ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับ RANKX – แนวคิดสูตร LuckyTemplates และ DAX

RANKX เป็นฟังก์ชัน DAX ที่ไม่เหมือนใครซึ่งต้องใช้ความคิดในระดับที่ลึกขึ้น  เกี่ยวกับตรรกะและวิธีการทำงานจริงเมื่อเรียกใช้การคำนวณในบริบทเฉพาะ (เช่น ตารางหรือแผนภูมิภายใน LuckyTemplates) คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

สิ่งที่คุณไม่ต้องการด้วย ฟังก์ชัน RANKX DAX คือการเริ่มได้รับผลลัพธ์และไม่เข้าใจวิธีคำนวณจริงๆ เนื่องจากคุณอาจมีการคำนวณและผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องซึ่งปรากฏในรายงานของคุณอย่างสม่ำเสมอ

แต่ละพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันภายใน ฟังก์ชัน RANKXสามารถเปลี่ยนวิธีการคำนวณผลลัพธ์ได้ มีพารามิเตอร์หลายตัวที่คุณสามารถป้อนลงในฟังก์ชัน DAX นี้เพื่อทำความเข้าใจว่าพารามิเตอร์แต่ละตัวสามารถกำหนดผลลัพธ์พื้นฐานได้อย่างไร ซึ่งถือว่ามีความสำคัญ

นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมการทำความเข้าใจองค์ประกอบหลักและแนวคิดของวิธี การทำงานของ RANKXในบริบทต่างๆ จึงมีความสำคัญ ซึ่งจะช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าการคำนวณของคุณถูกต้องและผู้บริโภคของคุณกำลังดูข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสม

ในบทช่วยสอนนี้ ฉันจะพูดถึงวิธีการใช้สูตรและฟังก์ชันเฉพาะนี้ 

สารบัญ

• ตัวอย่างสถานการณ์ RANKX พื้นฐาน
• การใช้ฟังก์ชันทั้งหมดภายในการคำนวณ RANKX DAX
• ตัวอย่างสถานการณ์ RANKX ที่ซับซ้อน
• การใช้ฟังก์ชัน CROSSJOIN
• บทสรุป

ตัวอย่างสถานการณ์ RANKX พื้นฐาน

ต่อไปนี้เป็นสถานการณ์ตัวอย่างสำหรับการคำนวณRANKX อย่างง่าย อันดับแรก มาดูตารางจากทางซ้ายกันก่อน

สิ่งที่เราพยายามทำที่นี่คือการระบุอันดับของผลิตภัณฑ์เหล่านี้ตาม ยอดขาย (ซึ่งอาจอิงตามการวัดใดๆ ก็ได้) ของผลิตภัณฑ์ต่างๆ ทั้งหมดที่เราขาย 

การใช้ฟังก์ชันทั้งหมดภายในการคำนวณ RANKX DAX

ทีนี้ มาดูสูตรปัจจุบันสำหรับสถานการณ์เฉพาะนี้กัน

ในเบื้องต้น เราต้องสร้างตารางภายใน ฟังก์ชัน RANKX DAXเพื่อประเมินผลิตภัณฑ์ทุกตัวตามการวัดที่เราระบุ

ที่นี่ใช้ฟังก์ชัน ALL เพื่อลบตัวกรองใดๆออกจากตารางผลิตภัณฑ์ นี่เป็นเพราะเราจำเป็นต้องประเมินทุกผลิตภัณฑ์และดูว่ายอดขายรวมสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์อยู่ในอันดับใดตามผลิตภัณฑ์ทั้งหมด 

แต่ถ้าเราลบตัวกรองออก (ในกรณีนี้คือ ฟังก์ชัน ALL ) และเพียงแค่ใช้ “ Products ” ก็จะแสดงผลที่ต่างออกไป

อย่างที่คุณเห็นมันประเมินเป็น 1เท่านั้น เนื่องจากเป็นการดูเฉพาะผลิตภัณฑ์ปัจจุบันในบริบทปัจจุบัน (ในกรณีนี้คือผลิตภัณฑ์ 63 ) ดังนั้น ทุกอย่างจะอยู่ในอันดับที่ 1เนื่องจากเป็นผลิตภัณฑ์เดียวในตารางที่RANKXกำลังประเมิน และนั่นคือเหตุผลที่เราต้องใช้ ฟังก์ชัน ALLเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง

นั่นคือวิธีที่คุณสามารถแก้ปัญหาการคำนวณ        RANKX อย่างง่ายได้

แต่ถ้ามันซับซ้อนขึ้นล่ะ? จะทำอย่างไรถ้าคุณต้องการผลการจัดอันดับที่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับยอดขายรวมเพียงอย่างเดียว

นั่นคือจุดที่เราต้องเข้าใจบริบทปัจจุบันของการคำนวณนี้ เราจำเป็นต้องรู้ว่าเราจะปรับเปลี่ยนบริบทอย่างไรเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่เราต้องการ

ตัวอย่างสถานการณ์ RANKX ที่ซับซ้อน

ลองนำสูตรที่คล้ายกัน ( การวัด อันดับผลิตภัณฑ์ ) มาใส่ในตารางด้านขวา

อย่างที่คุณเห็น มันทำให้เราได้ผลลัพธ์ที่ผิดพลาดอีกครั้ง เหตุผลเบื้องหลังเพราะเรามี คอลัมน์ ชื่อลูกค้าที่นี่ ด้วย

หากเราดูที่สูตรอีกครั้ง คุณจะเห็นว่าไม่ได้แยกลูกค้าแต่ละรายออก เรากำลังประเมินผลิตภัณฑ์สำหรับลูกค้าแต่ละรายเท่านั้น

ลองเรียงลำดับตามคอลัมน์ชื่อลูกค้า

แม้ว่าเราจะจัดเรียงตามคอลัมน์ชื่อลูกค้าอันดับผลิตภัณฑ์จะยังคงเปลี่ยนแปลงตามอันดับของผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาซื้อ

อย่างที่คุณเห็นที่นี่ มีตัวเลขที่เหมือนกันมากมาย ตัวอย่างหนึ่งคืออันดับ17 ในกรณีนี้ อาจเป็นเพราะลูกค้ารายนี้ซื้อสินค้าเพียง 17 ชิ้น

นั่นอาจเป็นสิ่งที่คุณต้องการในสถานการณ์นี้ แต่ถ้าคุณต้องการบางอย่างที่ซับซ้อนกว่านั้นล่ะ จะทำ อย่างไรถ้าคุณต้องการอันดับจาก 1 ถึงค่าที่ไม่แน่นอนของชื่อลูกค้าและบริบทผลิตภัณฑ์

ตามที่ฉันได้เน้นย้ำ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจบริบทและวิธีที่เราจัดการบริบทเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เราต้องการ

การใช้ฟังก์ชัน CROSSJOIN

ขณะนี้ เรามีสองมิติซึ่งมาจากสองตารางที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง เมื่อคุณเปลี่ยนไปใช้มุมมองแบบจำลองคุณจะเห็นว่าคอลัมน์ชื่อลูกค้า มาจาก ตาราง ลูกค้าและ คอลัมน์ ชื่อผลิตภัณฑ์มาจากตารางผลิตภัณฑ์

ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องลบตัวกรองในตารางเสมือนนี้ภายใน ตรรกะ RANKXออกจากทั้งสองตาราง

เราจำเป็นต้องทำในสิ่งที่เราทำในตารางแรก (ด้านซ้าย) แต่เราจำเป็นต้องทำใน คอลัมน์ ชื่อลูกค้าและชื่อผลิตภัณฑ์ในทั้งสองตาราง

จากนั้น ในที่สุด เราจะได้รับการจัดอันดับที่ถูกต้องผ่านยอดขายรวมของชื่อลูกค้าและชื่อผลิตภัณฑ์ นี่คือสูตรที่เราสามารถใช้สำหรับสถานการณ์ที่แตกต่างนี้

นี้ช่วยให้เรารวมสองคอลัมน์เข้าด้วยกัน หรืออาจเป็นสองตารางก็ได้ อย่างไรก็ตาม ในกรณีนี้ เราจะรวมคอลัมน์เข้าด้วยกัน

ลงรายละเอียดเพิ่มเติม สิ่งที่เรากำลังพยายามทำในส่วนนี้เป็นเพียงการลบตัวกรองทั้งหมดออกจากทั้งตารางลูกค้าและผลิตภัณฑ์ เป็นหลัก

จากนั้น เราจะวนซ้ำไปทุกๆ แถวในตารางเสมือนนี้ และประเมินหรือระบุตำแหน่งเฉพาะสำหรับชุดย่อยชื่อลูกค้าและชื่อผลิตภัณฑ์ นี้

หากคุณตรวจสอบผลลัพธ์ คุณจะเห็นว่าเราได้รับการจัดอันดับที่ถูกต้องในที่สุด และถ้าคุณสังเกตแถวที่ 4 มีสองแถว เนื่องจากทั้งคู่มียอดขายรวมเท่ากันทุกประการ

และนั่นคือวิธีที่เราบรรลุผลลัพธ์ที่เราต้องการบรรลุในสถานการณ์เฉพาะนี้

บทสรุป

ตอนนี้ สิ่งเหล่านี้เป็นเพียงข้อควรพิจารณาบางประการเมื่อใช้ ฟังก์ชัน RANKXใน การคำนวณ DAXซึ่งเราต้องการกล่าวถึงในบทช่วยสอนนี้ มีหลายวิธีที่คุณสามารถทำได้ในฟังก์ชันต่างๆ มากมาย แต่ประเด็นสำคัญคือคุณต้องเข้าใจบริบทของฟังก์ชัน  RANKX ของคุณจริงๆ

นี่เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการแสดงRANKXโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงความเก่งกาจในการคำนวณการวิเคราะห์ประเภทการจัดอันดับใดๆ คุณจะทึ่งกับความยืดหยุ่นของฟังก์ชัน RANKX ใน LuckyTemplates

สามารถใช้งานได้ในสถานการณ์ต่างๆ มากมาย นอกจากนี้ยังให้ข้อมูลเชิงลึกขั้นสูงซึ่งจะทำให้ผู้บริโภคประทับใจในรายงานและการแสดงข้อมูลของคุณในท้ายที่สุด

ขอให้โชคดีในการตรวจสอบสิ่งนี้

การใช้ภาพแบบไดนามิกบนพารามิเตอร์ตามการจัดอันดับใน LuckyTemplates
ค้นหาลูกค้าชั้นนำโดยใช้ RANKX ใน LuckyTemplates
Master Virtual Tables ใน LuckyTemplates โดยใช้ DAX