การวิเคราะห์ LuckyTemplates: เรียกใช้การวิเคราะห์สถานการณ์ตามขนาดการสั่งซื้อเฉลี่ย

ในบทช่วย สอนนี้ เราเจาะลึกถึงพลังของการวิเคราะห์ LuckyTemplates ฉันจะพูดถึงบางสิ่งที่ค่อนข้างใช้ได้จริงสำหรับผู้ค้าปลีกที่ขายสินค้าที่มีความถี่สูง คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

เมื่อคุณเป็นธุรกิจที่ขายสินค้าจำนวนมาก เช่น ผู้ค้าปลีกออนไลน์ หากคุณสามารถวิเคราะห์ได้ว่าคุณจะได้รับประโยชน์มากน้อยเพียงใดจากการเพิ่มขนาดคำสั่งซื้อเฉลี่ยของคุณคุณก็จะมีการวิเคราะห์ชิ้นหนึ่งที่สามารถแปลงเป็นแผนได้อย่างมีประสิทธิภาพ การโจมตีที่จะสร้างความแตกต่างอย่างมากให้กับผลกำไรของคุณ

จากข้อมูลเชิงลึกนี้ คุณสามารถจัดโปรโมชันหรือกิจกรรมทางการตลาดที่เน้นลูกค้าซึ่งคุณรู้สึกว่าจะได้รับผลตอบแทนสูงสุด

จากตัวอย่างนี้ ผมจะอธิบายถึงเทคนิค DAX ที่แตกต่างกันเล็กน้อย มีหลายสิ่งหลายอย่างที่ต้องกำจัดออกไป โดยเฉพาะจากมุมมองทางเทคนิค คุณสามารถเรียนรู้วิธีเรียกใช้ฟังก์ชันการวนซ้ำบนตารางข้อมูลพื้นฐานของคุณเพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกเฉพาะนี้แต่ยังเห็นศักยภาพของข้อมูลเชิงลึกอีกมากมายที่คล้ายคลึงกัน

สารบัญ

• ดำเนินการวิเคราะห์สถานการณ์ตามขนาดการสั่งซื้อ
• การใช้ฟังก์ชันวนซ้ำ
•  ประเด็นสำคัญ
• บทสรุป

ดำเนินการวิเคราะห์สถานการณ์ตามขนาดการสั่งซื้อ

ที่นี่ ฉันใช้ คุณลักษณะพารามิเตอร์ WHAT IF up เพื่อสร้างการวิเคราะห์สถานการณ์แบบไดนามิกเกี่ยวกับขนาดคำสั่งซื้อ นี่เป็นวิธีที่น่าทึ่งในการใช้การวิเคราะห์ของ LuckyTemplates

ในกรณีนี้ เราต้องการดูว่าอะไรจะเกิดขึ้นกับยอดขายของเราเมื่อเวลาผ่านไป หากเราเพิ่มขนาดคำสั่งซื้อเฉลี่ย เรามีตัวเลือกที่นี่เพื่อเลือกว่าเราต้องการเพิ่มเท่าใด เราสามารถมี $80 หรือ $230 ไปจนถึง $250 เป็นสูงสุดของเรา เรายังสามารถดูว่ามันส่งผลกระทบอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป

จากนี้เราจะสามารถวางแผนได้ดีว่าเราต้องการทำโปรโมชั่นหรือโฆษณาอะไร เราสามารถทำการวิเคราะห์เกี่ยวกับผลกระทบของขนาดคำสั่งซื้อของเราต่อยอดขายของเรา ถ้าพูดได้ เราสามารถเพิ่มขนาดคำสั่งซื้อเฉลี่ยของเราตามการขายที่เพิ่มขึ้นหรือการขายต่อกับทีมขายของเราที่ได้รับการฝึกอบรมเพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์เหล่านี้

สิ่งสำคัญคือการมีความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับฟังก์ชันการวนซ้ำ เนื่องจากเป็นสิ่งสำคัญที่คุณต้องใช้เพื่อรวมค่าขนาดการสั่งซื้อเฉลี่ยนี้

การใช้ฟังก์ชันวนซ้ำ

ฟังก์ชันการวนซ้ำโดยทั่วไปจะมี X ต่อท้าย มีบางอย่างที่ไม่มี แต่หลักๆ แล้วสิ่งที่คุณต้องทำความเข้าใจจริงๆ เสียแต่เนิ่นๆ คือ SUMX, AVERAGEX และอื่นๆ อีกมากมาย ฟังก์ชันเหล่านี้จะวนซ้ำไปทุกๆ แถวของตาราง

ในกรณีนี้ เราได้ระบุตารางการขาย สิ่งที่เรากำลังทำอยู่นี้คือสำหรับทุกๆ แถวในตารางการขาย เราจะดูปริมาณที่เราขายและคูณด้วยราคาของสินค้านั้นๆ

กล่าวอีกนัยหนึ่ง เรากำลังคำนวณการขายสำหรับทุกธุรกรรมสำหรับทุกแถวของข้อมูลของเรา ตอนนี้ หากเราต้องการวางบางสถานการณ์ทับหากเราสามารถเพิ่มคำสั่งซื้อเฉลี่ยของเรา ได้เราก็จำเป็นต้องรวมตัวแปรเข้ากับการคำนวณแถวนี้ในแถวนี้

ดังนั้นเราต้องคูณปริมาณด้วยราคาปัจจุบันและตามขนาดการสั่งซื้อที่เพิ่มขึ้น ในกรณีนี้ เราจำเป็นต้องคว้าตัวแปรนี้ที่สร้างขึ้นจากพารามิเตอร์ใหม่และป้อนเข้าไปในฟังก์ชันการวนซ้ำที่นี่

นั่นคือวิธีที่เรามาถึงการขายของเรา ด้วย การคำนวณOrder Bump

ตัวอย่างเช่น เราเพิ่มคำสั่งซื้อเฉลี่ยของเราขึ้น 250 ดอลลาร์โดยทำการขายเพิ่มหรือการขายต่อเนื่อง จากนั้นนี่คือสิ่งที่ผลกระทบจะเกิดขึ้นแบบสะสม

จากนั้นเราคว้าการ คำนวณใหม่นี้และใส่ลงใน รูปแบบ ผลรวมสะสม ซึ่งเราใช้DATESBETWEEN

เราเปรียบเทียบแบบสะสมกับยอดขายของเราโดยไม่มีการสั่งซื้อเพิ่ม และนั่นคือวิธีที่เราได้รับความแตกต่าง จากนั้น เราจะแตกสาขาออกเป็นกำไรจากการขาย

 ประเด็นสำคัญ

ฉันขอแนะนำให้คุณเริ่มต้นด้วยสถานการณ์เริ่มต้น จากนั้นคุณแยกมันออกเป็นรูปแบบผลรวมสะสมที่แตกต่างกันเหล่านี้ ด้วยวิธีนี้ คุณจะเห็นภาพสิ่งต่างๆ ด้วยวิธีที่แตกต่างออกไปเล็กน้อย

คุณสามารถเริ่มต้นด้วยการป้อนตัวแปร จากนั้นค่อยหาว่าการแสดงภาพของคุณคืออะไร และใช้สูตร DAX ที่พาคุณไปถึงจุดนั้น

หลังจากนั้น คุณสามารถใช้พลังของโมเดลข้อมูลดังที่เราทำในตัวอย่าง เรากำลังเพิ่มผลิตภัณฑ์ให้มากขึ้น เพราะในขณะนี้ เรากำลังเพิ่มมูลค่าการสั่งซื้อของผลิตภัณฑ์เฉพาะเหล่านี้เท่านั้น เมื่อเราเพิ่มผลิตภัณฑ์ เราจะเห็นว่าผลิตภัณฑ์จะส่งผลกระทบต่อเราอย่างไรในช่วงเวลาต่างๆ

สิ่งอื่นๆ ทั้งหมดเหล่านี้ เช่น คอลัมน์วันที่ ชื่อผลิตภัณฑ์ ฯลฯ เป็นเพียงการนำมิติจากส่วนที่เหลือของแบบจำลองข้อมูลของเรา เราเพียงรวมไว้ในรายงานของเราและสร้างข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจ

พัฒนาโมเดลการวิเคราะห์สถานการณ์ขั้นสูงโดยใช้ DAX ใน LuckyTemplates
วิธีเริ่มใช้พารามิเตอร์ 'What If' ภายใน LuckyTemplates
Complex ตัวอย่างการวิเคราะห์ 'What If' ใน LuckyTemplates โดยใช้ DAX

บทสรุป

การวิเคราะห์นี้ใช้งาน ได้จริงและเป็นเชิงพาณิชย์ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมฉันถึงชอบมันมาก สามารถเพิ่มมูลค่าจำนวนมากให้กับองค์กรที่ขายด้วยความถี่สูงอย่างรวดเร็ว

คุณจะสามารถตอบคำถามได้ ถ้าฉันเพิ่มขนาดคำสั่งซื้อเฉลี่ยของฉัน จะมีผลอย่างไรต่อการทำกำไรของฉัน จะทำอย่างไรเมื่อเทียบกับขนาดการสั่งซื้อเฉลี่ยของเราที่ลดลงจริง ๆ

ลองดูและลองใช้เทคนิคเหล่านี้กับแบบจำลองของคุณเอง

ดีที่สุด!