ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
บทช่วยสอนบล็อกนี้แสดงตัวอย่างที่น่าสนใจเกี่ยวกับการวิเคราะห์พาเรโต ฉันจะสอนวิธีสร้างแผนภูมิพาเรโตโดยใช้สูตร DAX ขั้นสูง คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
ฉันจะแสดงวิธีใช้สูตรผสมกันเพื่อสร้างการแสดงภาพเช่นนี้
สิ่งแรกที่ฉันแนะนำเสมอเมื่อทำงานกับสิ่งที่คล้ายกันกับการวิเคราะห์นี้คือเปลี่ยนการแสดงภาพเป็นตาราง ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถตรวจสอบตัวเลขที่จำเป็นต่อการสร้างภาพข้อมูลดังกล่าวได้อย่างแท้จริง
สำหรับสถานการณ์นี้ ก่อนอื่นคุณต้องสร้างผลรวมสะสมเพื่อรับจำนวนรายได้รวม อย่างที่คุณเห็น ไม่มีวันที่และตัวเลข ดังนั้นจึงเป็นเรื่องท้าทายในการสร้างผลรวมสะสมที่อิงตามค่าข้อความแทนที่จะเป็นตัวเลข ฉันจะสอนวิธีทำทีละขั้นตอน
ดาวน์โหลดแหล่งข้อมูล DAX ที่นี่
สารบัญ
การคำนวณผลรวมสะสม
สิ่งแรกที่ฉันจะแสดงให้คุณเห็นคือการคำนวณผลรวมสะสมโดยไม่มีวันที่
เทคนิคในที่นี้คือการใช้ ฟังก์ชัน เช่นเดียวกับตัววนซ้ำ เช่นฟังก์ชันฟังก์ชัน FILTER จะอยู่ภายใน SUMX หลังจากนั้น คุณต้องสร้างตารางเสมือนโดยใช้ฟังก์ชัน
ตารางเสมือนต้องดูยอดขายทั้งหมดภายในบริบทวันที่ที่เลือก หลังจากนั้นควรผ่านรหัสสถานะเฉพาะภายในตาราง
ส่วนดังกล่าวของสูตรจะสร้างตารางเหมือนกับตารางตัวอย่างทุกประการ ข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือตอนนี้กำลังสร้างตารางเสมือนจริง
ส่วนถัดไปของสูตรจะสร้างตารางเสมือนสำหรับรายได้ แต่เนื่องจากตรรกะนี้อยู่ในตัวกรอง จึงจัดการตารางเพื่อสร้างผลรวมสะสม สูตรควรวนซ้ำทุกแถวและทุกส่วนของตารางรายได้รวม
หากรายได้ของแถวที่ระบุมากกว่าหรือเท่ากับรายได้ของรัฐ ระบบจะคำนวณยอดรายได้และนำมาไว้ในตาราง
หลังจาก นั้นคุณต้องเพิ่มตัวแปร StateRevเพื่อที่จะประเมินTotal Revenue
นั่นเป็นวิธีที่คุณสร้างผลรวมสะสมแม้ว่าจะไม่มีการจัดอันดับตามวันที่หรือตัวเลขก็ตาม ผลรวมสะสมที่สร้างขึ้นจะขึ้นอยู่กับคอลัมน์ข้อความเท่านั้น
ผลรวมสะสมทั้งหมดในตารางจะถูกคำนวณเนื่องจากทั้งหมดได้รับการประเมินเป็นจริง จากนั้นรายได้ทั้งหมดจะรวมเข้ากับผลรวมสะสม
การสร้างตารางการขายทั้งหมด
ส่วนต่อไปที่ฉันต้องการสาธิตคือการสร้างตารางการขายสำหรับแผนภูมิพาเรโต
ขั้นแรก คลิกหน่วยวัดใหม่แล้วพิมพ์ชื่อหน่วยวัด ในกรณีนี้คือการขายทั้งหมด จากนั้น เริ่มสูตรด้วย ฟังก์ชัน เพื่อคำนวณรายรับรวม จากนั้นไปที่ (การขาย )
คลิก Enter แล้วลากการวัดที่เสร็จสมบูรณ์ลงในตารางเพื่อดูข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
นอกจากนี้ คุณสามารถสร้างแผนภูมิพาเรโตตามการเลือกใดๆ ผ่านตัวเลือกประเภทผลิตภัณฑ์
การรวมสูตร DAX เพื่อสร้างแผนภูมิพาเรโต
สิ่งต่อไปที่ฉันต้องการแสดงให้คุณเห็นคือวิธีรวมสูตรก่อนหน้าเข้ากับอีกสูตรหนึ่งโดยเพิ่มฟังก์ชัน DAX
ในการทำเช่นนั้น เพียงสร้างหน่วยวัดใหม่หรือคัดลอกหน่วยวัดที่มีอยู่ (คล้ายกัน) จากนั้นเปลี่ยนชื่อตามนั้น สำหรับตัวอย่างนี้ หน่วยวัดใหม่มีชื่อว่าแผนภูมิพาเรโต (รัฐ )
อย่างที่คุณเห็น มีสูตรอยู่แล้วในหน่วยวัดที่คัดลอก ดังนั้นคุณจึงจำเป็นต้องเพิ่มสูตร DAX บางสูตรเท่านั้น ในกรณีนี้ คุณต้องเพิ่มตัวแปรโดยใช้ ฟังก์ชัน ซึ่งจะทำให้การคำนวณง่ายขึ้น
ตัวแปรแรก ( VAR StateRey ) จะเท่ากับ Total Revenue ในขณะที่ตัวแปรที่สอง ( VAR AllSales ) ใช้ฟังก์ชันและALLSELECTED
สำหรับตรรกะ ให้เพิ่ม ฟังก์ชัน ก่อนSUMXแล้วเพิ่มตัวแปรAllSalesที่ส่วนล่าง สิ่งสำคัญคือต้องมีค่าคงที่เพื่อให้ผลลัพธ์กลับมา ดังนั้น คุณควรใส่ศูนย์เป็นผลลัพธ์ทางเลือก
มีหลายครั้งที่ผลลัพธ์ปรากฏในรูปแบบตัวเลข แต่ คอลัมน์ แผนภูมิพาเรโต (สถานะ)ควรแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์เช่นนี้ด้านล่าง
ดังนั้น คุณต้องไปที่เครื่องมือวัดแล้วเปลี่ยนรูปแบบเป็นเปอร์เซ็นต์
เมื่อคุณกลับไปที่ตาราง คุณจะเห็นผลลัพธ์ที่แน่นอนในการแปลงตารางเป็นแผนภูมิพาเรโต นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันแนะนำให้มีไว้ในตารางก่อนที่จะสร้างแผนภูมิ
คุณสามารถทดลองรอบๆ แผนภูมิและเลือกข้อมูลไดนามิกในตัวเลือกประเภทผลิตภัณฑ์ อย่างที่คุณเห็น แผนภูมิ Pareto ยังเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกตามหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ของคุณ
คุณยังสามารถเพิ่มสีลงในแผนภูมิพาเรโตโดยใช้ป้ายชื่อข้อมูลเพื่อให้น่าสนใจยิ่งขึ้น ใช้เวลาเล่นรอบๆ พื้นที่การจัดรูปแบบและตั้งค่าแผนภูมิ Pareto ของคุณตามนั้น ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปลี่ยนการแสดงภาพและเปิดใช้งานค่าบรรทัดเช่นนี้ด้านล่าง
มีหลายสิ่งหลายอย่างที่คุณสามารถทำได้ภายใน LuckyTemplates เพื่อทำให้ข้อมูลของคุณโดดเด่นและรายงานของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นและดึงดูดสายตา
การใช้หลักการ Pareto (80/20) ในการวิเคราะห์ LuckyTemplates ของคุณ
การวิเคราะห์ Pareto: ใครคือลูกค้าชั้นนำ
ที่แสดงงบประมาณในPower BI – ผลรวมสะสมของ DAX
บทสรุป
ฉันหวังว่าคุณจะชอบตัวอย่างการผสมสูตรนี้ อาจก้าวหน้าเกินไป แต่ทั้งหมดทำได้ใน LuckyTemplates ฉันอยากจะพูดถึงด้วยว่า ฟังก์ชัน (ตัวแปร) ช่วยเราได้มากในตัวอย่างนี้
กุญแจสำคัญคือการเข้าใจเวลาที่เหมาะสมในการใช้ตัวแปรในการประเมิน สามารถใช้เมื่อเริ่มต้นสูตรหรือเป็นฟังก์ชันการวนซ้ำก็ได้
ฉันหวังว่าคุณจะได้บางอย่างจากบทช่วยสอนนี้ และหวังว่าคุณจะพบวิธีใช้รูปแบบสูตรตัวอย่างในแบบจำลองของคุณเอง
ดีที่สุด!
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้