ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
บางครั้ง เมื่อวิเคราะห์รายงาน LuckyTemplates ของคุณ คุณอาจต้องการทราบจำนวนธุรกรรมที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่งๆ ในบล็อกโพสต์นี้ ฉันจะแสดงวิธีการคำนวณธุรกรรมภายในระยะเวลาที่กำหนดโดยใช้ตัวแสดงเวลาใน LuckyTemplates คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
โพสต์นี้จะครอบคลุมงานวิเคราะห์คุณภาพสูงที่สามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพใน LuckyTemplates เราจะใช้สูตร DAX ร่วมกับตารางวันที่เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์
สารบัญ
การกำหนดธุรกรรมใน N วันที่ผ่านมา
เราจะดูจำนวนธุรกรรมที่ลูกค้ารายใดรายหนึ่งทำในช่วง N วันที่ผ่านมา มีสองวิธีในการดำเนินการเกี่ยวกับเรื่องนี้
จำนวนวันที่ทำธุรกรรมทั้งหมด
หากต้องการทราบจำนวนวันที่ลูกค้าทำธุรกรรมกับเรา เราสามารถสร้างการวัดโดยใช้สูตรนี้:
สมมติว่าลูกค้าซื้อผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน 3 รายการในหนึ่งวัน หากนี่คือสูตรที่เราใช้ มันจะส่งคืนเพียง 1 ธุรกรรม (ไม่ใช่ 3) เนื่องจากเราจะนับวันที่ซื้อที่แตกต่างกัน
ธุรกรรมทั้งหมด
แต่ถ้าเราต้องการคำนวณจำนวนธุรกรรมทั้งหมดโดยไม่คำนึงถึงวัน เราสามารถใช้ฟังก์ชัน COUNTROWS ในตารางการขายได้
สิ่งนี้จะทำให้เรามีธุรกรรมแต่ละรายการ หากลูกค้าซื้อผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน 3 รายการในหนึ่งวัน นี่จะเป็นธุรกรรม 3 รายการ
เมื่อดูที่ตารางการขาย เราอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีความแตกต่างมากนักระหว่างคอลัมน์Total Days TransactingและTotal Transacts แต่จะมีบางกรณี เช่น Carlos Scott ที่มีธุรกรรมหลายรายการในหนึ่งวัน
การทำธุรกรรมในช่วง 60 วันที่ผ่านมา
สิ่งที่เราต้องดำเนินการต่อไปคือจำนวนการทำธุรกรรมที่เกิดขึ้นในช่วง N ของวันล่าสุด หรือ 60 วันที่ผ่านมาในกรณีของชุดข้อมูลสาธิตของเรา
เราจะแยกจำนวนการทำธุรกรรมที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่งๆ เทียบกับทั้งหมด
โปรดจำไว้ว่านี่เป็นการคำนวณแบบไดนามิก ดังนั้นเมื่อเราเลื่อนเวลาผ่านไป 60 วันก็จะเคลื่อนไปกับเรา เราจะดูย้อนหลังเพียง 60 วันเท่านั้น
ดังนั้นในการคิดสูตรนี้ เราใช้การผสมผสานระหว่างเทคนิคและฟังก์ชันของสูตร เราจะใช้ตัวแปรที่นี่และด้วยฟังก์ชันเราจะทำงานร่วมกับCALCULATEและFILTER มาดูในส่วนของที่นี่กัน
1. การใช้ตัวแปร (VAR)
เราจะใช้ VARIABLES เพื่อกำหนดวันที่ขายล่าสุดของการซื้อ (ในบริบทปัจจุบัน) เนื่องจากนี่เป็นชุดข้อมูลสาธิต ฉันจึงใช้ LASTDATE เพื่อระบุวันที่ที่จะอ้างอิง
โดยปกติ คุณจะไม่ใช้สูตรนี้เนื่องจากคุณจะต้องดูชุดข้อมูลสด คุณสามารถใช้สูตรนี้แทนได้หากเป็นกรณีนี้:
2. การทำงานกับฟังก์ชันคำนวณ
ในกรณีนี้ ฉันใช้สูตรCOUNTROWS แต่ในทางทฤษฎี เราสามารถใช้มาตรการ Total Transactions ได้เช่นกัน
เรายังคงนับจำนวนการทำธุรกรรม แต่เราแค่เปลี่ยนบริบทในแง่ของวิธีการคำนวณ
นี่คือสิ่งที่ฟังก์ชัน CALCULATE ทำ เราจะดูธุรกรรมทั้งหมดในช่วง 60 วันที่ผ่านมา
3. ฟังก์ชันตัวกรอง
ขั้นตอนที่สามคือการกรองตารางวันที่สำหรับ 60 วันที่ผ่านมาโดยใช้ฟังก์ชัน FILTER ฟังก์ชันเฉพาะนี้จะเปิดหน้าต่างใหม่เพื่อคำนวณธุรกรรมทั้งหมดในช่วงเวลาใดช่วงเวลาหนึ่ง
ด้วยALL(DATES)เราจะปล่อยตัวกรองที่อาจมาจากตารางวันที่ในตอนแรก จากนั้นเราจะเพิ่มตัวกรองกลับโดยวนซ้ำทุกวันและประเมินว่าอยู่ระหว่างวันที่(วันที่ล่าสุด – 60)และวันที่ล่าสุดหรือไม่
การใช้ Time Intelligence ใน LuckyTemplates เพื่อปรับปรุงการขายและการตลาดของคุณ
ผลลัพธ์ที่ได้คือสิ่งที่ทรงพลังจริงๆ เราสามารถใช้ซ้ำเพื่อสร้างมาตรการใหม่ ตัวอย่างเช่น เราสามารถคำนวณสูตรใหม่ได้ถึง 180 วัน ดังนี้:
จากนั้น เราสามารถลากผลลัพธ์ไปยังแคนวาสและแยกตารางเพื่อกำหนดความเร็วของรอบการซื้อของลูกค้า
เราสามารถวิเคราะห์ตารางการขายแล้วถามตัวเองด้วยคำถามที่ยากๆ เหตุใดลูกค้าของเราจึงทำธุรกรรมในช่วง 60 วันที่ผ่านมามากกว่าในช่วง 180 วันที่ผ่านมา
เป็นเพราะเราให้ส่วนลดพิเศษหรือเป็นเพราะการตลาดที่เราทำ? เมื่อได้คำตอบแล้ว เราสามารถนำไปใช้ปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดของเราได้
การวิเคราะห์ความถี่ในการทำธุรกรรมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณเป็นผู้ค้าปลีกที่มีความถี่สูงหรือบริหารบริษัทออนไลน์
บทสรุป
ข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับจากตัวแสดงเวลาในสามารถขับเคลื่อนการดำเนินการและการตัดสินใจมากมายด้วยการตลาด สินค้าคงคลัง และความคิดริเริ่มทางการเงินของคุณ
เทคนิคนี้สามารถนำไปใช้ได้หลายวิธีในสภาพแวดล้อมที่เหมาะสม จำไว้ว่าไม่จำเป็นต้องเป็นธุรกรรมเสมอไป อาจเป็นยอดขาย ต้นทุน กำไร ฯลฯ ที่สามารถตรวจสอบได้โดยใช้เทคนิคเดียวกับที่ฉันแสดง
หากคุณสามารถเรียนรู้วิธีรวมสิ่งนี้ไว้ในรายงานของคุณ คุณจะพัฒนางานคุณภาพสูงที่ลูกค้าและองค์กรของคุณจะให้ความสำคัญ
หากต้องการเรียนรู้เทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูงเพิ่มเติมสำหรับ LuckyTemplates โปรดดูลิงก์โมดูลด้านล่างจาก LuckyTemplates Online
ขอให้โชคดี!
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้