ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในบทช่วยสอนนี้ เราจะใช้ LuckyTemplates เป็นเครื่องมือวิเคราะห์เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มของลูกค้า เรากำลังหาวิธีค้นหาลูกค้าที่ซื้อตามเทรนด์ คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
เราต้องการทราบสิ่งนี้เพื่อให้เราสามารถติดตามอย่างใกล้ชิดว่าการซื้อของลูกค้าดำเนินไปอย่างไร เราทราบดีว่าลูกค้าชั้นนำของเราจะนำผลกำไรสูงสุดมาสู่เรา ดังนั้นเราจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขากำลังซื้อตามที่ควรจะเป็น โดยอิงจากแนวโน้มในอดีต
เราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพใน LuckyTemplates ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าคุณสามารถทำได้โดยการรวมเทคนิคต่างๆ เข้าด้วยกัน ไม่เพียงแต่กับแบบจำลองข้อมูลเท่านั้น แต่โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับสูตร DAX
สารบัญ
เจาะลึกเทรนด์ลูกค้า
ในการสาธิตนี้ เรากำลังวิเคราะห์แนวโน้ม โดยใช้ผลรวมต่อเนื่อง ดังนั้นเราจะพูดถึงวิธีการคำนวณยอดขายต่อเนื่องในช่วง 90 วัน
สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับสิ่งนี้คือเราสามารถดูกรอบเวลาใดก็ได้ ย้อนกลับไปในอดีต และดูแนวโน้มการขายของเราและทำการวิเคราะห์
เรากำลังเปรียบเทียบยอดขายในปีนี้กับปีที่แล้ว นี่เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเปรียบเทียบแนวโน้มในช่วงเวลาต่างๆเราจึงใช้ฟังก์ชันตัวแสดงเวลา
จากตารางด้านล่างนี้ เราจะดูความแตกต่างซึ่งแสดงถึงความแตกต่างและแนวโน้ม
อีกสิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับสิ่งนี้คือ เราสามารถเจาะลึกลงไปในลูกค้าทุกราย
อีกสองแผนภูมิทางด้านขวากำลังดูพอร์ตโฟลิโอลูกค้าทั้งหมดของเรา ในขณะที่ที่นี่เราสามารถเห็นลูกค้าของเรา และเจาะลึกและดูว่าพวกเขากำลังซื้ออะไรหรืออะไรที่พวกเขาไม่ได้ซื้อ และอื่นๆ สิ่งนี้จะให้ข้อมูลเชิงลึกแก่เราว่าพวกเขากำลังตามหลังเทรนด์หรืออยู่เหนือเทรนด์
หากเราเจาะเข้าไปในลูกค้าเฉพาะเจาะจงที่นี่ เราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงของเทรนด์ และเราจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมจากสิ่งนี้
นี่คือสิ่งที่น่าทึ่งเกี่ยวกับตารางใหม่ใน LuckyTemplates คุณสามารถเลือกลูกค้าได้หลายรายการ จากนั้นใช้พลังของ สูตร DAXและรับข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญ
การสร้างมาตรการ
ตอนนี้ฉันจะแสดงให้คุณเห็นวิธีการทำตั้งแต่เริ่มต้น
ก่อนอื่นเราสร้างตารางการวัดใหม่ เราไปป้อนข้อมูลและตั้งชื่อว่าSales Insights
จากนั้น เราสามารถสร้าง ยอดรวมสะสมของเราได้ ฉันได้แสดง Rolling Total ในบทช่วยสอนอื่นแล้ว แต่ที่นี่ฉันต้องการแสดงวิธีสร้างสิ่งนี้ด้วย DATESBETWEEN ซึ่งเป็นฟังก์ชันอัจฉริยะด้านเวลาที่ยอดเยี่ยมจริงๆ
เราจะเรียกมาตรการนี้ว่าRolling Sales 90D จากนั้น เราจะใช้CALCULATE Total SalesและDATESBETWEEN ในบรรทัดถัดไป
สิ่งที่ DATESBETWEEN ทำคืออนุญาตให้เราใส่วันที่เริ่มต้นและวันที่สิ้นสุด แล้วคำนวณระหว่างวันที่เหล่านั้น
ต่อไป เราใส่วันที่ ของเรา และสร้างไดนามิกย้อนหลัง 90 วัน ไปที่MAX Dateที่นี่ ซึ่งจะส่งคืนวันที่ปัจจุบันในบริบท เราใส่– 90แล้วไปMAX Datesอีกครั้งในแถวถัดไป
เรากด Enter แล้ววางไว้ในตารางของเรา เราจะเจาะลึกในปี 2560 ดังนั้นเราจึงสร้างตัวกรองสำหรับสิ่งนั้น
เนื่องจากเราต้องการดูแนวโน้ม เราจึงดูที่ 90 วันย้อนหลัง แต่ไม่ใช่ปีนี้ เราจะดูปีที่แล้ว นี่คือที่ที่เราสามารถแยกออกเป็นหน่วยสืบราชการลับด้านเวลาเพิ่มเติมได้
ดังนั้นเราจึงสร้างการวัดผลใหม่ และเรียกว่าRolling Sales 90D LY (สำหรับปีที่แล้ว) เราใช้ฟังก์ชันCALCULATE จากนั้น Rolling Sales 90DและSAMEPERIODLASTYEARกับคอลัมน์Dates ของเรา
เรากำลังคำนวณแบบเดียวกันเป๊ะๆ แต่เรากำลังคำนวณหนึ่งปีด้วยฟังก์ชัน SAMEPERIODLASTYEAR ซึ่งทำให้เราสามารถย้อนเวลากลับไปได้
เมื่อเรานำข้อมูลนี้ไปใช้ในการสร้างภาพ เราจะเห็นยอดขายที่เพิ่มขึ้นของปีนี้เทียบกับปีที่แล้วใน 90 วัน
ยิ่งไปกว่านั้น เราสามารถแยกย่อยเพิ่มเติมเพื่อดูความแตกต่างของการขายแบบโรลลิ่ง ในการสร้างการวัด เราเพียงแค่ลบยอดขายสะสมของปีที่แล้วจากปีนี้
เราใส่ลงในการแสดงภาพของเรา จากนั้นเพิ่ม ตัวแบ่งส่วน ข้อมูลวันที่เพื่อให้เราสามารถดูกรอบเวลาใดก็ได้ จากนั้น เราใช้โมเดลข้อมูลของเราและสร้างตารางใหม่สำหรับลูกค้า ของเรา เราเพิ่มส่วนต่างในการขายแบบโรลลิ่งด้วย
นอกจากนี้ เราใช้แถบข้อมูล เหล่านี้ เพื่อทำให้ตารางนี้โดดเด่นขึ้นมาจริงๆ ในการทำเช่นนี้ เราเพียงไปที่การจัดรูปแบบตามเงื่อนไข เราเพียงแค่เปลี่ยนสีบางส่วน จัดเรียง และเปลี่ยนรูปแบบเป็นดอลลาร์
และตอนนี้เรามีแดชบอร์ดที่น่าทึ่งพร้อมข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมมากมายให้ดึงออกมา
การรันผลรวมใน LuckyTemplates: วิธีคำนวณโดยใช้สูตร DAX
คำนวณผลรวมแบบทบต้นโดยใช้ DATESBETWEEN ใน LuckyTemplates
วิธีติดตามแนวโน้มการขายตามเวลาใน LuckyTemplates โดยใช้ DAX
บทสรุป
ด้วยการรวมเทคนิคต่าง ๆ เข้าด้วยกัน คุณควรจะสามารถทราบได้ว่าลูกค้ารายใดกำลังซื้อตามแนวโน้ม – แบบเรียลไทม์หรือตามกรอบเวลาใด ๆ ที่คุณระบุ
ลองนึกถึงการดำเนินการติดตามผลที่อาจเกิดขึ้นจากการเจาะลึกข้อมูลเชิงลึกนี้ เราสามารถแจ้งตัวแทนขายหรือผู้จัดการประจำภูมิภาคว่าเราควรจะออกไปพบลูกค้าเหล่านี้ เราควรสื่อสารกับพวกเขา และเราควรเสนอโปรโมชั่นให้พวกเขา
เมื่อทำเช่นนี้ เราจะจัดการประสิทธิภาพของวงจรการขายและกลยุทธ์การขายของเราในตลาด
LuckyTemplates เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่น่าทึ่งที่ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมเช่นนี้เข้าด้วยกันด้วยวิธีที่ค่อนข้างมีประสิทธิภาพ
เจาะลึกและดูว่าคุณสามารถทำสิ่งนี้ได้อย่างไร จากนั้นลองและจินตนาการว่าคุณจะนำสิ่งนี้ไปใช้จริงกับข้อมูลของคุณเองในโมเดลของคุณเองได้อย่างไร สิ่งนี้จะเพิ่มคุณค่าให้กับองค์กรของคุณอย่างมาก
ดีที่สุด!
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้