การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ของ LuckyTemplates: บทนำ

ในโพสต์บล็อกนี้ ฉันจะแนะนำ LuckyTemplates Geospatial Analysis สำหรับการสร้างแผนที่ที่น่าสนใจและไดนามิกในรายงาน

การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ใน LuckyTemplates มักมีข้อจำกัดมากมาย ในความเป็นจริงแล้ว การแสดงเลเยอร์จริงหลายชั้นนั้นเป็นไปไม่ได้และต้องมีการจัดการข้อมูลบางอย่าง ยิ่งไปกว่านั้น ทั้งภาพเริ่มต้นและภาพที่ดาวน์โหลดได้จะทำงานแตกต่างกันในพิกัดทางภูมิศาสตร์หรือจุดเรนเดอร์บนแผนที่

อย่างไรก็ตาม คุณยังสามารถสร้างแผนที่ไดนามิกที่น่าสนใจซึ่งบอกเล่าเรื่องราวได้ดีกว่าการใช้แผนภูมิหรือตารางเพียงอย่างเดียว

สารบัญ

• การเข้ารหัสทางภูมิศาสตร์ใน LuckyTemplates
• ข้อดีของการเรียนรู้การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ใน LuckyTemplates
• บทสรุป

การเข้ารหัสทางภูมิศาสตร์ใน LuckyTemplates

เมื่อทำการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ใน LuckyTemplates เราใช้ซอฟต์แวร์ geocoding แยกต่างหาก เนื่องจากgeocoding ภายในวิชวล LuckyTemplates จะไม่ส่งคืนสิ่งที่คุณคาดหวังเสมอไป ดังนั้นจึงควรสร้างข้อมูล รหัสภูมิศาสตร์ของคุณเอง เว้นแต่ว่าคุณกำลังทำงานกับแผนที่ขอบเขตสำหรับรหัสไปรษณีย์หรือรัฐ

มีแหล่งข้อมูลมากมายบนเว็บสำหรับ geocoding อย่างไรก็ตาม โปรดจำไว้ว่า ไม่จำเป็นต้องแสดงความแม่นยำของละติจูดและลองจิจูดจนถึงเมตรสุดท้ายเสมอไป ในหลายกรณี เมืองหรือรหัสไปรษณีย์อาจเพียงพอ 

ข้อดีของการเรียนรู้การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ใน LuckyTemplates

เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ภาพแผนที่ LuckyTemplates อย่างเหมาะสม รวมถึงภาพเชิงพื้นที่แบบกำหนดเองที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นที่สุด ในกรณีนี้ ฉันใช้ขอบเขต  รหัสไปรษณีย์

คุณจะเข้าใจวิธีการทำงานของภาพแผนที่ด้วย นี่เป็นตัวอย่างจากโครงการข่าวกรองตำแหน่งของฉัน 

นอกจากนี้ คุณจะพบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ การวิเคราะห์ แรงโน้มถ่วงของ Huffและการคำนวณจุดศูนย์ถ่วง สิ่งเหล่านี้เป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ เนื่องจากใช้เพื่อประเมินยอดขายที่เป็นไปได้สำหรับสถานที่หนึ่งๆ

คุณจะพบบล็อกอื่นที่พูดถึงการคำนวณระยะทางและทิศทางใน Excel, Power Query และ DAX โปรดทราบว่าการคำนวณระยะทางสามารถใช้กับแอปพลิเคชันทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริงต่างๆ ได้

นอกจากนี้ เมื่อศึกษาการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ใน LuckyTemplates คุณจะได้เรียนรู้ความแตกต่างระหว่างการจัดสรรลูกค้าปัจจุบันและลูกค้าที่จัดสรรใหม่ตามระยะทาง

การแสดงข้อมูล LuckyTemplates – แผนที่แบบไดนามิกในคำแนะนำเครื่องมือ
LuckyTemplates Shape Map Visualization For Spatial Analysis
Geospatial Analysis – New Course on LuckyTemplates

บทสรุป

โดยสรุปแล้ว การวิเคราะห์เชิงพื้นที่มีความสำคัญและมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้นในปัจจุบัน การรวมการวิเคราะห์เชิงพื้นที่เข้ากับรายงานของคุณสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของตัวแปรที่สำคัญและรูปแบบและความสัมพันธ์ตามตำแหน่ง

อาจค่อนข้างสับสนและยุ่งยากในตอนแรก แต่การเรียนรู้สิ่งนี้จะช่วยให้ใช้แผนที่สำหรับรายงานของคุณได้ดีขึ้นและบ่อยขึ้นอย่างแน่นอน

ตรวจสอบลิงก์ด้านล่างเพื่อดูตัวอย่างเพิ่มเติมและเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

ไชโย!

พอล