ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
เราจะก้าวหน้าในวันนี้ เราจะเจาะลึกลงไปในการเปลี่ยนใจของลูกค้า: ลูกค้าใหม่และการวิเคราะห์ลูกค้าที่หายไปใน LuckyTemplates คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
อีกคำหนึ่งสำหรับสิ่งนี้คือการวิเคราะห์การขัดสีเพราะเราต้องการดูว่าลูกค้าของเราเลิกใช้งานอย่างไร มีลูกค้ากี่คนที่กลับมาซื้อผลิตภัณฑ์ของเรา มีลูกค้ากลับมาซื้ออีกกี่คน เราสูญเสียลูกค้าไปกี่คน และ เป็นต้น
มีข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมมากมายที่คุณสามารถบรรลุได้ด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงประเภทนี้ ซึ่งเป็นเหตุผลที่ฉันต้องการใช้เวลาสักเล็กน้อยเพื่อทำความเข้าใจเชิงลึกกับภาษา DAX และสูตร DAX
ในตัวอย่างการวิเคราะห์ลูกค้านี้ ฉันเริ่มจากการเลิกใช้ลูกค้าและสำรวจจำนวนลูกค้าที่กำลังสูญเสียไปหลังจากช่วงเวลาหนึ่ง ฉันยังดำดิ่งสู่ลูกค้าใหม่และลูกค้าที่กลับมา
การวิเคราะห์การเปลี่ยนใจของลูกค้าเป็นส่วนสำคัญในการวิเคราะห์สำหรับองค์กรโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณเป็นธุรกิจที่มีการขายความถี่สูงเช่น ร้านค้าปลีกออนไลน์หรือเครือข่ายซูเปอร์มาร์เก็ต
แน่นอนว่าถ้าคุณได้ลูกค้ามา คุณก็ต้องการขายพวกเขาให้มากขึ้นและไม่เสียเขาไปให้กับคู่แข่ง เป็นต้น
การขายให้กับลูกค้าที่มีอยู่นั้นง่ายกว่าการหาลูกค้าใหม่
ลูกค้าที่มีอยู่มีความสำคัญต่อธุรกิจส่วนใหญ่ เนื่องจากการทำการตลาดต่อไปยังพวกเขานั้นให้ผลกำไรมากกว่า แทนที่จะต้องหาลูกค้าใหม่ตลอดเวลา
สารบัญ
ค้นหาลูกค้าที่หายไป
ในการแสดงภาพ ครั้งแรกที่นี่ เรามีสิ่งที่เราจะพิจารณาการทำงานล่วงเวลาลูกค้าที่หายไป
ประเด็นนี้เหลือแค่ประมาณ 90 วันไม่เกี่ยวข้องกัน เพราะเมื่อเราอยู่ในวันแรกๆ เรากำลังถือว่าทุกคน "หลงทาง" อยู่ในขณะนี้
ทีนี้มาดูฟังก์ชันเพื่อดูว่าเรากำลังทำอะไรอยู่
ในสูตรนี้ เราจะนับลูกค้าที่ไม่ได้ซื้อในช่วง 90 วันที่ผ่านมาหรือวันที่เปลี่ยนใจไม่แน่นอนของคุณ
เรากำลังสร้างตารางเสมือนสำหรับลูกค้าทุกรายผ่านตัวแปรรายการลูกค้า
เรากรองลูกค้าทั้งหมดในแต่ละวัน และสิ่งที่เรากำลังทำกับALLก็คือเรากำลังดูลูกค้าทุกรายในแต่ละวัน
จากนั้นสำหรับลูกค้าทุกราย เราจะประเมินว่าพวกเขาได้ทำการซื้อในช่วง 90 วันที่ผ่านมาหรือไม่ หากยังไม่มี ก็จะประเมินเป็น 0และนับลูกค้ารายนั้น
แยกลูกค้าใหม่
ทีนี้มาดูที่ลูกค้าใหม่ของเราและดูว่าพวกเขากำลังประเมินอะไร
ในตารางนี้ เราจะเห็นว่าวันที่ก่อนหน้านี้มากกว่าคือเดือนมกราคมถึงกรกฎาคม เนื่องจากเราเพิ่งเริ่มต้นธุรกิจของเรา คนทั่วไปมักจะใหม่
จากนั้นเห็นได้ชัดว่ามันแผ่ออกไปในตอนท้ายเพราะเราเพิ่งมีลูกค้าที่กลับมาที่นั่น
การทำงานของมันก็ใช้ตรรกะคล้ายๆ เรากำลังนับจำนวนลูกค้าที่ทำการขายก่อนวันนี้
และถ้าพวกเขาไม่ได้ซื้ออะไรซึ่งจะประเมินเป็น 0 ก็จะประเมินเป็นลูกค้าใหม่
รู้ว่าใครกำลังกลับมาเป็นลูกค้า
ลูกค้าที่กลับมาคือผู้ที่ได้รับการประเมินว่าสูญหาย
กล่าวอีกนัยหนึ่งคือพวกเขาไม่ได้ซื้ออะไรเลยเป็นเวลา 90 วัน เมื่อเวลาผ่านไปเราจะคำนวณจำนวนที่กลับมาจริง
นี่จะเป็นข้อมูลเชิงลึกที่น่าอัศจรรย์หากคุณกำลังดำเนินการส่งเสริมการขายหรือทำการตลาด และคุณต้องการทราบว่าคุณได้ลูกค้าที่สูญเสียไปเหล่านี้จำนวนเท่าใดจากกิจกรรมทางการตลาดของคุณ
ในสูตรลูกค้าที่กลับมา เราจะประเมินเฉพาะลูกค้าที่ซื้อจริงในวันที่กำหนดเท่านั้น
ในที่นี้ เราจะใช้ตรรกะบางอย่างกับลูกค้าแต่ละราย โดยประเมินว่าพวกเขาขายในช่วง 90 วันที่ผ่านมาหรือไม่
หากพวกเขาไม่ได้ซื้อในช่วง 90 วันที่ผ่านมา จะถือว่าพวกเขากลับมา จากนั้นให้ประเมินเป็นจริงและนับลูกค้ารายนั้นในวันนั้น
วิเคราะห์ผู้ที่สูญเสียลูกค้าที่คุณกำลังใช้ LuckyTemplates & DAX
การวิเคราะห์แนวโน้มลูกค้าใน LuckyTemplates โดยใช้ DAX
ค้นพบจำนวนยอดขายที่สามารถระบุถึงลูกค้าใหม่ – ข้อมูลเชิงลึก LuckyTemplates ขั้นสูง
บทสรุป
บทช่วยสอนเกี่ยวกับการวิเคราะห์ลูกค้า LuckyTemplatesนี้ค่อนข้างก้าวหน้าในการคำนวณ DAX นี่เป็นเพียงการแสดงความสามารถในการวิเคราะห์ที่คุณสามารถมีได้ด้วย LuckyTemplates
ในอดีต ข้อมูลประเภทนี้ต้องใช้เงินจำนวนมากในการสร้าง แต่ตอนนี้ คุณสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมเหล่านี้ผ่านสูตรที่สะอาดและมีประสิทธิภาพโดยใช้ภาษา DAX
โปรดจำไว้ว่ามันสอดคล้องกับแบบจำลองข้อมูลจริง ๆ ทุกอย่างรวมอยู่ในนั้น
เราสามารถวางตัวกรองบางอย่างบนสิ่งนี้ได้ ตัวอย่างเช่น เราต้องการเจาะลึกเพียงรัฐเดียว เช่น รัฐฟลอริดา หรือรัฐ 3 อันดับแรกของเรา ทุกอย่างประเมินแบบไดนามิก
ฉันดำดิ่งสู่เทคนิคมากมายในวิดีโอ บางคนก้าวหน้ามาก แต่แน่นอนว่าคุณต้องการสัมผัสกับสิ่งเหล่านี้
หากคุณสามารถเห็นโอกาสและศักยภาพด้วย LuckyTemplates ความคิดของคุณก็จะขยายตัวอย่างทวีคูณด้วยความเป็นไปได้ของการวิเคราะห์ชุดข้อมูลของคุณเอง
ตามหมายเหตุด้านข้าง ฉันครอบคลุมเทคนิค LuckyTemplates ขั้นสูงทั้งหมดที่คุณสามารถนึกถึงในหลักสูตรที่ดังนั้นลองดูเมื่อคุณทำได้
ขอให้โชคดีกับเทคนิคเหล่านี้
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้