ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างการวิเคราะห์ลอจิสติกส์โดยใช้ความสัมพันธ์ที่ไม่ได้ใช้งานใน LuckyTemplates เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าสำหรับธุรกิจของคุณ คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้
นี่ คือเซสชันแยกย่อยจากLuckyTemplates Learning Summit
คุณจะได้เรียนรู้ทั้งหมดเกี่ยวกับตรรกะการคำนวณและเหตุผลที่คุณต้องใช้มันเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกจากมุมมองด้านลอจิสติกส์
สารบัญ
ความสำคัญของข้อมูลเชิงลึกด้านโลจิสติกส์
เมื่อทำงานกับข้อมูลลอจิสติกส์ คุณต้องกรองตามวันที่เพื่อดูยอดคงเหลือของผลิตภัณฑ์ที่คุณขายตามเวลา
คุณต้องดูจำนวนผลิตภัณฑ์ที่หมุนเวียนเพื่อคาดการณ์จำนวนผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องการสำหรับข้อกำหนดเฉพาะ
โดยปกติแล้ว เมื่อมีการสั่งของบางอย่าง คุณต้องมีของในสต็อกแล้วจึงจัดส่ง
แดชบอร์ดนี้แสดงจำนวนคำสั่งซื้อที่กำลังดำเนินการอยู่:
แยกตามจำนวนคำสั่งซื้อ จำนวนการขาย และตามคลังสินค้า
การมีรายละเอียดข้อมูลนี้ช่วยให้จัดการคลังสินค้าต่างๆ ได้ง่ายขึ้น เนื่องจากคุณสามารถดูจำนวนสินค้าคงคลังที่คุณต้องการสำหรับสถานที่เฉพาะได้
ความสัมพันธ์ที่ไม่ใช้งานในตารางข้อเท็จจริงของคุณ
นี่คือแบบจำลองที่ใช้ในบทช่วยสอนนี้:
ด้วยการตั้งค่านี้ คุณสามารถกรองตามลูกค้า ผลิตภัณฑ์ ภูมิภาค และอื่นๆ
คุณต้องการคำนวณจำนวนคำสั่งซื้อระหว่างวันที่จัดส่งและวันที่สั่งซื้อเพื่อให้คุณเข้าใจความเคลื่อนไหวของสินค้าคงคลังของคุณ
ด้วยการสร้าง ตารางวันที่ใหม่คุณจะไม่ประนีประนอมกับส่วนที่เหลือของโมเดล
ตารางวันที่ใหม่นี้มีความสัมพันธ์ที่ไม่ได้ใช้งาน ดังนั้นคุณจึงสามารถทำงานกับผลลัพธ์โดยใช้วันที่มากกว่าสองวันในตารางข้อเท็จจริง
ในตารางข้อเท็จจริง คุณสามารถดูคำสั่งซื้อและวันที่จัดส่ง:
มิติข้อมูลทั้งสองนี้เป็นองค์ประกอบหลักจากมุมมองด้านลอจิสติกส์ นี่คือวิธีการตั้งค่าตารางของคุณโดยทั่วไป
คุณต้องเรียกใช้การคำนวณเหล่านี้เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกในการจัดการสินค้าคงคลังหรือการจัดการโลจิสติกส์
สูตรที่ใช้
เมื่อคุณตั้งค่าแบบจำลองและตารางแฟคท์แล้ว นี่คือการวัดผลที่คุณต้องสร้าง
เหตุการณ์ที่กำลังดำเนินอยู่ รูปแบบสูตรสำหรับคำสั่งซื้อ
นี่คือการวัดที่คุณต้องใช้ในการคำนวณจำนวนคำสั่งซื้อที่อยู่ระหว่างดำเนินการ:
สำหรับเทคนิคนี้ ความสัมพันธ์ที่ไม่ได้ใช้งานมีความสำคัญ หากคุณมีความสัมพันธ์ที่ใช้งานระหว่างตารางวัน ที่เหตุการณ์ และตารางการขายการคำนวณจะไม่ทำงาน
สูตรนี้เป็นไปตามรูปแบบเหตุการณ์ที่กำลังดำเนินการ เป็นการหาจำนวนคำสั่งซื้อที่มีวันที่จัดส่งภายในช่วงเวลาที่กำหนด
คุณต้องมีวันที่จัดส่งจึงจะประเมินเป็น TRUE สำหรับอาร์กิวเมนต์ทั้งสองนี้:
หากพวกเขาประเมินเป็น TRUE ลำดับของวันนั้นจะถูกนับ
เพื่อให้เข้าใจวิธีการทำงานของสูตรนี้ดีขึ้น มาดูการแสดงภาพและตารางนี้:
คุณสามารถดูจำนวนคำสั่งซื้อที่ใช้งานได้สำหรับวันที่ระบุ นี่เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์มาก เพราะช่วยให้คุณวิเคราะห์จำนวนผลิตภัณฑ์ที่กำลังดำเนินการในช่วงเวลาหนึ่ง
สูตรนี้ทำให้คุณสามารถคาดการณ์จำนวนผลิตภัณฑ์ที่คุณต้องการสำหรับเวลา สถานที่ และคลังสินค้าหนึ่งๆ
เหตุการณ์ที่กำลังดำเนินอยู่ รูปแบบสูตรสำหรับการขาย
คุณสามารถใช้รูปแบบสูตรนี้สำหรับการขายได้เช่นกัน:
มันทำงานผ่านแต่ละใบสั่งและวันที่จัดส่งในตารางการขาย
แทนที่จะใช้จำนวนคำสั่งซื้อ สูตรนี้กำลังหาค่าของเงินดอลลาร์ที่มีอยู่หรืออยู่ระหว่างดำเนินการ
นี่เป็นอีกหนึ่งข้อมูลเชิงลึกที่ดีเพราะช่วยในการจัดการเงินสด ช่วยให้คุณจัดการเงินสดของคุณแบบวันต่อวันหรือแบบเดือนต่อเดือน
ข้อมูลเชิงลึกนี้ให้ภาพรวมทางประวัติศาสตร์เกี่ยวกับช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจง เช่น คริสต์มาสหรือกลางปี ช่วยให้คุณสร้างการคาดการณ์เกี่ยวกับความต้องการเงินสดที่คุณต้องการสำหรับช่วงเวลาเหล่านั้น ด้วยข้อมูลนี้ คุณสามารถไปที่ธนาคารหรือผู้ให้กู้ของคุณเพื่อรับสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมล่วงหน้าเพื่อให้ได้ยอดขายที่มีศักยภาพสูงสุด
ต้นแบบตารางเสมือนใน LuckyTemplates โดยใช้ DAX
บทสรุป
ส่วนสำคัญที่จะทำให้เทคนิคนี้ใช้งานได้คือแบบจำลองและสูตร
นี่เป็นปัญหาทั่วไปที่คุณจะพบในการดำเนินธุรกิจของคุณ ด้วยเทคนิคนี้ คุณจะสามารถแก้ปัญหาและรับข้อมูลเชิงลึกด้านลอจิสติกส์อันมีค่าได้
คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีจัดการวันที่หลายวันในตารางข้อเท็จจริงของคุณโดยดูเนื้อหาอื่นๆ ใน LuckyTemplates Online
สิ่งที่ดีที่สุด
ตนเองคืออะไรใน Python: ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณจะได้เรียนรู้วิธีการบันทึกและโหลดวัตถุจากไฟล์ .rds ใน R บล็อกนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการนำเข้าวัตถุจาก R ไปยัง LuckyTemplates
ในบทช่วยสอนภาษาการเข้ารหัส DAX นี้ เรียนรู้วิธีใช้ฟังก์ชัน GENERATE และวิธีเปลี่ยนชื่อหน่วยวัดแบบไดนามิก
บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมถึงวิธีการใช้เทคนิค Multi Threaded Dynamic Visuals เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงข้อมูลแบบไดนามิกในรายงานของคุณ
ในบทความนี้ ฉันจะเรียกใช้ผ่านบริบทตัวกรอง บริบทตัวกรองเป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่ผู้ใช้ LuckyTemplates ควรเรียนรู้ในขั้นต้น
ฉันต้องการแสดงให้เห็นว่าบริการออนไลน์ของ LuckyTemplates Apps สามารถช่วยในการจัดการรายงานและข้อมูลเชิงลึกต่างๆ ที่สร้างจากแหล่งข้อมูลต่างๆ ได้อย่างไร
เรียนรู้วิธีคำนวณการเปลี่ยนแปลงอัตรากำไรของคุณโดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การแยกสาขาและการรวมสูตร DAX ใน LuckyTemplates
บทช่วยสอนนี้จะหารือเกี่ยวกับแนวคิดของการทำให้แคชข้อมูลเป็นรูปธรรมและวิธีที่สิ่งเหล่านี้ส่งผลต่อประสิทธิภาพของ DAX ในการให้ผลลัพธ์
หากคุณยังคงใช้ Excel อยู่จนถึงตอนนี้ นี่เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเริ่มใช้ LuckyTemplates สำหรับความต้องการในการรายงานทางธุรกิจของคุณ
เกตเวย์ LuckyTemplates คืออะไร ทั้งหมดที่คุณต้องการรู้