ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในตัวอย่างนี้ เราจะพัฒนา LuckyTemplates ขั้นสูงโดยใช้ DAX เราจะมุ่งเน้นไปที่การแบ่งส่วนมิติข้อมูลตามการจัดอันดับในตารางนั้นๆ คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
นี่เป็นแนวคิดที่น่าทึ่งเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถใช้คอลัมน์จากการคำนวณภายใน LuckyTemplates สิ่งนี้สามารถนำเสนอข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมที่ไม่เคยทำได้ด้วยเครื่องมือดั้งเดิมเช่น Excel
การใช้เทคนิคเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพแล้วใช้การแสดงภาพที่ยอดเยี่ยมรอบตัว ซึ่งฉันจะเจาะลึกลงไปด้วย สามารถแสดงข้อมูลของคุณได้อย่างน่าสนใจ
สารบัญ
การแสดงข้อมูลแบ่งส่วน
ฉันได้พูดคุยเกี่ยวกับพลังการวิเคราะห์ที่น่าทึ่งของ LuckyTemplates มาโดยตลอด แต่คุณจะไม่เห็นการวิเคราะห์ในระดับนี้หากคุณกำลังใช้สูตร DAXทีละสูตร พลังที่แท้จริงของมันจะออกมาเมื่อคุณใช้สูตรและเทคนิคต่างๆ ผสมผสานกัน
นั่นคือสิ่งที่ฉันจะแสดงให้คุณเห็นผ่านการแสดงภาพด้านล่าง
ขอย้ำอีกครั้งว่าข้อมูลที่แสดงที่นี่ไม่สามารถวิเคราะห์ได้ลึกถึงเพียงนี้ หากคุณไม่ได้จัดเลเยอร์หลายสูตร ฉันเรียกเทคนิคนี้ว่าการวัดการแตกแขนง ยิ่งไปกว่านั้น ฉันยังได้ซ้อนทับตรรกะของคอลัมน์จากการคำนวณบางส่วนเพื่อแยกย่อยผลลัพธ์เพิ่มเติม เป็นวิธีที่ดีที่สุดที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมในกรณีเช่นนี้
ตัวอย่างเช่น ในแผนภูมิกระจายนี้ซึ่งอยู่ที่ส่วนล่างขวาของรายงาน คุณจะเห็นว่ามีสีต่างๆ ที่แสดงถึงกลุ่มข้อมูลต่างๆ ในกรณีนี้ จุดต่างๆ เป็นตัวแทนของเมือง โดยแต่ละสีจะแสดงให้คุณเห็นเมืองที่ดีที่สุด แย่ที่สุด และเมืองที่มีการจัดอันดับอยู่ในเกณฑ์ปกติ
นอกจากนี้ คุณ จะเห็นว่าแกน y ของเราแสดงการเปลี่ยนแปลงของมาร์จิ้นในไตรมาสต่อไตรมาส ในทางกลับกัน แกน x แสดง การเปลี่ยนแปลงของยอด ขายรายไตรมาสต่อไตรมาส
นี่คือประเภทของข้อมูลเชิงลึกที่เราได้รับเมื่อเราแบ่งส่วนข้อมูลของเราโดยการวัดสาขา แสดงให้คุณเห็นว่ายอดขายที่เพิ่มขึ้นมากนั้นมาจากกำไรที่เพิ่มขึ้นอย่างมากหรือไม่ และในทางกลับกัน แสดงความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลเหล่านี้
แน่นอนว่านี่เป็นเพียงชุดข้อมูลสาธิต ดังนั้นคุณจะไม่เห็นคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ แต่เมื่อคุณใช้เทคนิคนี้กับข้อมูลของคุณเอง คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกขั้นสูงยิ่งขึ้นไปอีก
เมื่อรวมสูตรและเทคนิคเหล่านี้เข้าด้วยกัน คุณจะสังเกตเห็นความแตกต่างในรูปลักษณ์โดยรวมของการแสดงภาพ ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าฉันหมายถึงอะไรโดยลบตำนานของ City Group
โปรดทราบว่าฉันสร้างตำนานกลุ่มเมืองโดยใช้ตรรกะของคอลัมน์จากการคำนวณ ดังนั้น เมื่อฉันลบตำนานนั้น วิธีแสดงข้อมูลจะเปลี่ยนไป มันไม่ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกเท่าที่เราต้องการ
สิ่งที่เราเห็นในตอนนี้คือจุดข้อมูลทั่วไป มันไม่ได้แสดงให้เราเห็นว่าลูกค้าที่แย่ที่สุดหรือดีที่สุดของเราอยู่ที่ไหน เพียงอย่างเดียวทำให้เราได้รับข้อมูลเชิงลึกมากมาย
ตอนนี้เราเห็นแล้วว่าชั้นของตรรกะที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ช่วยให้เรามองเห็นสิ่งต่าง ๆ ได้ดีขึ้นมาก
ตอนนี้ผมขอดึง City Group กลับมาเป็นตำนาน
อย่างที่คุณเห็น การแสดงภาพนั้นดีขึ้นอย่างมาก
การแบ่งกลุ่มและจัดอันดับข้อมูลของคุณ
ครั้งนี้ ฉันต้องการแสดงให้คุณเห็นว่าฉันแบ่งกลุ่มลูกค้าเหล่านี้เพื่อสร้างตำนานนั้นได้อย่างไร
ภายในคอลัมน์จากการคำนวณ ฉันใช้เพื่อรับอันดับของแต่ละเมืองตามขนาดที่กำหนด ในกรณีนี้ เราจะจัดอันดับตามยอดขาย
ในสูตร ฉันได้รวมภูมิภาค ใน ตารางของเราและยอดขายรวม
RANKXมีประโยชน์อย่างมากที่นี่เพราะช่วยให้เราสามารถจัดระเบียบข้อมูลทั้งหมดและรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลเหล่านี้
เราสามารถตรวจสอบได้ไม่เพียงแค่เมืองที่ทำได้ดีเท่านั้น แต่ยังตรวจสอบด้วยว่าเมืองไหนที่ทำผลงานได้ไม่ดีอีกด้วย ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมเมืองเหล่านี้จึงอยู่ด้านล่างสุดของคอลัมน์
ฟังก์ชันนี้ยังเป็นพื้นฐานของตรรกะถัดไปที่ฉันจะใช้อีกด้วย
ดังนั้นนอกเหนือจากRANKXฉันยังใช้ เพื่อสร้างมิติเพิ่มเติม
ด้วยเลเยอร์เพิ่มเติมนั้น ตอนนี้ฉันสามารถเห็นได้ว่าเมืองที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดของฉันคืออะไร รวมถึงเมืองที่มีประสิทธิภาพแย่ที่สุดด้วย ดังนั้น หากอันดับยอดขายของเมืองต่ำกว่าหรือเท่ากับ 10 พวกเขาจะติดแท็กเป็นส่วนหนึ่งของ "ดีที่สุด"
นี่เป็นเทคนิคที่ยอดเยี่ยมจริงๆ ที่คุณสามารถใช้เพื่อสร้างวิธีอื่นๆ ในการแบ่งกลุ่มข้อมูลของคุณ โปรดทราบว่านี่ไม่ได้มีประโยชน์เฉพาะในแผนภูมิกระจายเท่านั้น นอกจากนี้ยังสามารถนำไปใช้กับการแสดงภาพประเภทต่างๆ
ตัวอย่างเช่น คุณยังสามารถใช้ในแผนภูมิโดนัทที่แสดงด้านล่าง
คุณยังจะเห็นว่าแผนภูมิโดนัทและแผนภูมิกระจายย้ายข้างกัน ดังนั้น ถ้าฉันคลิกที่ส่วนที่แสดงตัวเลขที่แย่ที่สุดบนแผนภูมิโดนัท แผนภูมิกระจายก็จะปรับด้วยเช่นกัน
สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถเป็นศูนย์ในชุดย่อยของข้อมูลหรือมิติอื่นๆ ได้
เทคนิคการแบ่งกลุ่มลูกค้าโดยใช้ตัวแบบข้อมูล – LuckyTemplates & DAX
ใช้ DAX เพื่อแบ่งกลุ่ม & จัดกลุ่มข้อมูลใน LuckyTemplates
การแบ่งส่วนข้อมูลตามเปอร์เซ็นต์กลุ่ม – DAX ขั้นสูงใน LuckyTemplates
บทสรุป
ลองดำดิ่งสู่เทคนิคเหล่านี้และนำบางส่วนไปใช้ในโมเดลของคุณเอง ฉันมั่นใจว่าคุณจะเห็นผลลัพธ์ที่ดีและคุณจะพอใจกับผลลัพธ์ในแง่ของสิ่งที่จะได้รับในรายงานและแดชบอร์ดของคุณ
หวังว่าคุณจะเห็นว่าการรวมเทคนิคต่างๆ เหล่านี้เข้าด้วยกันจะช่วยให้คุณได้รับการวิเคราะห์ในระดับขั้นสูงได้อย่างไร การทำเช่นนี้บน LuckyTemplates สามารถให้รายงานที่มีรายละเอียดมากและการแสดงภาพคุณภาพสูงเช่นเดียวกับในตัวอย่างของเรา
ทั้งหมดที่ดีที่สุด
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้