การวิเคราะห์ลูกค้าใน LuckyTemplates; ทบทวนประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไป

การวิเคราะห์ลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจ โดยเฉพาะหากคุณมีลูกค้าจำนวนมาก คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

ในบทช่วย สอนพิเศษนี้ ฉันทำงานตลอดถึงวิธีที่เราสามารถสร้างการวิเคราะห์ลูกค้าที่น่าสนใจในช่วงต่อเวลา

ฉันกำลังดูพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าระหว่างกรอบเวลาต่างๆ และใส่ข้อมูลเหล่านั้นลงในการแสดงภาพโดยเน้นข้อมูลในลักษณะที่คุณสามารถทำการตัดสินใจโดยมีข้อมูลประกอบ

เนื่องจากความง่ายที่เราสามารถวางตัวกรองและตัวแบ่งส่วนข้อมูลบนหน้ารายงานของเราใน LuckyTemplates เราจึงสามารถสร้างการแสดงภาพที่น่าสนใจจริงๆ และดูว่าลูกค้าของเรากำลังทำอะไรอยู่

เรายังสามารถคลิกเข้าไปในกลุ่มลูกค้าและกลุ่มประสิทธิภาพได้แบบไดนามิก

ฉันได้พูดคุยเล็กน้อยเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถตั้งค่านี้ภายในหน้ารายงานได้อย่างราบรื่นและสามารถเน้นข้อมูลสำคัญ ซึ่งจะส่งผลต่อการดำเนินการที่คุณทำกับลูกค้าของคุณ

การกระทำเหล่านั้นสามารถปรับปรุงสิ่งต่าง ๆ เช่น เพิ่มทรัพยากรให้กับลูกค้า เพิ่มเงินให้กับการตลาดหรือการโฆษณา และหลาย ๆ อย่างในลักษณะนั้น

สารบัญ

• การจัดกลุ่มลูกค้าของคุณ
• เจาะลึกลูกค้า
• บทสรุป

การจัดกลุ่มลูกค้าของคุณ

เมื่อคุณมีลูกค้าจำนวนมาก แผนภูมิของคุณอาจยุ่งมากและเป็นการยากที่จะเห็นการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของลูกค้าเมื่อเวลาผ่านไป คุณจะไม่สามารถแสดงข้อมูลเชิงลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แต่ลองคิดในแง่กว้างๆ ของวิธีตั้งค่านี้ ซึ่งฉันจะแสดงให้คุณเห็น

คุณเพียงแค่ต้องคิดถึงโมเดลปัจจุบันของคุณ และวิธีที่คุณจะต่อยอดจากโมเดลนั้นเพื่อแสดงข้อมูลเชิงลึก

ในตัวอย่างนี้ คุณจะเห็นว่าฉันมีเวลาเลือกและฉันกำลังพยายามแสดงยอดขายรวมตามกำไรรวม แต่สิ่งที่ฉันต้องการแสดงให้เห็นก็คือการเปลี่ยนแปลงนี้เมื่อเวลาผ่านไปต่อลูกค้าหนึ่งราย

และคุณเห็นว่าแผนภูมินี้ยุ่งแค่ไหน ใช่ไหม?

มีลูกค้าจำนวนมากและเราไม่สามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงของลูกค้าได้อย่างแท้จริง เราไม่สามารถเห็นได้ว่าพวกเขาเคลื่อนตัวไปตามกาลเวลาอย่างไรในมุมมองของประสิทธิภาพ

ดังนั้นเราต้องแยกมันออกและแบ่งส่วน เราจำเป็นต้องจัดกลุ่มลูกค้าเหล่านี้ ซึ่งจะทำให้เราเจาะกลุ่มลูกค้าเฉพาะกลุ่มได้ และอาจเจาะลึกลงไปอีก

ที่นี่ คุณจะเห็นว่าฉันได้ตั้งค่ารายชื่อลูกค้าของฉันแล้ว และจริงๆ แล้วค่อนข้างยาว

อย่างไรก็ตาม เราไม่ต้องการลงไปที่นี่และเลือกลูกค้าทั้งหมดใช่ไหม? หากเป็นเช่นนั้น เราจะไม่เห็นสิ่งที่เราเลือกหลังจากดำเนินการดังกล่าวแล้ว

ดังนั้นฉันจึงได้สร้างกลุ่มลูกค้าเหล่านี้ขึ้น โดยที่ฉันเพิ่งสร้างคอลัมน์จากการคำนวณที่จัดลำดับลูกค้าของฉันในกลุ่มเฉพาะเหล่านี้

ให้ฉันแสดงให้คุณเห็นว่าฉันไปทำอะไรที่นั่น ฉันมีโมเดลข้อมูลของฉันที่นี่ และเราจะมุ่งเน้นไปที่ตารางลูกค้า

ในตารางลูกค้าของฉัน คุณจะเห็นว่าฉันได้จัดกลุ่มตามอันดับการขายของลูกค้า ซึ่งก็คือที่นี่

ทั้งหมดนี้กำลังทำการจัดอันดับยอดขายรวม

นี่คือยอดขายรวมตั้งแต่เริ่มต้น ดังนั้นจึงไม่มีการกรองเวลาในเรื่องนี้ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือการจัดอันดับลูกค้าทั้งหมดตามเวลา

เป็นเพียงวิธีที่เราจะสามารถแยกหรือสร้างมิติอื่นที่สามารถเจาะเข้าไปในแง่มุมเฉพาะของลูกค้าหรือกลุ่มลูกค้าเฉพาะของเราได้

จากนั้นสิ่งนี้จะไหลลงไปยังการคำนวณ ทั้งหมด ที่เราจะทำในตารางการขายหรือการจัดทำงบประมาณของเรา และอื่นๆ

ดังนั้น แทนที่จะดูลูกค้าทั้งหมดของฉันที่นี่ ฉันสามารถไปที่อันดับ 1-10 และคุณจะเห็นในแผนภูมิว่ามีการแตกตัวอย่างรวดเร็ว

ตอนนี้เราสามารถเห็นหรือเจาะเข้าไปในลูกค้าของเราได้อย่างแท้จริง

เจาะลึกลูกค้า

ตัวอย่างเช่น เราต้องการวิเคราะห์ว่าประสิทธิภาพการทำงานของลูกค้าเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไปสำหรับกำไรเทียบกับยอดขาย เราสามารถใส่ไตรมาสที่ 3 ได้ที่นี่เช่นกัน

สิ่งนี้ทำให้เราสามารถตรวจสอบลูกค้าเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่างเช่น เราต้องการตรวจสอบ State Ltd เราสามารถเลือกได้ และบางทีเราอาจจะเพิ่มอีกหนึ่งไตรมาสที่นี่ เราสามารถเริ่มเห็นและค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสมได้ที่นี่

ในไตรมาสที่สอง ลูกค้ารายนี้เริ่มต้นที่นี่ และด้วยเหตุผลบางอย่าง ในไตรมาสที่สามของปี 2560 มันกลับมาที่นี่อีกครั้ง แต่จากนั้นก็ซูมกลับสูงขึ้นมากในไตรมาสที่สี่

เราเริ่มต้นในรูปแบบที่มีรายละเอียดมากในแง่ของการแสดงภาพและข้อมูลเชิงลึกที่นำเสนอ แต่ด้วยฟังก์ชันการทำงานที่เรามีอยู่แล้ว เราสามารถย้ายไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำใครหรือเฉพาะเจาะจงมากขึ้นได้

นี่เป็นวิธีที่ดีอย่างยิ่งในการพิจารณาเป็นพิเศษเมื่อคุณมีลูกค้าจำนวนมากในชุดข้อมูลของคุณ

ยิ่งไปกว่านั้น เรายังมีโมเดลอื่นๆ ของเราให้ใช้งานด้วย ตัวอย่างเช่น เราต้องการดูเฉพาะผลิตภัณฑ์ 5 รายการแรกที่ลูกค้าแต่ละคนซื้อเพื่อดูว่าสิ่งนี้เป็นสาเหตุของความแตกต่างหรือไม่ และดูเหมือนว่าน่าจะเป็น

สิ่งอื่น ๆ ที่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกคือการวิเคราะห์แนวโน้มแต่ละรายการ และเราสามารถเห็นได้ว่าจริง ๆ แล้วสร้างขึ้นอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป

มีวิธีต่างๆ มากมายที่คุณสามารถทำได้เพื่อกรองข้อมูลในท้ายที่สุด และคุณสามารถเจาะลึกในด้านต่างๆ ได้เช่นกัน

การวิเคราะห์แนวโน้มลูกค้าใน LuckyTemplates โดยใช้ DAX แบ่งกลุ่มลูกค้าของคุณออกเป็นกลุ่ม – ตัวอย่าง DAX ขั้นสูงเทคนิคการแบ่งกลุ่มลูกค้าโดยใช้แบบจำลองข้อมูล – LuckyTemplates & DAX

บทสรุป

บล็อกนี้แสดงวิธีต่างๆ ที่คุณสามารถทำได้เพื่อทำให้การวิเคราะห์ลูกค้าง่ายและมีประสิทธิภาพภายในPower

หากคุณตั้งค่าโมเดลของคุณได้ดีเป็นพิเศษด้วยเทคนิคการจัดกลุ่ม คุณสามารถเจาะกลุ่มที่คุณต้องการดูได้

คุณสามารถตั้งค่าตำแหน่งที่คุณกำลังดูชุดย่อยของข้อมูลของคุณอยู่แล้ว และเจาะลึกเข้าไปในลูกค้าที่เฉพาะเจาะจงหรือลูกค้าจากกลุ่มเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็ว

นี่เป็นการทบทวนสิ่งที่คุณสามารถทำได้ใน สถานการณ์การ รายงานตามข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า นี่ไม่ได้เกี่ยวกับสูตรหนึ่งหรือการสร้างภาพข้อมูลเพียงอย่างเดียว อยู่ในบทช่วยสอนที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสิ่งที่สามารถทำได้ด้วยวิธีที่ปรับขนาดได้มากด้วย LuckyTemplates

สนุกกับการทำงานผ่านสิ่งนี้