันยังต้องการดูจำนวนธุรกรรมโดยเฉลี่ยที่ลูกค้าของเราทำกับผลิตภัณฑ์หนึ่งๆ นี่คือคำตอบประเภทพฤติกรรมที่คุณสามารถดึงมาจากชุดข้อมูลของคุณ
สูตร DAX ไม่ใช่เรื่องยากมากนัก และสิ่งสำคัญที่คุณต้องเข้าใจคือการวนซ้ำฟังก์ชัน หรือวิธีที่คุณสามารถวนซ้ำในมิติต่างๆ แล้ววิเคราะห์ผลลัพธ์ของเอฟเฟกต์ตามบริบทที่คุณอยู่
ให้ฉันแสดงให้คุณเห็นว่าฉันทำได้อย่างไร และหวังว่าคุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่คุณอาจต้องการนำไปใช้กับการวิเคราะห์ของคุณเอง
สารบัญ
ยอดขายเฉลี่ยต่อลูกค้าหนึ่งราย
ฉันต้องการดูว่ายอดขายเฉลี่ยต่อลูกค้าหนึ่งรายสำหรับผลิตภัณฑ์หนึ่งๆ เป็นเท่าใด ตัวอย่างเช่น ฉันต้องการดูว่าลูกค้าของเราใช้จ่ายโดยเฉลี่ยเท่าไรกับผลิตภัณฑ์ 63
แล้วฉันจะทำอย่างไร? ก่อนอื่น เราต้องคิดสูตรที่บอกว่าทุกผลิตภัณฑ์จะวนซ้ำผ่านลูกค้าทุกรายเพื่อประเมินยอดขายรวมที่ลูกค้ารายนั้นทำขึ้น จากนั้นจึงเฉลี่ยขึ้นไป นี่จะทำให้เรามียอดขายเฉลี่ย แต่ต่อลูกค้าหนึ่งราย
หากคุณลองคิดดู คุณสามารถใช้รหัสลูกค้าก็ได้ และคุณจะได้ผลลัพธ์ที่เหมือนกันทุกประการ
ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับคุณว่าจะทำอย่างไร แต่การมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นกับโมเดลข้อมูลก็เป็นเรื่องดี
นี่คือสิ่งที่VALUESทำ: เราจะวนซ้ำกับลูกค้าทุกรายที่ซื้อผลิตภัณฑ์ 63 เราจะประเมินว่าพวกเขาซื้อไปเท่าไร จากนั้นจึงหาค่าเฉลี่ยขึ้นด้วยฟังก์ชัน AVERAGEX
เฉลี่ยสำหรับลูกค้าทั้งหมด
สิ่งนี้จะได้รับผลกระทบจากบริบทใดก็ตามที่เรามีในชื่อลูกค้า สิ่งที่เกิดขึ้นคือ เมื่อใดก็ตามที่ฉันเลือกลูกค้าคนใดคนหนึ่งหรือการจัดกลุ่มลูกค้า การวนซ้ำจะใช้กับลูกค้าที่เราเลือกจริงเท่านั้น
สิ่งนี้จะวนซ้ำกับลูกค้าทุกรายหากเรากำจัดตัวกรองใดๆ ที่มาจากตัวแบ่งส่วนข้อมูลนี้โดยเฉพาะ
นี่คือสิ่งที่ค่าเฉลี่ยสำหรับลูกค้าทั้งหมดทำ นี่จะเป็นตัวเลขที่ไม่เปลี่ยนแปลงเสมอ ไม่ว่าคุณจะเลือกตัวเลือกใดในตัวแบ่งส่วนข้อมูลชื่อลูกค้า
สิ่งที่ฉันทำเพื่อหาค่าเฉลี่ยนี้คือเพื่อให้แน่ใจว่าสิ่งใดจากตารางลูกค้าไม่นำไปใช้กับบริบทปัจจุบัน สิ่งนี้จะช่วยให้ฉันทำซ้ำ – โดยไม่คำนึงถึงการเลือก – ผ่านลูกค้าทุกรายและเรียกคืนยอดขาย
นี่คือวิธีที่เราสามารถหาว่าพฤติกรรมของลูกค้าทั่วไปคืออะไร แล้วเปรียบเทียบกับการเลือกหรือการจัดกลุ่มลูกค้าที่เราเลือก นี่คือส่วนที่จะทำให้การวิเคราะห์ของคุณดูน่าสนใจ สมมติว่าคุณกำลังมองหาลูกค้าทั้งหมด แต่คุณต้องการจัดกลุ่มลูกค้าเหล่านั้นตามภูมิภาคด้วย หรือหากพวกเขาเป็นลูกค้าที่ดีหรือไม่ดี หรือหากพวกเขาเป็นลูกค้าที่มีอัตรากำไรขั้นต้นสูงหรือต่ำ
การทำธุรกรรมต่อลูกค้า
คุณยังสามารถทำเช่นนี้สำหรับการทำธุรกรรมและดูผลิตภัณฑ์ของคุณในภาพรวมจากมุมมองด้านพฤติกรรม ฉันใช้เทคนิคเดียวกันทุกประการและคำนวณธุรกรรมทั้งหมดโดยเฉลี่ยสำหรับลูกค้าทุกราย
จากนั้นฉันก็กลับไปวางไว้ในคำสั่ง CALCULATE กับ ALL สิ่งนี้ทำให้ฉันทราบพฤติกรรมโดยรวมของลูกค้าทุกรายในชุดข้อมูล จากนั้นเราจะสามารถเปรียบเทียบได้กับสิ่งที่เราเลือก
นี่เป็นสิ่งที่ทรงพลังที่นี่ และมีแอปพลิเคชั่นมากมายสำหรับเทคนิคที่คล้ายกันนี้ มีหลายสิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วย LuckyTemplates เพียงแค่วิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าโดยเฉลี่ย แล้วเปรียบเทียบกับส่วนย่อยเล็กๆ
บทสรุป
ถ้าคุณดูที่มูลค่า มันค่อนข้างยากที่จะจินตนาการว่าคุณจะทำการวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าภายใน LuckyTemplates ได้อย่างไร นั่นคือเหตุผลสำหรับบทช่วยสอนนี้ ซึ่งฉันจะเจาะลึกข้อมูลเชิงลึกประเภทนี้
ขั้นแรก คุณต้องคิดเชิงวิเคราะห์เกี่ยวกับวิธีที่คุณต้องการบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการใน LuckyTemplates จากนั้นจัดโครงสร้างโมเดลและสูตร DAX ของคุณโดยรวมทั้งการคิดแบบ 'นอกกรอบ' และการใช้งานจริงบางอย่าง
มีหลายวิธีที่การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าเช่นนี้จะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ ข้อมูลเชิงลึกดังกล่าวสามารถช่วยคุณกำหนดการกระทำและการตัดสินใจที่คุณจะดำเนินการจากมุมมองทางการตลาดและสำหรับความท้าทายด้านลอจิสติกส์ในอนาคต
สำหรับตัวอย่างเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ธุรกิจขั้นสูง ตรวจสอบโมดูลหลักสูตรด้านล่างจากLuckyTemplates Online
สนุกกับการเรียนรู้เกี่ยวกับเทคนิคการวิเคราะห์นี้
***** การเรียนรู้ LuckyTemplates? *****
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้