ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
สิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจจำนวนมากคือต้องแน่ใจว่าคุณกำลังวิเคราะห์ช่วงเวลาการขายที่ถูกต้องหรือช่วงเวลาที่ถูกต้องซึ่งคุณจะได้ผลลัพธ์จริง คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
หากคุณใช้สูตรอย่างไม่ถูกต้องใน LuckyTemplates โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับฟังก์ชันการวนซ้ำ เช่นAVERAGEXหรือSUMXและ คุณวนซ้ำหลายวันโดยที่คุณไม่มีผลลัพธ์ หรือวันที่ไม่มียอดขาย คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องจริงๆ
บางครั้ง คุณจะวางผลลัพธ์เหล่านี้ไว้ในรายงานของคุณโดยไม่รู้ตัว และไม่ได้พิจารณาในทันทีว่าถูกต้องหรือไม่ถูกต้อง
ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะสาธิตวิธีที่คุณสามารถแยกวันธรรมดาและวันหยุดสุดสัปดาห์ และดึงข้อมูลเฉพาะสำหรับช่วงเวลานั้นๆ
สิ่งนี้จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณเป็นองค์กรที่ขายเฉพาะระหว่างสัปดาห์หรือถ้าคุณต้องการแยกการขายในช่วงสุดสัปดาห์ เนื่องจากอาจเป็นที่ที่การขายจำนวนมากของคุณเกิดขึ้น
สารบัญ
การทำงานกับ DAX ด้วยโมเดลข้อมูล
สิ่งสำคัญคือการทำงาน DAX กับโมเดลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ก่อนอื่น มาดูสิ่งที่ฉันทำในตารางวันที่
แน่นอน เราต้องมีDAYINWEEK เมื่อเราไม่มีข้อมูลนี้ในตารางวันที่ เราอาจลองนำข้อมูลนี้มาใส่ในคอลัมน์จากการคำนวณ แต่ท้ายที่สุด เราต้องการทำให้ DAX เรียบง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ที่ส่วนหลัง ดังนั้นจึงเป็นการดีกว่าที่จะจัดเรียงสิ่งนี้ในแบบจำลองข้อมูล
เห็นได้ชัดว่า DAYINWEEK นี้สอดคล้องกับวันในสัปดาห์
จากจุดนั้น เราสามารถสรุปได้ว่าเป็น วัน หยุดสุดสัปดาห์หรือวันธรรมดา ฉันใช้ สูตร SWITCH นี้ เพื่อบรรลุเป้าหมายนั้น
สิ่งนี้ทำงานผ่านตรรกะทั้งหมดภายในคอลัมน์ DAYINWEEK และกลับมาเป็นวันธรรมดาหรือวันหยุดสุดสัปดาห์
ทีนี้มาดูวิธีการเขียนสูตรที่ใช้ในการวิเคราะห์ช่วงเวลาการขายกัน
การเขียนสูตร
เราใช้ฟังก์ชัน CALCULATE ในการคำนวณของเรา สำหรับการขายในวันธรรมดาเราไป คำนวณ ยอดขายรวมจากนั้นกรองผ่าน ตาราง วันที่ ของเรา ทุกอย่างสำหรับวันธรรมดา
The Weekend – Weekdayคือคอลัมน์ที่เราเพิ่งสร้างขึ้น (ด้วยสูตร SWITCH)
จากนั้นเราจัดรูปแบบสูตรของเรา
แล้วนำเข้ามาจะเห็นว่าได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันคือแสดงวันธรรมดา
จากที่นี่ เราแค่คัดลอกและวางสูตรนี้ และเปลี่ยนWeekends เป็น Weekends
จากนั้นเราก็ลากมันเข้าไป แล้วเราจะเห็นผลลัพธ์ ยอดขายของวันธรรมดาและยอดขายของวันหยุดสุดสัปดาห์จะทำให้เรามียอดขายรวม
คุณสามารถดูได้ที่นี่ว่าเราใช้ ฟังก์ชัน FILTER อย่างมีประสิทธิภาพได้ อย่างไร เราใช้ร่วมกับแบบจำลองข้อมูล เราเพิ่มมิตินี้หรือคอลัมน์นี้ตามตรรกะบางอย่างภายในตารางนั้น และจากนั้นเราก็สามารถวางฟังก์ชัน FILTER ไว้ด้านบนได้
นำสูตรกลับมาใช้ใหม่และแตกแขนงออกไป
ยิ่งไปกว่านั้น เราสามารถใช้สูตรนี้ในรูปแบบใดก็ได้ ไม่ว่าจะเป็นรูปร่างหรือรูปแบบใดๆ เช่น เราต้องการขายวันเสาร์
เพื่อให้ได้ยอดขายวันเสาร์สิ่งที่เราต้องทำคือเปลี่ยนตรรกะภายใน แทนที่จะเป็นวันหยุดสุดสัปดาห์ – วันธรรมดา เราจะเปลี่ยนเป็นวันของสัปดาห์
จัดรูปแบบแล้วลากเข้ามา
เมื่อเรามาถึงจุดนี้ เราสามารถแยกย่อยออกเป็นอีก 2-3 อย่างโดยใช้มาตรการของเรา เช่น จำนวนยอดขายที่เรามีในวันเสาร์ เพื่อแสดงให้เห็นว่า เรามาลองทำกันดู
เราเรียกว่า% (เปอร์เซ็นต์) ของยอดขายในวันหยุดสุดสัปดาห์ เรา แบ่งยอดขายในวันหยุดสุด สัปดาห์ด้วยยอดขายทั้งหมดของเรา
เราสามารถทำเปอร์เซ็นต์ด้วยสิ่งนี้ แล้วลากลงมาที่ตารางของเราแบบนี้
นั่นเป็นวิธีหนึ่งในการแยกองค์ประกอบบางอย่างในข้อมูลของคุณเพื่อวิเคราะห์ในช่วงเวลาการขายอย่างถูกต้อง
จากที่นี่เราสามารถแตกแขนงออกไปได้มากขึ้นและค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมจากปัจจัยต่างๆ ในรูปแบบข้อมูลของเรา หรือแม้กระทั่งเปรียบเทียบปัจจัยหนึ่งกับอีกปัจจัยหนึ่ง คุณยังสามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์ในวันธรรมดากับผลลัพธ์สุดสัปดาห์ได้อีกด้วย
การคำนวณค่าเฉลี่ยใน LuckyTemplates: การแยกผลลัพธ์ของวันทำงานหรือวันหยุดสุดสัปดาห์โดยใช้ DAX
คำนวณวันธรรมดาและวันสุดสัปดาห์ติดต่อกันใน LuckyTemplates โดยใช้ DAX
วางตัวเลขวันทำงานและวันสุดสัปดาห์ลงในตารางวันที่ใน LuckyTemplates
บทสรุป
ในบทช่วยสอนนี้ เราได้ผ่านขั้นตอนสองสามขั้นตอนเพื่อเข้าสู่การประเมินช่วงเวลาการขายที่ถูกต้อง นอกจากนี้ เราแตกแขนงออกไปให้มากขึ้นจากที่นั่น
แนวคิดหลักที่ต้องทำความเข้าใจในที่นี้คือการวนซ้ำฟังก์ชัน คุณต้องเข้าใจสิ่งเหล่านี้และเข้าใจว่ามันทำงานได้ดีมากอย่างไร หากคุณทำเช่นนั้น คุณจะเห็นว่าคุณสามารถเปลี่ยนรูปร่างของ ตาราง เสมือน ใดๆ ภายในฟังก์ชันเหล่านี้เพื่อให้สามารถแยกช่วงเวลาใดก็ได้ ในกรณีนี้
มีข้อมูลเชิงลึกเชิงวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมมากมายที่คุณสามารถค้นพบได้ด้วยการใช้แนวคิดและเทคนิคเหล่านี้อย่างดี
สิ่งที่ดีที่สุด
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้