ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในตัวอย่างการวิเคราะห์ LuckyTemplates นี้ เราจะสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำใคร ซึ่งเราจะประเมินลูกค้าทั้งหมดของเรา และดูจำนวนผลิตภัณฑ์ที่ไม่ซ้ำใครที่พวกเขาซื้อ ฉันจะแสดงให้คุณเห็นวิธีวิเคราะห์เมื่อเวลาผ่านไปและใช้อะไรก็ได้ในแบบจำลองข้อมูล คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
สำหรับการวิเคราะห์ LuckyTemplates นี้ เราจะประเมินข้อมูลในบริบทของลูกค้า สิ่งที่เกิดขึ้นกับตารางและเบื้องหลังคือลูกค้าจะถูกกรองในตารางลูกค้าของเรา จากนั้น รหัสลูกค้าจะถูกกรองสำหรับลูกค้าแต่ละราย
ภายในโมเดลข้อมูล
จากนั้นเรามีรหัสผลิตภัณฑ์ ของเรา ที่นี่ (ภายในตารางการขาย) ซึ่งจะเป็นคอลัมน์หรือมิติข้อมูลในตารางของเราที่เราสามารถวนซ้ำและดูว่ามีสินค้าที่ไม่ซ้ำกี่รายการที่เหลืออยู่หลังจากใส่ตัวกรองแล้ว LuckyTemplates มีฟังก์ชันที่ยอดเยี่ยมที่เรียกว่าซึ่งทำให้เราทำสิ่งนี้ได้
สารบัญ
ใช้ DISTINCTCOUNT ในการคำนวณ
ตอนนี้ เราจะสร้างสูตรของเราUnique Products Boughtและใช้ ฟังก์ชัน DISTINCTCOUNTซึ่งจะเข้าไปค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ไม่ซ้ำเหล่านั้นในตารางSales จากนั้นเราจะคำนวณได้ว่ามีProduct ID ที่ไม่ซ้ำกันกี่รายการ
หากเรานำสิ่งนี้มาไว้ในตาราง ตอนนี้เราจะเห็นผลิตภัณฑ์ที่ไม่ซ้ำใครทั้งหมดที่ลูกค้าของเราซื้อ ตัวอย่างเช่น ลูกค้ารายนี้ แอนดรูว์ เกรแฮม ซื้อผลิตภัณฑ์ที่ไม่ซ้ำกัน 19 รายการจากเรา โปรดทราบว่าเรากำลังวิเคราะห์ตามเวลาเนื่องจากเราไม่มีตัวกรองวันที่ที่นี่
นอกจากนี้ เรายังสามารถเรียงลำดับว่าใครคือลูกค้าสูงสุดหรือดีที่สุด ไม่ใช่จากมุมมองของรายได้ แต่ใครที่ซื้อผลิตภัณฑ์ที่มีเอกลักษณ์ที่สุด ในกรณีนี้คือ Ralph Richardson กับ 29 รายการ
การใช้แบบจำลองข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม
เราสามารถวิเคราะห์ได้ไกลกว่านี้ เราสามารถดำดิ่งลงไปในองค์ประกอบใดๆ ในแบบจำลองของเราได้ โดยที่เราสร้างบริบทเพิ่มเติมจากการแสดงภาพเชิงพื้นที่
ตัวอย่างเช่น หากเราเลือกร้านค้า เราจะเห็นลูกค้าพร้อมจำนวนสินค้าที่ไม่ซ้ำใครที่พวกเขาซื้อจากเราจากร้านค้าเฉพาะแห่งนี้
เรายังสามารถตั้งค่าตารางอื่นด้วยชื่อผลิตภัณฑ์ที่ตั้ง (ชื่อร้านค้าของเรา) ชื่อ ลูกค้าและดูยอดขายของผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ
จากนั้นเราสามารถเลือกลูกค้ารายใดก็ได้และดูผลิตภัณฑ์ทั้งหมดที่ลูกค้าซื้อ
ชุดข้อมูลในการวิเคราะห์ LuckyTemplates ตัวอย่างนี้เป็นเพียงการสุ่ม ซึ่งไม่สมจริง อย่างไรก็ตาม มีหลายวิธีในการเจาะลึกข้อมูลของเราโดยใช้องค์ประกอบในแบบจำลองข้อมูลของเรา และนี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งเท่านั้น
ค้นหาการซื้อผลิตภัณฑ์หลายรายการโดยใช้ DAX ใน LuckyTemplates
การซื้อข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าครั้งแรกโดยใช้ DAX
การนับลูกค้าเมื่อเวลาผ่านไปโดยใช้ DISTINCTCOUNT ใน LuckyTemplates
บทสรุป
สิ่งสำคัญที่ฉันต้องการให้คุณเข้าใจจากบทช่วยสอนนี้คือการทำความเข้าใจบริบทของการวิเคราะห์ซึ่งในกรณีนี้คือบริบทของลูกค้า
เราใช้ตารางชื่อลูกค้า จากนั้นจึงคำนวณยอดขายรวมและประเมินจำนวนที่แตกต่างกันของคอลัมน์ Product ID หลังจากใส่บริบทหรือตัวกรองดังกล่าว ด้วยสูตรที่เราสร้างขึ้น เราสามารถคำนวณรายการที่ไม่ซ้ำกันทั้งหมดที่ลูกค้าซื้อ
หวังว่าคุณจะสามารถนำข้อมูลสำคัญบางส่วนออกไปจากสิ่งนี้ และดูว่าคุณสามารถใช้สูตร DAX ที่ค่อนข้างง่าย ในงานของคุณเอง ได้อย่างไร
ไชโย!
***** การเรียนรู้ LuckyTemplates? *****
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้