ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเวลาจากตัวชี้วัดห่วงโซ่อุปทานของคุณ

สำหรับบทช่วยสอนนี้ ฉันจะครอบคลุมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเวลาคุณภาพสูงบางส่วนโดยตรงจากตัวชี้วัดห่วงโซ่อุปทานของคุณ คุณสามารถดูวิดีโอทั้งหมดของบทช่วยสอนนี้ได้ที่ด้านล่างของบล็อกนี้

เนื้อหานี้เชื่อมโยงกับบทช่วยสอนเกี่ยวกับการจัดการห่วงโซ่อุปทานที่ฉันเคยสอนไปก่อนหน้านี้ มันเกี่ยวข้องกับเทคนิคในการจัดการสถานการณ์การปฏิบัติงานเฉพาะเกี่ยวกับวันที่หลายวัน

ฉันยังได้ศึกษาเคล็ดลับการปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองที่เหมาะสม นอกจากนั้น ฉันได้อธิบายวิธีสร้างความสัมพันธ์ที่ไม่ใช้งานระหว่างตารางวันที่และตารางข้อเท็จจริงที่มีวันที่หลายวัน สุดท้ายนี้ ฉันได้พูดถึงวิธีเปิดและปิดความสัมพันธ์เหล่านั้นตามข้อกำหนดในการวิเคราะห์

สำหรับบทช่วยสอนนี้ ฉันจะมุ่งเน้นไปที่การขยายข้อมูลเชิงลึกของเมตริกห่วงโซ่อุปทานของคุณโดยการสร้างการคำนวณที่เกี่ยวข้องกับเวลาเพิ่มเติม

การรับข้อมูลทั่วไปจากซัพพลายเชนของคุณไม่เพียงพอเสมอไป คุณต้องเพิ่มประสิทธิภาพและเปรียบเทียบการคำนวณห่วงโซ่อุปทานของคุณกับกรอบเวลาต่างๆ นี่คือที่ที่คุณสามารถใช้และเลเยอร์เทคนิคความฉลาดด้านเวลา

สารบัญ

• กำลังดำเนินการตามคำสั่งซื้อที่กำลังดำเนินการ
• การใช้การคำนวณที่เกี่ยวข้องกับเวลาในเมตริกห่วงโซ่อุปทานของคุณ
• การคำนวณความแตกต่างของคำสั่งซื้อรายไตรมาส
• เทคนิคเพิ่มเติมสำหรับตัวชี้วัดห่วงโซ่อุปทาน
• บทสรุป

กำลังดำเนินการตามคำสั่งซื้อที่กำลังดำเนินการ

ย้อนกลับไปในข้อมูลตัวอย่าง คุณจะเห็นตารางคำสั่งซื้อที่กำลังดำเนินการตามวันที่ ตารางนี้แสดงจำนวนคำสั่งซื้อหรือธุรกรรมที่เปิดระหว่าง วัน ที่สั่งซื้อและวันที่จัดส่ง

คุณสามารถดูจำนวนคำสั่งซื้อที่อยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงหรือจำนวนคำสั่งซื้อที่มีแต่ยังไม่ได้จัดส่ง ยิ่งไปกว่านั้น ตัวเลขยังเป็นแบบไดนามิกเนื่องจากมีคำสั่งซื้อจำนวนมากเข้ามาในวันที่กำหนดซึ่งเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

สิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับตัววัดห่วงโซ่อุปทานนี้คือวิธีที่ฉันตั้งค่า เป็นแบบไดนามิก คุณจึงดูคลังสินค้าหรือสถานที่ต่างๆ ที่สินค้าคงคลังของคุณตั้งอยู่ได้ 

ใน ตาราง ต้นทุนตามรหัสคลังสินค้าคุณสามารถดูความต้องการสำหรับคลังสินค้าเฉพาะได้

คุณยังสามารถเจาะลึกลงไปในเมตริกห่วงโซ่อุปทานของคุณสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่เฉพาะเจาะจง อย่างที่ฉันได้กล่าวไปแล้วทั้งหมดมาจากสองสิ่ง ประการแรก คุณต้องทำให้โมเดลของคุณถูกต้องและตั้งค่าให้ถูกต้องด้วยวันที่ที่หลากหลาย ประการที่สอง สิ่งสำคัญคือคุณต้องรู้วิธีใช้รูปแบบสูตร DAX ที่ถูกต้อง

ด้วยการผสานรวมการคำนวณตัวแสดงเวลา คุณสามารถวิเคราะห์คำสั่งซื้อปัจจุบันที่กำลังดำเนินการและเปรียบเทียบกับกรอบเวลาอื่นได้ ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญในที่นี้คือการดูว่ามีความต้องการที่สูงขึ้น ลดลง หรือสม่ำเสมอเมื่อเวลาผ่านไปหรือไม่

ดังนั้น คุณสามารถใช้ข้อมูลเชิงลึกสำหรับแคมเปญการขายและการตลาดเพื่อปรับปรุงความต้องการผลิตภัณฑ์ นี่คือวิธีที่การวัดและการวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทานใน LuckyTemplates มีประโยชน์มากสำหรับธุรกิจของคุณ เมื่อคุณเข้าใจการวิเคราะห์ประเภทนี้แล้ว คุณสามารถปรับขนาดสิ่งต่างๆ ภายในธุรกิจของคุณและรับมือกับความต้องการได้โดยใช้โปรแกรมการตลาด

การใช้การคำนวณที่เกี่ยวข้องกับเวลาในเมตริกห่วงโซ่อุปทานของคุณ

หากคุณทำแคมเปญการตลาดมาแล้วหลายครั้ง คุณสามารถเรียกใช้การวิเคราะห์เพื่อหาค่าเฉลี่ยเมื่อเวลาผ่านไป คุณสามารถตรวจสอบและเปรียบเทียบข้อมูลจากกรอบเวลา

ฉันจะแสดงวิธีการซ้อนทับการคำนวณตัวแสดงเวลาอย่างง่ายกับการวิเคราะห์เมตริกซัพพลายเชนที่คุณมีอยู่

หากคุณดูที่การคำนวณสำหรับคำสั่งซื้อที่กำลังดำเนินการ LQคุณจะเห็นว่าสูตรนั้นตรงไปตรงมาเพียงใด

เริ่มต้นจากรายการคำสั่งซื้อที่กำลังดำเนินการ จากนั้นแยกย่อยออกเป็นข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข่าวกรองเวลา ด้วยการเพิ่ม ฟังก์ชัน คุณสามารถย้อนกลับไปยังกรอบเวลาอื่นได้ เช่น ไตรมาสที่แล้ว

เมื่อคุณวางซ้อนการวัดนั้นกับการวัดที่มีอยู่ในการแสดงภาพ คุณสามารถสร้างการเปรียบเทียบระหว่างไตรมาสปัจจุบันกับไตรมาสสุดท้ายได้ เส้นสีน้ำเงินเข้มแสดงผลไตรมาสที่แล้วในขณะที่ไตรมาสปัจจุบันอยู่ภายในไตรมาสที่ 3 ปี 2019

ขึ้นอยู่กับวงจรการขายหรือซัพพลายเชนของคุณ การคำนวณเวลาอัจฉริยะนี้อาจเป็นข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องมาก ยิ่งไปกว่านั้น หากคุณคิดให้กว้างขึ้น คุณยังสามารถคิดข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเมตริกห่วงโซ่อุปทานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับวันที่ต่างๆ ได้ 

การคำนวณความแตกต่างของคำสั่งซื้อรายไตรมาส

ฉันมีตารางนี้สำหรับความแตกต่างของคำสั่งซื้อรายไตรมาส ตามวันที่ ซึ่งคุณสามารถเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างสองไตรมาสได้อย่างง่ายดาย ฉันเพิ่งสร้างการวัดเพื่อแยกออกจากข้อมูลเชิงลึกหลักเริ่มต้น 

นี่คือสูตรสำหรับความแตกต่างของคำสั่งซื้อ โดยพื้นฐานแล้วเป็นเพียงการลบLQ ของ Orders In Progressจาก  Orders in Progress

เมื่อมองย้อนกลับไปที่ตาราง ตอนนี้คุณสามารถมีภาพรวมคร่าวๆ ว่าคำสั่งซื้อเข้ามาในกรอบเวลาต่างๆ ได้อย่างไร

นี่เป็นหนึ่งในวิธีการแยกสาขาของหน่วยวัดหลักที่ฉันต้องการแบ่งปันกับคุณ ฉันขอแนะนำอย่างยิ่งให้พัฒนารายงานที่ปรับขนาดได้คุณภาพสูงใน LuckyTemplates โดยใช้เทคนิคการแยกสาขาต่างๆ

ดังที่ฉันได้กล่าวไปแล้ว การคำนวณตัวอย่างเหล่านี้เป็นแบบไดนามิก ดังนั้นคุณจึงสามารถตรวจดูคลังสินค้าเฉพาะเจาะจงได้ นอกจากนี้ยังมีหลายวิธีในการรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากสิ่งนี้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถตรวจสอบสินค้าคงคลังโดยเฉลี่ยของคลังสินค้าหนึ่งๆ เมื่อเวลาผ่านไป หรือเปรียบเทียบคลังสินค้าต่างๆ ได้เช่นกัน

เทคนิคที่ฉันกำลังสอนคุณนี้เป็นการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับเวลาคุณภาพสูง มันเป็นเรื่องท้าทายมากที่จะทำเกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกนี้ แต่เนื่องจาก LuckyTemplates คุณสามารถทำได้อย่างราบรื่นโดยใช้สูตร DAX ที่ถูกต้องและเทคนิคขั้นสูง

เทคนิคเพิ่มเติมสำหรับตัวชี้วัดห่วงโซ่อุปทาน

เหนือสิ่งอื่นใดที่ฉันพูดถึง คุณยังสามารถซ้อนทับตัวกรองประเภทผลิตภัณฑ์ได้อีกด้วย คุณสามารถใช้เพื่อตรวจสอบว่าผลิตภัณฑ์หรือหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ของคุณทำงานอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไปภายในห่วงโซ่อุปทานของคุณ

ตัวอย่างหลักของฉันดูที่ธุรกรรมการสั่งซื้อ แต่คุณสามารถดูต้นทุนสินค้าคงคลังเมื่อเวลาผ่านไป คุณ ยังอาจต้องการวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ เช่นต้นทุนรายได้ธุรกรรมหรือปริมาณการสั่งซื้อในเมตริกหลักใดๆ ข้อมูลทั้งหมดนี้สามารถช่วยคุณวัดหรือคาดการณ์ความต้องการเงินสดของคุณได้อย่างมาก

นอกจากนี้ คุณสามารถทราบได้ว่าความต้องการของคุณในช่วงระยะเวลาของแคมเปญการตลาดนั้นสูงกว่าความต้องการในแต่ละวันของคุณอย่างมากหรือไม่ ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ คุณสามารถกำหนดได้ว่าคุณจำเป็นต้องลดความต้องการเงินสดหรือเพิ่มสินค้าคงคลังเพื่อดำเนินการตามคำสั่งซื้อหรือไม่ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์

เทคนิคการจัดการซัพพลายเชนใน LuckyTemplates
Inventory Management Insights with LuckyTemplates: Comparing Stock To Sales
Transformative Role of Big Dataทั่วทั้งอุตสาหกรรม

บทสรุป

มีข้อมูลเชิงลึกที่มีค่ามากมายที่คุณสามารถดึงออกมาจากเมตริกซัพพลายเชนของคุณ สิ่งสำคัญที่สุดคือ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถเพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจของคุณได้อย่างมาก

ทุกอย่างเริ่มต้นด้วยการปรับเมตริกห่วงโซ่อุปทานให้เหมาะสมและดึงข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่เป็นประโยชน์ออกมา

เป็นเรื่องน่าอัศจรรย์ที่ได้พูดคุยเกี่ยวกับข่าวกรองธุรกิจใน LuckyTemplates กับคุณ ฉันจะขอบคุณถ้าคุณสามารถชอบวิดีโอที่เกี่ยวข้องของบทช่วยสอนนี้

ขอให้โชคดีในการสำรวจแพลตฟอร์มการศึกษาของเรา!