ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ไม่นานมานี้ ฉันเสร็จสิ้นเซสชันวิธีการจำลองสถานการณ์ทั้งหมดสำหรับสมาชิกของ LuckyTemplates ฉันทำงานในเซสชันทั้งหมดซึ่งครอบคลุมการวิเคราะห์หลายประเภท รวมถึง ลูกค้าที่ เสียไป ลูกค้าประจำ และการวิเคราะห์ลูกค้าใหม่ คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
ทั้งหมดนี้เกี่ยวข้องกับงานวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมเพื่อเพิ่มศักยภาพทางธุรกิจของข้อมูลลูกค้านี้
ในบทช่วยสอนเฉพาะนี้ ฉันต้องการแจกแจงวิธีการคำนวณลูกค้าใหม่ในรายงานของคุณ
แต่แน่นอนว่ามีการเปิดให้มีการถกเถียงกันเกี่ยวกับสิ่งที่คุณจะจัดประเภทเป็น "ลูกค้าใหม่" ตามองค์กรหรืออุตสาหกรรมของคุณ คือคนที่ไม่เคยซื้อเลยตั้งแต่เริ่มต้นธุรกิจของคุณใช่หรือไม่? การวิเคราะห์ชิ้นนั้นค่อนข้างพิเศษ แต่บางครั้งคุณอาจต้องการใส่กรอบเวลาลงไป หากลูกค้าไม่ได้ซื้อในช่วงเวลานั้น คุณสามารถพิจารณาว่าเป็นสินค้าใหม่ได้เมื่อพวกเขากลับมา
อย่างไรก็ตาม โดยไม่คำนึงถึงคำจำกัดความของคุณ เทคนิคจะคล้ายกับตัวอย่างที่ฉันจะอธิบายให้คุณทราบ
สารบัญ
ทำความเข้าใจข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์ลูกค้าใหม่
บทช่วยสอนนี้ค่อนข้างก้าวหน้าและต้องการความเข้าใจเกี่ยวกับฟังก์ชันตารางและตารางเสมือนภายใน LuckyTemplates แต่ฉันจะพูดถึงรายละเอียดนี้ตลอดบทช่วยสอน ฉันจะแสดงสูตรที่คุณต้องใช้เพื่อเน้นข้อมูลนี้แบบไดนามิกในรายงาน LuckyTemplates ของคุณ
ก่อนอื่น ผมต้องการแสดงตัวอย่างการวิเคราะห์ในหน้าต่างไดนามิกนี้
ในกรณีนี้ เราถือว่าลูกค้าใหม่คือผู้ที่ไม่ได้ซื้ออะไรเลยในช่วง 90 วันที่ผ่านมา
กว่าจะมาถึงโมเดลนี้ ฉันต้องตั้งค่าพารามิเตอร์และสูตรก่อน เมื่อต้องการทำเช่นนี้ ให้คลิกการสร้างแบบจำลองแล้วคลิกพารามิเตอร์ใหม่
ฉันยังสร้างตารางอย่างง่ายสำหรับChurn Time Frameโดยใช้สูตรด้านล่าง
ลูกค้าเลิกใช้หมายถึงลูกค้าที่หยุดซื้อจากผลิตภัณฑ์หรือบริการของบริษัทใดบริษัทหนึ่งในช่วงเวลาหนึ่ง
ตอนนี้ เพื่อให้การวิเคราะห์มีไดนามิกมากขึ้น ฉันสามารถขยายกรอบเวลาการเปลี่ยนใจได้ เดิมผมมี90แต่เพิ่มเป็น180วัน ได้ ฉันสามารถไปยังกรอบเวลาที่สั้นลงได้เช่นกัน
เราสามารถใช้ Amazon เป็นตัวอย่างได้ หากคุณไม่ได้ซื้ออะไรจาก Amazon เป็นเวลา 90 วันหรือ 180 วัน พวกเขาอาจถือว่าคุณเสียลูกค้าไป หลังจากนี้ พวกเขาอาจจะส่งรูปแบบการตลาดบางอย่างเพื่อให้คุณกลับมาเป็นลูกค้า 'ใหม่'
นั่นคือสิ่งสำคัญที่ฉันจะพูดถึงในวิดีโอนี้ กุญแจสำคัญในการแก้ปัญหาหรือคำนวณลูกค้าใหม่เหล่านี้ซึ่งอาจบอกได้มากมายว่าความพยายามทางการตลาดของคุณประสบความสำเร็จเพียงใด
สูตรสำหรับการวิเคราะห์ลูกค้าใหม่
ลองมาดูสูตรนี้ที่นี่สำหรับลูกค้าใหม่ สูตรนี้จะคำนวณลูกค้าที่ซื้อบางอย่างในเดือนปัจจุบัน แต่ยังไม่ได้ซื้ออะไรในช่วง 90 วันก่อนหน้านั้น
ประการ แรก สูตร CustomerTMจะประเมินยอดขายของลูกค้าในเดือนปัจจุบัน
คุณสามารถดูผลลัพธ์ของสูตรนี้ได้ใน คอลัมน์ ลูกค้าทั้งหมด ของตารางด้านล่าง
หลังจากนั้นฉันใช้ สูตร PriorCustomerเพื่อค้นหาลูกค้าที่มีประวัติก่อนหน้าในช่วง 90 วันที่ผ่านมา หมายความว่าพวกเขาเป็นลูกค้าที่มั่นคง
แทนที่จะใช้บริบทปัจจุบัน เราจำเป็นต้องเปลี่ยนกรอบเวลาหรือบริบทของตารางนี้โดยใช้
ฉันยังได้เพิ่ม ฟังก์ชัน เพื่อลบบริบทใดๆ ของวันที่ และนำตัวกรองไปใช้ใหม่ตามกรอบเวลา 90 วัน นี่คือจุดสำคัญของสูตร
ตอนนี้ ฟังก์ชัน จะประเมินสองตารางเหล่านี้ หลังจากนั้นจะส่งคืนตารางของลูกค้าที่ไม่ซ้ำ
หลังจากนั้น ฉันได้เพิ่ม สูตร เพื่อนับลูกค้าที่ไม่ซ้ำ
ต่อจากนั้น ฉันสามารถคิดวิเคราะห์ลูกค้าใหม่ได้เช่นเดียวกับด้านล่าง
มาดูตัวอย่างเดือนมีนาคม 2017กัน
เรามี ลูกค้าทั้งหมด 282ราย และนั่นคือสิ่งที่ สูตร CustomerTMประเมิน ในบรรดาลูกค้าเหล่านั้น มีเพียง191 เท่านั้น ที่ไม่ได้ซื้ออะไรเลยในช่วง 90 วันที่ผ่านมา ดังนั้นเราจึงถือว่าพวกเขาเป็นลูกค้าใหม่
การใช้การวิเคราะห์ลูกค้าใหม่นี้สามารถช่วยให้คุณทราบได้ว่าความพยายามทางการตลาดของคุณประสบความสำเร็จในการดึงลูกค้าใหม่มาสู่ธุรกิจของคุณหรือไม่
ค้นพบจำนวนยอดขายที่สามารถเชื่อมโยงกับลูกค้าใหม่ ลูกค้า
ใหม่เทียบกับลูกค้าที่มีอยู่ – การวิเคราะห์ขั้นสูงใน LuckyTemplates
การวิเคราะห์แนวโน้มลูกค้าโดยใช้ DAX ใน LuckyTemplates
บทสรุป
โดยทั่วไป ลูกค้าใหม่มีค่าใช้จ่ายมากกว่าลูกค้าเดิม ดังนั้นการทำความเข้าใจแนวโน้มที่อยู่เบื้องหลังว่าใครกำลังซื้อจากคุณจึงมีความสำคัญมากสำหรับหลายองค์กร
นี่เป็นเมตริกที่มีประสิทธิภาพมากในการทำความเข้าใจการแต่งหน้าของลูกค้าของคุณในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง ในกรณีนี้ เราจะแสดงเป็นเดือนต่อเดือน
เทคนิคนี้ช่วยให้คุณเข้าใจว่าคุณต้องเสียค่าใช้จ่ายเท่าใดในการรับรายได้ในองค์กรของคุณ
ฉันจะทิ้งลิงก์ไว้ด้านล่างในคำอธิบาย หากคุณต้องการดูเวิร์กชอปนี้ทั้งหมดจริงๆ สิ่งที่คุณต้องทำคืออัปเกรดการเป็นสมาชิกเพื่อให้สามารถเล่นซ้ำและดาวน์โหลดทรัพยากรทั้งหมดได้
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้