ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
วันนี้ ฉันต้องการแสดงภาพรวมของมาตรการด่วนและแสดงให้คุณเห็นว่ามีวิวัฒนาการอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป ฉันจะพูดถึงข้อดีและข้อเสียของมันแล้วจบด้วยสิ่งที่ฉันคิดว่าเป็นทางเลือกที่ดีกว่า คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
เหตุผลในการใช้มาตรการด่วนคือเพื่อเร่งการพัฒนาของคุณ เพราะบางครั้ง การเขียน DAX อาจเป็นเรื่องยุ่งยากและต้องใช้ช่วงการเรียนรู้เล็กน้อย มาตรการที่รวดเร็วจึงถูกนำมาใช้เพื่อสร้างมาตรการที่ค่อนข้างรวดเร็ว แม้ว่าจะมีข้อบกพร่องที่สำคัญอยู่บ้าง
กระโดดลงไปเลย หากเราคลิกที่ดรอปดาวน์ของเลือกการคำนวณเราจะมีการวิเคราะห์ประเภทนี้ทั้งหมดที่สามารถทำได้ เช่นค่าเฉลี่ยต่อหมวดหมู่หรือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักต่อหมวดหมู่ คุณสามารถเพิ่มตัวกรองซึ่งโดยพื้นฐานแล้วจะเป็นการทำซ้ำสิ่งที่คุณทำได้เมื่อใช้ ฟังก์ชัน และเรียกใช้การคำนวณTime Intelligence
สมมติว่าฉันต้องการทำการคำนวณผลรวมทั้งหมด ค่าฐานของฉันจะเป็นยอดขายรวมและค่าฟิลด์จะเป็นวันที่
นี่คือผลลัพธ์ที่ได้มา
ความจริงก็คือใช่ มันสามารถเร่งการพัฒนาของคุณ แต่สำหรับฉัน มีบางสิ่งที่ฉันไม่ชอบเกี่ยวกับมัน
หากคุณดูสูตรที่ใช้และคุณเพิ่งเริ่มต้น มันค่อนข้างยากที่จะเข้าใจ ฉันไม่เข้าใจว่าทำไมฉันถึงได้รับผลรวมแปลก ๆ เป็นการยากที่จะทราบว่าฟังก์ชันและกำลังทำอะไรร่วมกับ
โดยพื้นฐานแล้ว การคำนวณจะย้อนกลับไปยังจุดเริ่มต้น ข้อมูลชิ้นแรกที่เรามีในชุดข้อมูล โดยไม่คำนึงถึงตัวกรอง แต่มันยากที่จะรู้ว่า
มาดูตัวอย่างอื่นโดยเฉลี่ยต่อหมวดหมู่กัน สิ่งที่คุณต้องทำคือใส่มิติในฟิลด์ของคุณแล้วคลิกตกลง
การวัดผลด่วนช่วยให้คุณเปิดการคำนวณใหม่ได้หลากหลายและใส่ลงในกลุ่มการวัดของคุณได้อย่างราบรื่น
แน่นอน คุณจะต้องเปลี่ยนชื่อมาตรการเหล่านี้เพราะมันยาวมาก
คุณจะเห็นว่าเราได้ยอดขายเฉลี่ยต่อผลิตภัณฑ์ การคำนวณ นั้นเป็นการหาค่าเฉลี่ย แต่แล้วอีกครั้ง ฉันกังวลเมื่อเห็นฟังก์ชันเช่น
นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชันคำนวณรอบการวัด ซึ่งไม่จำเป็นด้วยซ้ำ
ด้วยมาตรการที่รวดเร็ว คุณสามารถสร้างสิ่งต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว แต่อาจเกิดความสับสนเมื่อพูดถึงผลลัพธ์ที่คุณได้รับ มีวิธีที่ง่ายกว่าในการได้ผลลัพธ์เดียวกันทุกประการโดยไม่ต้องผ่านสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด เราสามารถใช้ ฟังก์ชัน และลบ CALCULATE
ด้วยสูตรนี้ เราจะได้ผลลัพธ์ที่เหมือนกันทุกประการ แต่ไม่มีฟังก์ชันเพิ่มเติมเหล่านี้ที่อาจทำให้เกิดความสับสน
เมื่อมาตรการด่วนออกมาเป็นครั้งแรก ทุกคนถามว่าเรายังต้องเขียนมาตรการ DAX หรือไม่ คำตอบคือใช่ เพราะคุณยังคงต้องเข้าใจว่า DAX ทำงานอย่างไร
สารบัญ
ทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับการวัดอย่างรวดเร็ว
ที่ LuckyTemplates เราได้สร้างวิธีที่ดีกว่าในการเร่งประสิทธิภาพการทำงานของคุณ เมื่อต้องพูดถึงการพัฒนา LuckyTemplates ด้วยแพลตฟอร์มคุณสามารถสร้างสูตรในแบบของคุณเองและในรูปแบบของคุณเอง และบันทึกลงในแอปพลิเคชัน Analyst Hub ของเรา
เรายังมีเครื่องมือล้างข้อมูล DAX ของเราด้วย
ฉันมีเอกสารจำนวนมากที่บันทึกไว้ในแอปนี้ ซึ่งฉันสามารถค้นหาได้ง่ายๆ โดยใช้แถบค้นหา ฉันสามารถค้นหา AVERAGEX และคลิกที่รูปแบบใดรูปแบบหนึ่งของเราที่บันทึกไว้
ฉันมีรูปแบบฉันมีตัวเลือกในการตั้งชื่อสิ่งต่าง ๆ ให้แตกต่างออกไปเล็กน้อย อาจจะคล้ายกับสิ่งที่อยู่ในมาตรการด่วนของฉัน เนื่องจากสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดอยู่ภายใน Analyst Hub ฉันจึงสามารถคัดลอกโค้ดได้อย่างรวดเร็วจริงๆ...
จากนั้นเปลี่ยนชื่อเป็นยอดขายเฉลี่ยต่อผลิตภัณฑ์และเปลี่ยนรายละเอียดอื่น ๆ อย่างรวดเร็ว
ลองนึกถึงวิธีที่คุณสามารถปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วในสูตรทั้งหมดของคุณ ในกรณีของฉัน ฉันได้ลดเวลาในการเขียนสูตร DAX ลงเป็นจำนวนมาก ฉันมี���วามเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับรูปแบบเหล่านี้ทั้งหมดแล้ว ดังนั้นสิ่งที่ฉันทำตอนนี้คือคัดลอกรูปแบบ เปลี่ยนพารามิเตอร์สองสามตัว แล้วจึงหาการวิเคราะห์
การควบคุมคุณค่าของชุมชน
เรากำลังควบคุมคุณค่าของชุมชนของเราด้วย มาตรการด่วนติดอยู่กับทีม LuckyTemplates และพวกเขาไม่ได้ทำอะไรมากนักในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา
ในชุมชนของเรา คุณสามารถดูสูตรของทุกคน และดูว่าคนอื่นกำลังอัปโหลดอะไร
เรากำลังจะมีแอปสำหรับรหัส M และรหัสดิบ ฟังก์ชันการทำงานจะเป็นมากกว่าที่คุณจะได้รับจากการใช้มาตรการด่วน
แนวคิดทั้งหมดที่อยู่เบื้องหลัง Analyst Hub คือมีการตั้งค่าสิ่งต่างๆ มากมายในการวัดผลอย่างรวดเร็วในแอป และคุณสามารถอ้างอิงได้อย่างรวดเร็ว ผลลัพธ์จากการวัดอย่างรวดเร็วนั้นซับซ้อนเกินไปและไม่จำเป็นในมุมมองของฉัน เช่นนี้:
บทสรุป
หวังว่าคุณจะเข้าใจว่าทำไมเราถึงสร้าง Analyst Hub ขึ้นมา เราทำเพราะเห็นว่ามีช่องว่างจริงๆ มีมากมายที่จะใช้ประโยชน์จากวิธีที่คุณพัฒนาตนเอง
สุดท้าย อย่าลืมสมัครรับข้อมูลช่อง LuckyTemplates TV ซึ่งมีเนื้อหามากมายจากตัวฉันเองและผู้สร้างเนื้อหาต่างๆ ตลอดเวลา ทั้งหมดนี้ทุ่มเทให้กับการปรับปรุงวิธีที่คุณใช้ LuckyTemplates และ Power Platform
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้