การใช้หลักการ Pareto (80/20) ในการวิเคราะห์ LuckyTemplates ของคุณ

คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับหลักการ Paretoหรือที่เรียกว่ากฎ 80/20หรือไม่? กฎกำหนดว่าสำหรับทุกๆ 20% ของบางสิ่ง โดยทั่วไปคุณจะได้รับ 80% ของผลลัพธ์ คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

หากเรามองสิ่งนี้จากมุมมองทางธุรกิจ เรากำลังบอกว่าลูกค้า 20% ของเราควรสร้างผลกำไร 80% ให้กับเรา หรือ 20% ของร้านค้าของเราควรสร้าง 80% ของยอดขายของเรา นั่นคือวิธีการทำงานของหลักการพาเรโต

หลักการพาเรโต (80/20) มีชื่อเสียงเมื่อเวลาผ่านไป และได้รับการอ้างอิงในตลาดจำนวนมาก สภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน ธุรกิจต่างๆ และภาคส่วนต่างๆ เพราะมันเป็นความจริง มันเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นจริง ในกรณีส่วนใหญ่ มิติข้อมูลส่วนใหญ่ของคุณจะมี 20% ซึ่งคิดเป็น 80% ของยอดขายของคุณ อาจเป็นสถานที่ตั้ง ลูกค้า ผลิตภัณฑ์ ฯลฯ

ตอนนี้ฉันต้องการทดสอบสิ่งนี้ใน LuckyTemplates ฉันต้องการทดสอบข้อมูลเชิงลึกนี้เกี่ยวกับข้อมูลปัจจุบันที่ฉันกำลังดำเนินการภายในโมเดลของฉันใน LuckyTemplates เพราะเห็นได้ชัดว่า มันไม่แม่นยำเสมอไป

สารบัญ

• นัยสำคัญของหลักการพาเรโต
• การทดสอบหลักการ Pareto (80/20) ใน LuckyTemplates
• เดินผ่านสูตร
• การใช้เทคนิคการทดสอบ Pareto (80/20) ซ้ำ
• บทสรุป

นัยสำคัญของหลักการพาเรโต

เป็นความคิดที่ดีจริงๆ ที่จะทำการทดสอบโดยใช้เทคนิคที่ฉันนำเสนอในบทช่วยสอนนี้ เพราะหากเป็นเช่นนั้นจริง คุณควรมุ่งเน้นที่ความพยายามของคุณจากมุมมองด้านการตลาด จากมุมมองด้านการจัดการสินค้าคงคลัง

รายการจะกล่าวถึงในแง่ของวิธีที่การวิเคราะห์ประเภทนี้สามารถชี้ให้คุณเห็นถึงทิศทางเชิงกลยุทธ์ที่คุณควรมุ่งเน้นจากมุมมองทางธุรกิจ

ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าคุณสามารถใช้รูปแบบภายใน LuckyTemplates โดยใช้สูตรเพื่อหาและทดสอบหลักการนี้ได้อย่างไร เพราะท้ายที่สุดแล้ว คุณต้องการโฟกัสไปที่จุดที่คุณสร้างผลตอบแทนที่ดีที่สุดในธุรกิจของคุณ

หากคุณพบว่าลูกค้า 20% สร้างรายได้ถึง 80% ของคุณ คุณควรใช้เวลาส่วนใหญ่พยายามดึงข้อมูลเชิงลึกจากลูกค้าหรือผลิตภัณฑ์หรือสถานที่เหล่านั้นให้ได้มากที่สุด เป็นต้น อาจไม่เสมอไป เป็นกรณี แต่โดยทั่วไปแล้ว

การทดสอบหลักการ Pareto (80/20) ใน LuckyTemplates

ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าฉันตั้งค่าแดชบอร์ดตัวอย่างนี้อย่างไร ซึ่งค่อนข้างเรียบง่าย

ดังนั้นหากเรากำลังดูสถานะของเราที่นี่ ฉันต้องการดูในแต่ละรัฐว่ายอดขายรวมของเรามาจากลูกค้า 20% อันดับแรกของเรามากแค่ไหน

อันดับแรก ฉันจะคำนวณจำนวนลูกค้าที่เรามีในภูมิภาคนั้นๆ เราดูที่ฟลอริดาที่นี่ เราจะเห็นว่าเราขายให้ลูกค้า 792 ราย และเมื่อเรามองที่ด้านล่าง เราเห็นน้อยลงมากที่นี่ในโรดไอส์แลนด์ ซึ่งเป็นตลาดที่เล็กกว่าสำหรับเรา

เรามีลูกค้าชั้นนำ 20% ของเราเช่นกัน อะไรคือสิ่งที่ทำให้ลูกค้า 20% ของเรา สิ่งที่ฉันทำคือคูณ0.2 ด้วยจำนวนลูกค้าทั้งหมดของเรา และนั่นทำให้เราได้ตัวเลขที่เราสามารถป้อนเข้าไปในสูตรเพื่อหาผลลัพธ์ได้

หลังจากทำเสร็จแล้ว ฉันต้องป้อนตัวเลขนั้นให้กับตรรกะการจัดอันดับ และพูดว่า ในแต่ละรัฐยอดขาย 20% สามารถนำมาประกอบเป็นจำนวนเท่าใด

ฉันได้ตั้งค่าเพื่อให้เราสามารถคลิกผ่านแต่ละสถานะและเราสามารถเห็นลูกค้าและยอดขายรวมของลูกค้าของเราในแผนภูมินี้ทางด้านขวามือ

ยิ่งไปกว่านั้น สมมติว่าในฟลอริดาเราทำยอดขายได้ 9 ล้านดอลลาร์ และเรามีคำตอบในแง่ของ 20% ของเรา 3.5 ล้านดอลลาร์ ฉันต้องการดูว่ายอดขายของเราคิดเป็นกี่เปอร์เซ็นต์

อย่างที่คุณเห็นแล้วว่ากฎหรือหลักการ 80/20 ใช้ไม่ได้ที่นี่เพราะชุดข้อมูลนี้เป็นแบบสุ่มทั้งหมด ชุดข้อมูลส่วนใหญ่มีความเป็นจริงมากกว่าสำหรับพวกเขา

เดินผ่านสูตร

ตอนนี้ฉันจะแสดงสูตรที่อยู่เบื้องหลังการสร้างภาพข้อมูลนี้ มีรายละเอียดเล็กน้อย แต่ฉันจะแนะนำคุณเกี่ยวกับแต่ละองค์ประกอบ

สิ่งแรกที่เราทำคือคำนวณจำนวนลูกค้าทั้งหมดแบบไดนามิก ฉันได้คำนวณจริงที่นี่สำหรับตารางนี้ แต่ฉันได้ทำในสูตรนี้ด้วย เพื่อที่เราจะได้ไม่ต้องอ้างอิงหน่วยวัดอื่น

ดังนั้นฉันจึงใช้ตัวแปร ( VAR )และ บอกว่าCustomerPercentที่เรากำลังมองหาคือ 20% ดังนั้นในกรณีนี้ฉันจึงใส่0.2

สิ่งที่ควรทราบคือฉันใช้ DistinctCount ภายใน ตารางการขาย ถ้าฉันไม่ใช้ DistinctCount ในตารางนี้ นั่นจะไม่กรองแบบไดนามิกสำหรับแต่ละสถานะที่แตกต่างกัน เนื่องจากวิธีการตั้งค่าโมเดลข้อมูลของเรา

ดังนั้นเราจึงต้องทำให้แน่ใจว่าเราอ้างอิงบางสิ่งที่อยู่ในตารางการขาย เพื่อที่ว่าเมื่อมีการวางตัวกรองในรัฐ เช่น ฟลอริดา ฉันจะนับลูกค้า 20% อันดับแรกที่ซื้อจริงในฟลอริดา

จากนั้น เราก็ลงมาที่CALCULATE ฟังก์ชันนี้อาจเปลี่ยนบริบทของการคำนวณ ดังนั้นเราจึงนับยอดขายรวมแต่เรานับในบริบทอื่น เราต้องการแยก 20% แรกนี้ออก และนี่คือต้องการให้ส่วนสุดท้ายของสูตรทำ

ดังนั้นเราจึงกรองลูกค้าทุกรายที่เราขายในฟลอริด้า และเรากำลังดำเนินการกับRANKX นี้ หากลูกค้ารายนั้นเป็น ส่วนหนึ่งของ ยอดขายสูงสุด 20% ที่เราคำนวณในสูตรนี้ที่นี่ CustomerPercent

ดังนั้นนี่คือการหา 158 รายในฟลอริด้าเป็น 20% อันดับแรก และถ้าลูกค้ารายนั้นได้รับการจัดอันดับตามยอดขายใน 158 อันดับแรก ให้รักษาลูกค้ารายนั้นไว้และนับรวมยอดขายทั้งหมด

นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นเบื้องหลัง และถ้าเราดูรายการที่นี่ ทั้งหมดจะถูกคำนวณแบบไดนามิกสำหรับทุกสถานะ นั่นคือวิธีที่เราได้ตัวเลขเหล่านี้มา

นอกจากนี้ ในการรับ % ของ ยอดขายของ 20% อันดับแรกก็แค่แบ่งลูกค้า 20% อันดับแรกด้วยยอดขายรวม นั่นคือวิธีที่เราทดสอบกฎพาเรโตภายในชุดข้อมูล

การใช้เทคนิคการทดสอบ Pareto (80/20) ซ้ำ

คุณสามารถทำเช่นนี้กับมิติใดก็ได้ในชุดข้อมูลของคุณและทดสอบหลักการพาเรโตโดยใช้เทคนิคเดียวกัน สิ่งที่คุณต้องทำคือเปลี่ยนคอลัมน์ที่อ้างอิงในสูตรนี้ตามบริบทที่คุณต้องการคำนวณ

เรายังสามารถใช้สูตรนี้ในการแสดงภาพ อื่นๆ และใช้พลังของแบบจำลองข้อมูลเพื่อค้นหาและดึงข้อมูลเชิงลึกที่มากยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น หากเราคลิกที่ฟลอริด้า เราจะเห็นว่าแผนภูมินี้มีการเปลี่ยนแปลงและแสดงประสิทธิภาพของ 20% สูงสุดในแต่ละเดือน

เราสามารถเปลี่ยนสิ่งนี้เป็นไตรมาสและปี และดูว่า 20% แรกของเราเป็นอย่างไรในแต่ละไตรมาส เราสามารถเห็นความแตกต่างระหว่างจำนวนโดยรวม

ยิ่งไปกว่านั้นเราสามารถเห็นได้ว่าอะไรเป็นส่วนประกอบของตัวเลขนั้นการแยกย่อยของลูกค้าเหล่านี้แต่ละราย ตัวอย่างเช่น เราคลิกที่เวอร์จิเนีย ลูกค้า 125 รายเหล่านี้ ซึ่งเป็นลูกค้า 20% อันดับแรกของเวอร์จิเนีย รวมกันเป็นจำนวนนั้น คิดเป็นยอดขาย 46%

บทสรุป

ฉันได้แสดงให้คุณเห็นว่าคุณสามารถใช้หลักการ Pareto หรือกฎ 80/20 ในการวิเคราะห์ LuckyTemplates ของคุณได้อย่างไร

นี่เป็นเทคนิคที่ทรงพลังและใช้งานได้จริงซึ่งสามารถช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมจากการใช้และการนำ LuckyTemplates ไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ

ฉันหวังว่าคุณจะได้รับแนวคิดที่ดีเกี่ยวกับวิธีสร้างสิ่งนี้และวิธีทดสอบซ้ำด้วยวิธีต่างๆ ฉันต้องการย้ำถึงการนำเทคนิคนี้กลับมาใช้ใหม่ คุณสามารถใช้สูตรนี้และปรับเปลี่ยนคอลัมน์อ้างอิงเล็กน้อย คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ยอดเยี่ยมมากขึ้น

มีมากมายให้เรียนรู้ที่นี่ ไม่เพียงเกี่ยวกับวิธีใช้เทคนิคเฉพาะนี้เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการใช้สูตร DAX ในแบบจำลองของคุณด้วย

ไชโย!