ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
บทช่วยสอนนี้เกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า ฉันจะสาธิตเทคนิคการแบ่งกลุ่มลูกค้า LuckyTemplates ขั้นสูงโดยใช้สูตร DAX และตารางรอง คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
การระบุหรือแบ่งกลุ่มลูกค้า เป็นเทคนิคในตัวมันเอง แต่การเปรียบเทียบกลุ่มลูกค้าในช่วงเวลาปัจจุบันและช่วงก่อนหน้าเป็นอีกเทคนิคที่ยอดเยี่ยม เราสามารถได้รับคุณค่าที่แท้จริงจากการวิเคราะห์การแบ่งกลุ่มลูกค้า LuckyTemplates ของเราด้วยข้อมูลเชิงลึกนี้
เทคนิคนี้เป็นการรวมกันของสูตรDAXและการสร้างแบบจำลองข้อมูล ที่ถูกต้อง
การแบ่งกลุ่มลูกค้าหรือการจัดกลุ่มที่เราอ้างถึงในที่นี้ ได้แก่ สูงหรือบน กลาง และล่าง เราจะเปรียบเทียบการแบ่งกลุ่มในปัจจุบันและก่อนหน้านี้ของลูกค้าแต่ละราย และเราจะดูว่าลูกค้ารายใดที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นลูกค้าที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดลดลงมาเป็นลูกค้าที่มีผลงานแย่ที่สุดของเรา
เราสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นเกี่ยวกับการขาย การตลาด หรือการโฆษณาด้วยการวิเคราะห์ลูกค้าประเภทนี้ เนื่องจากนี่เป็นหนึ่งในสถานการณ์จริงสำหรับสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ
สารบัญ
การระบุกลุ่มลูกค้าในปีนี้และปีที่แล้ว
สิ่งที่ฉันต้องการแสดงในบทช่วยสอนนี้คือผลลัพธ์ในตารางนี้ ฉันได้สร้างรายชื่อลูกค้าที่ฉันคิดว่ามีระดับบน กลาง และล่าง และฉันได้คำนวณกลุ่มลูกค้าตามเปอร์เซ็นต์
ในตารางนี้ เราจะเห็นว่าใน คอลัมน์ Customer Group TY (ปีนี้) เรามีลูกค้าชั้นนำในปีนี้ แต่ใน คอลัมน์ Customer Group LY (ปีที่แล้ว) พวกเขาอยู่ในส่วนงานหรือกลุ่มอื่น (กลางและล่าง) ). เราสามารถเห็นลูกค้าระดับล่างสุดในปีที่แล้วซึ่งขึ้นสู่ระดับกลางและระดับบนในปีนี้
ตัวอย่างเช่น Johnson Ltd ที่นี่อยู่ที่จุดต่ำสุดในปีที่แล้ว แต่เป็นลูกค้าระดับกลางในปีนี้โดยเพิ่มขึ้น 38.2% Liberty Group อยู่อันดับล่างสุดในปีที่แล้ว แต่ตอนนี้เป็นลูกค้าอันดับต้น ๆ ในปีนี้โดยเพิ่มขึ้น 512.7%
ตัวเลขนี้แสดงอะไรบางอย่างในตัวของมันเอง แต่สิ่งนี้ทำให้เราสามารถสร้างตรรกะเพิ่มเติมที่จะแบ่งกลุ่มลูกค้าโดยอิงจากพวกเขาที่อยู่ในกลุ่มเฉพาะ
ก่อนที่เราจะพูดถึงสูตร ฉันจะแสดงให้คุณเห็นอย่างรวดเร็วว่าจัดกลุ่มลูกค้าเหล่านี้อย่างไร ฉันได้สร้างกลุ่มเหล่านี้ตามเปอร์เซ็นต์การขายดังนั้นลูกค้าระดับสูงคือ 80% ถึง 100% ในขณะที่กลุ่มระดับกลางอยู่ระหว่าง 25% ถึง 80% และกลุ่มล่างสุดคือ 25%
การคำนวณ DAX เพื่อแสดงความเคลื่อนไหวภายในกลุ่มลูกค้า
เราใช้สูตร DAX สองสูตรที่นี่ – สำหรับปีนี้ (TY) และสำหรับปีที่แล้ว (LY) มาดูสูตรสำหรับปีนี้ ( กลุ่มลูกค้า TY ) กันก่อน และเราจะเน้นเฉพาะส่วนที่ไฮไลต์ของสูตรด้วยฟังก์ชัน CALCULATE
ฟังก์ชันSELECTEDVALUEช่วยให้เราคืนค่าข้อความ (บน กลาง ล่าง) เราระบุว่าลูกค้าอยู่ในกลุ่มใดโดยใช้ฟังก์ชันFILTER เรารันตรรกะนี้ในทุกแถวภายใน ตาราง Customer Groupsที่ฉันสร้างขึ้น
FILTER เป็นเหมือนฟังก์ชันการวนซ้ำที่วนซ้ำผ่านตารางหนึ่งๆ และเรียกใช้ลอจิกที่ทุกๆ แถว บริบทที่ประเมินเป็นจริงคือสิ่งที่จะถูกเก็บไว้ ในกรณีนี้ เราจะมีค่าบน กลาง และล่าง
ตรรกะในที่นี้รวมถึงตัวแปร (VAR) CustomerRankและTotalCustomerซึ่งทำงานในส่วนแรกของสูตร ต่ำและสูงในสูตรคือคอลัมน์ของตาราง Customer Groups ตัวอย่างเช่น หากต้องการอยู่ในกลุ่มบนสุด ลูกค้าต้องอยู่ระหว่าง 80% ถึง 100% ตามยอดขาย
นี่คือการคำนวณอันดับลูกค้าที่อิงจากยอดขายในปีนี้ ตอนนี้ถ้าเราดูที่ สูตร LY ของกลุ่มลูกค้าสิ่งที่เปลี่ยนแปลงคืออันดับลูกค้าที่อิงตามยอดขายของปีที่แล้วแทนที่จะเป็นยอดขายของปีนี้
มีตรรกะเดียวกันที่ทำงานผ่านตารางเดียวกันทุกประการ แต่กำลังดำเนินการตามอันดับจากปีก่อนหน้า และนี่จะส่งคืนกลุ่มที่พวกเขาอยู่ในปีที่แล้วเทียบกับปีปัจจุบัน
ตัวอย่างการแบ่งกลุ่มโดยใช้ DAX ขั้นสูงใน LuckyTemplates
ใช้ DAX เพื่อแบ่งกลุ่มและจัดกลุ่มข้อมูลใน
ลูกค้ากลุ่ม LuckyTemplates แบบไดนามิกโดยการจัดอันดับด้วย RANKX ใน LuckyTemplates
บทสรุป
เทคนิคการแบ่งกลุ่มลูกค้า LuckyTemplates ช่วยให้เราสามารถเรียกใช้และประเมินผ่านตารางและส่งกลับผลลัพธ์ที่เป็นข้อความ เราสามารถเปรียบเทียบผลงานกลุ่มลูกค้าปีที่แล้วกับปีนี้ได้
นอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่ดีที่เราสามารถใช้ตารางรองเดียวกัน (กลุ่มลูกค้า) เพื่อเรียกใช้ลอจิก การสร้างตารางรองเป็นเทคนิคการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ฉันนำเสนอในบทช่วยสอนอื่น
การรวมเทคนิค DAX และการสร้างแบบจำลองข้อมูลทำให้เราสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่านี้ออกมา นอกจากนี้ เราสามารถเปรียบเทียบผลประกอบการไตรมาสต่อไตรมาสได้เช่นกัน จะใช้ตรรกะและเทคนิคเดียวกัน
นี่เป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพจริงๆ ที่คุณสามารถนำไปใช้ในรายงานการแบ่งกลุ่มลูกค้า LuckyTemplates ของคุณเอง
ดีที่สุด!
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้